style2paints - Style2paints V4は、AI主導の線画の色付けツールです。
(sketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA))
ニュース
Style2Paints V5のプレビューも参照してください。
以下は以前のバージョンの style2paint です。V5の紹介から来て、V5に興味がある場合は、V4またはV4.5をダウンロードする必要はありません。V5 はまだプレビュー段階であり、まだリリースされていないことに注意してください。
ダウンロード スタイル2ペイントV4.5
ソフトウェア(Windows x64)は、次の場所から直接ダウンロードできます。
繰り返しますが、これはスタイル2ペイントV4.5であり、スタイル2ペイントV5ではありません!
グーグルドライブ:
https://drive.google.com/open?id=1gmg2wwNIp4qMzxqP12SbcmVAHsLt1iRE
百度网盘:
https://pan.baidu.com/s/15xCm1jRVeHipHkiB3n1vzA
CUDAやPythonのような複雑なものをインストールする必要はありません。通常のビデオゲームをプレイしているかのように、直接ダウンロードしてダブルクリックすることができます。
何か提案やアイデアがあれば、遠慮なく私に知らせてください。私のプライベートアドレス[lvminzhang@acm.org]または[lvminzhang@siggraph.org]に直接メールを送信できます。
スタイル2ペイントV4へようこそ!
Style2paints V4は、AI主導の線画の色付けツールです。
以前のエンドツーエンドの画像から画像への変換方法とは異なり、style2paints V4は、実際の人間のワークフローで線画を色付けする最初のシステムであり、出力は階層化されています。
入力：
● Linearts ● (with or without) Human hints ● (with or without) Color style reference images ● (with or without) Light location and color
出力：
● Automatic color flattening without lines (solid/flat/inherent/固有色/底色 color layer) ● Automatic color flattening with black lines ● Automatic colorization without lines ● Automatic colorization with black lines ● Automatic colorization with colored lines ● Automatic rendering (separated layer) ● Automatic rendered colorization
Style2paints V4は、現在の最高品質の結果を提供します。あなたは私たちのシステムから分離された層を得ることができます。これらのレイヤーは、ペイントワークフローで直接使用できます。以前のすべてのAI駆動のカラー化ツールとは異なり、結果は単一の「JPG / PNG」画像ではなく、実際、結果は「PSD」レイヤーです。
ユーザーインストラクション:https://style2paints.github.io/
また、公式ツイッターアカウントも持っています。
彼らの標準的な着色ワークフローで人間を助けてください!
ほとんどの人間のアーティストは、このワークフローに精通しています。
sketching -> color filling/flattening -> gradients/details adding -> shading
対応するレイヤーは次のとおりです。
lineart layers + flat color layers + gradient layers + shading layers
Style2paints V4は、この標準的なカラーリングワークフロー用に設計されています。style2paints V4では、各ステップから分離された結果を自動的に取得できます。
例
ここでは、このABCD形式でいくつかの結果を示します。ユーザーは、スケッチをアップロードし、スタイルを選択し、光源を配置するだけです。
人間の色補正なしで結果がすぐに達成された場合、この結果は完全に自動化された結果と見なされます。結果に色補正が必要な場合、人間はキャンバスに色のヒントを簡単に配置して、AIの色付けプロセスをガイドできます。この場合、これらの結果は半自動の結果と見なされます。結果が半自動であるが、人間の色のヒントポイントの量が10未満の場合、これらの結果はほぼ自動の結果と見なされます。このセクションでは、提示された結果の約半分が全自動の結果であり、他の結果はすべてほぼ自動の結果です。以下のすべての結果は、15回未満のクリックで達成できることに注意してください。
実際の結果
私たちについてもっと知ってください!
ユーザーインストラクション:https://style2paints.github.io/
また、公式ツイッターアカウントも持っています。
承認
TaiZanに感謝します。このプロジェクトは、彼の多大な助けなしには達成できませんでした。
ライセンス
すべてのコードはApache-2.0ライセンスでリリースされています。
事前トレーニング済みのすべてのディープラーニングモデルとバイナリリリースに対するすべての権利を保持します。
カラー化された画像はあなたのものであり、カラー化された結果に余分なライセンスを追加することはありません。カラー化された画像は、商用または非商用のケースで使用します。
中文社区
我们有一个除了技术什么东西都聊的以技术交流为主的群。如果你一次加群失败，可以多次尝试: 816096787。
過去の発表論文
スタイル2ペイントV1:
ACPR 2017:
@Article{ACPR2017ZLM,
author = {LvMin Zhang, Yi Ji and ChunPing Liu},
title = {Style Transfer for Anime Sketches with Enhanced Residual U-net and Auxiliary Classifier GAN},
conference = {Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR)},
year = {2017},
}
スタイル2ペイントV2:
出版物はありません。
スタイル2ペイントV3:
TOG 2018:
@Article{ACMTOGTSC2018,
author = {LvMin Zhang, Chengze Li, Tien-Tsin Wong, Yi Ji and ChunPing Liu},
title = {Two-stage Sketch Colorization},
journal = {ACM Transactions on Graphics},
year = {2018},
volume = {37},
number = {6},
month = nov,
doi = {https://doi.org/10.1145/3272127.3275090},
}
スタイル2ペイントV4:
出版物はありません。
Style2paints V5 (Project SEPA、まだリリースされていません):
CVPR2021
@InProceedings{Filling2021zhang,
author={Lvmin Zhang and Chengze Li and Edgar Simo-Serra and Yi Ji and Tien-Tsin Wong and Chunping Liu},
booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
title={User-Guided Line Art Flat Filling with Split Filling Mechanism},
year={2021},
}
