Promptify - 迅速なエンジニアリング|GPT またはその他のプロンプト ベースのモデルを使用して、構造化された出力を取得します。プロンプトエンジニアリング、LLM、その他の最新の研究のための不和に参加してください
(Prompt Engineering | Use GPT or other prompt based models to get structured output. Join our discord for Prompt-Engineering, LLMs and other latest research)
Created at: 2022-12-13 02:06:32
Language: Python
License: Apache-2.0
プロンプト
プロンプトエンジニアリング、LLMによるNLP問題の解決、およびPromptifyを使用して、GPT、PaLMなどの一般的な生成モデルに対してさまざまなNLPタスクプロンプトを簡単に生成します
取り付け
ピップ付き
このリポジトリは Python 3.7+ と openai 0.25+ でテストされています。
Pipコマンドを使用してプロンプトをインストールする必要があります
pip3 install promptifyクイックツアー
NLPタスクにLLMモデルをすぐに使用するために、APIを提供しています。
Prompter
from promptify import OpenAI
from promptify import Prompter
sentence = "The patient is a 93-year-old female with a medical
history of chronic right hip pain, osteoporosis,
hypertension, depression, and chronic atrial
fibrillation admitted for evaluation and management
of severe nausea and vomiting and urinary tract
infection"
model = OpenAI(api_key)
nlp_prompter = Prompter(model)
result = nlp_prompter.fit('ner.jinja',
domain = 'medical',
text_input = sentence)
### Output
[{'E': '93-year-old', 'T': 'Age'},
{'E': 'chronic right hip pain', 'T': 'Medical Condition'},
{'E': 'osteoporosis', 'T': 'Medical Condition'},
{'E': 'hypertension', 'T': 'Medical Condition'},
{'E': 'depression', 'T': 'Medical Condition'},
{'E': 'chronic atrial fibrillation', 'T': 'Medical Condition'},
{'E': 'severe nausea and vomiting', 'T': 'Symptom'},
{'E': 'urinary tract infection', 'T': 'Medical Condition'},
{'Branch': 'Internal Medicine', 'Group': 'Geriatrics'}]
GPT-3 の例 NER、マルチラベル、質問生成タスク
顔立ち 🎮
- NLPタスク(NERや分類など)をわずか2行のコードで実行でき、トレーニングデータは不要
- プロンプトにワンショット、ツーショット、またはいくつかのショットの例を簡単に追加できます
- LLMS からの領域外予測の処理 (GPT、t5 など)
- 出力は常にPythonオブジェクト(リスト、辞書など)として提供され、解析とフィルタリングが容易になります。これは、構造化されていない生の出力により、ビジネスやその他のアプリケーションでの使用が困難になるLLMで生成された出力よりも大きな利点です。
- カスタム例とサンプルをプロンプトに簡単に追加できます
- OpenAIトークンコストを削減するための最適化されたプロンプト(近日公開予定)
幅広いプロンプトベースのNLPタスクをサポート:
| タスク名 | コラボノート | 地位 |
|---|---|---|
| 固有表現認識 | GPT-3を使用したNERの例 | |
| マルチラベルテキスト分類 | GPT-3による分類例 | |
| 多クラステキスト分類 | GPT-3による分類例 | |
| バイナリ テキスト分類 | GPT-3による分類例 | |
| 質疑応答 | GPT-3を使用したQAタスクの例 | |
| 質疑応答の生成 | GPT-3を使用したQAタスクの例 | |
| 要約 | GPT-3 を使用した集計タスクの例 | |
| 説明 | GPT-3の説明タスクの例 | |
| 表形式データ | ||
| 画像データ | ||
| その他のプロンプト |
💁 貢献
新機能、インフラストラクチャの改善、より包括的なドキュメントなど、オープンソースプロジェクトへの貢献を歓迎します。 寄稿ガイドラインをご覧ください
