CV-CUDA - CV-CUDA™は、クラウド規模の画像処理とコンピュータービジョンのためのオープンソースのグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)アクセラレーションライブラリです。

(CV-CUDA™ is an open-source, graphics processing unit (GPU)-accelerated library for cloud-scale image processing and computer vision.)

Created at: 2022-08-23 11:30:37

Language: C++

URL: https://github.com/CVCUDA/CV-CUDA

License: Apache-2.0

CV-CUDA

CV-CUDAは、効率的なクラウドスケールの構築を可能にするオープンソースプロジェクトです人工知能(AI)イメージングおよびコンピュータービジョン(CV)アプリケーション。それグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)アクセラレーションを使用して、開発者が高度に構築できるようにします効率的な前処理パイプラインと後処理パイプライン。CV-CUDAは、 NVIDIAとByteDanceの共同作業。

詳細については、開発者ガイドを参照してください。リリースv0.2.0-alphaの時点で利用可能な演算子。

はじめ

ローカルコピーを起動して実行するには、次の手順を実行します。

前提条件

Linuxディストリビューション:
- ウブンツx86_64 >= 18.04
- Ubuntu > を搭載した WSL2 = 20.04 (20.04 でテスト済み)
CUDAドライバ>= 11.7(12.0ではテストされていません)
GCC >= 11.0
パイソン >= 3.7
cmake >= 3.22

取り付け

次の手順では、ビルド済みインストールからCV-CUDAをインストールする方法について説明しますパッケージ。環境のニーズを満たすインストール方法を選択してください。

タールファイルのインストール

tar -xvf nvcv-lib-0.2.0-cuda11-x86_64-linux.tar.xz

DEBファイルのインストール

sudo dpkg -i nvcv-lib-0.2.0-cuda11-x86_64-linux.deb

Python WHLファイルのインストール

pip install nvcv_python-0.2.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

ソースからビルド

ソースからCV-CUDAを正常にビルドするには、次の手順に従います。

CV-CUDA の構築
```
cd ~/cvcuda
ci/build.sh
```
これにより、ディレクトリ内のCV-CUDAのx86リリースビルドがコンパイルされます。ライブラリはビルド-rel/libにあり、ドキュメントはビルド-リリース/ドキュメントと実行可能ファイルにあります (テストなど)ビルド-rel/ビンで。
```
build-rel
```
スクリプトは、ビルドツリーの作成を制御するためのいくつかのパラメーターを受け入れます。
```
ci/build.sh [release|debug] [output build tree path]
```
デフォルトでは、リリース用にビルドされます。

出力ビルドツリーパスが指定されていない場合は、リリース用になりますビルド、およびデバッグ用のビルド-deb。
```
build-rel
```

ビルドドキュメント

ci/build_docs.sh [build folder]

例： 'ci/build_docs.sh ビルド

ビルドサンプル
```
./ci/build_samples.sh [build folder]
```
(CV-CUDAプロジェクト以外でサンプルをコンパイルする方法については、サンプルのドキュメントを参照してください)
テストの実行

テストはにあります。以下のスクリプトを実行して、すべてを実行できます一度にテストします。ビルドツリーが作成された例を次に示します。
```
<buildtree>/bin
```
```
build-rel
```
```
build-rel/bin/run_tests.sh
```
サンプルの実行

サンプルはにインストールされます。以下のスクリプトを実行できますモデルをダウンロードしてシリアル化し、テストデータを使用してサンプルを実行するには提供。
```
<buildtree>/bin
```
```
./ci/run_samples.sh
```
パッケージインストーラー

正常にビルドされたプロジェクトから、cpackを使用してインストーラーを生成できます。
```
cd build-rel
cpack .
```
これにより、ビルドディレクトリにDebianインストーラとtarballの両方が生成されます (*.tar.xz)、他のディストリビューションとの統合に必要です。

生成するインストーラーをきめ細かく選択するには、完全な構文は次のとおりです。
```
cmake . -G [DEB|TXZ]
```
- DEB for Debian パッケージ
- TXZ は *.tar.xz tarball です。

貢献

CV-CUDAはオープンソースプロジェクトです。オープンソースコミュニティの一員として、私たちは学習、改善、更新のサイクルに取り組んでおり、これを実現しますコミュニティは繁栄します。ただし、リリースv0.2.0-alphaの時点では、CV-CUDAはまだ準備ができていません外部からの貢献のために。

CV-CUDAに貢献するためのプロセスを理解するには、貢献のページを参照してください。全英オープンへのコミットメントを理解するソースコミュニティ、およびサポートと尊重の両方を行う環境を提供するすべての貢献者の努力については、私たちの行動規範をお読みください。

ライセンス

CV-CUDA は Apache-2.0 ライセンスの下で動作します。

安全

CV-CUDA は、NVIDIA プログラムとして、安全な開発プラクティスに取り組んでいます。詳細については、セキュリティページをお読みください。

確認

CV-CUDAはNVIDIAとByteDanceが共同で開発しています。