ドラマトロン

Dramatronは、既存の事前トレーニング済みの大規模な言語モデルを使用して、長く一貫性のあるテキストを生成し、劇場の脚本や脚本を共同執筆するのに役立つ可能性があります。Dramatron は、生成されたテキスト間で一貫性を保つために、階層的なストーリー生成を使用します。ログ行から開始して、Dramatronはキャラクターの説明、プロットポイント、場所の説明、およびダイアログをインタラクティブに生成します。これらの世代は、人間の作者に編集、編集、および書き直しのための資料を提供します。

ドラマトロンは、執筆ツールとして、また作家のインスピレーションと探求の源として考えられています。ドラマトロンの使いやすさと機能を評価するために、15人の劇作家と脚本家が2時間のユーザー勉強会に参加し、ドラマトロンと一緒に脚本を共同執筆しました。

ドラマトロンがクリエイティブコミュニティでどのように活用されるかを示す具体的な例の1つは、ある劇作家がドラマトロンと共同執筆した4つの大幅に編集および書き直された脚本をどのように上演したかです。パブリックシアターショー「Plays by Bots」では、即興スキルを備えた経験豊富な俳優の才能あるキャストが、演技と解釈を通じてドラマトロンの脚本に意味を与えました。

ドラマトロンの開発中、業界の専門家との議論を通じて、私たちはいくつかの重要な観察を行いました。

• ドラマトロンは、人間の作家と共同で使用されただけであり、自律的に使用されるように考案または評価されたものではない共同執筆システムです。
• Dramatronのトップダウンの階層的なストーリー生成構造は、すべての作家の執筆プロセスに対応しているわけではありません。
• 言語モデルの出力には、言語モデルのトレーニングに使用されるテキストの要素が含まれる場合があります。考えられる軽減策の1つは、人間の共同作成者が出力から部分文字列を検索して、盗用を特定するのに役立つことです。
• Dramatronは、コーパスに見られる偏見やステレオタイプを再現し、不快なテキストを生成する可能性があります。考えられる軽減策の 1 つは、パースペクティブ API を使用して言語出力の有害性スコアを推定し、パースペクティブ API 分析に基づいて世代をフィルタリングすることです。

プレプリント論文Mirowski, Mathewson et al(2022)言語モデルによる脚本と演劇脚本の共同執筆:業界の専門家による評価では、劇作家が「完全な戯曲を書くために[ドラマトロン]を使用しない」ことや、ドラマトロンの出力が「定型的」である可能性があることをどのように反映したかなど、多くの反省を共有しています。むしろ、彼らは「世界の構築」、キャラクターやプロット要素の変更による代替ストーリーの探索、および創造的なアイデアの生成にドラマトロンを使用します。

Dramatronをあなた自身の芸術的実践に組み込むことができるかどうか、そしてどのように取り入れることができるかを学ぶことを楽しみにしています。ご意見、ご意見、ご意見をお聞かせください、ご不明な点がございましたら、dramatron@deepmind.com までお問い合わせください。

ドラマトロンへの貢献者のためのガイドはここにあります。

引用ドラマトロン

@article{mirowski2022cowriting,
  title={Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals},
  author={Mirowski, Piotr and Mathewson, Kory W and Pittman, Jaylen and Evans, Richard},
  journal={arXiv preprint arXiv:2209.14958},
  year={2022}
}

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