統計再考(2023年版)

インストラクター:リチャード・マケルリース

講義:アップロードおよび事前録音、週2回

ディスカッション:オンライン(Zoom)、金曜日の午後3時から午後4時中央ヨーロッパ(ベルリン)時間

目的

このコースではデータ分析を教えますが、科学モデルに焦点を当てています。データに関する不幸な真実は、何が原因かを言うまで、データを使って何もできないということです。概念モデル、因果モデル、およびそれらのモデルに関する正確な質問を優先します。ベイズデータ分析を使用して、科学モデルを証拠に結び付けます。そして、生物学者や社会科学者が直面するような高次元で不完全なデータに対処するための強力な計算ツールを学びます。

形式

オンライン、反転命令。毎週講義を事前に録音します。週に一度、オンラインで1時間会い、資料について話し合います。ディスカッション時間(ベルリン時間の午後3時から4時)は、南北アメリカの人々が午前中に参加できるようにする必要があります。

私の本の第2版<統計的再考>と、おそらく第3版のいくつかのドラフト章を使用します。登録した学生に本のPDFを提供します。

参加登録:締め切りました。

カレンダーとトピックの概要

10週間の指導があります。講義の録音へのリンクがこの表に表示されます。毎週の問題セットは金曜日に割り当てられ、次の金曜日に毎週のオンライン会議で解決策について話し合います。

完全な講義プレイリスト: <統計的再考2023プレイリスト>

コーディング

このコースには多くのスクリプトが含まれます。学生は、元のRコード例または他のコンピューティング環境へのいくつかの変換のいずれかを使用して、資料に取り組むことができます。変換は常に正確であるとは限りませんが、かなり完全です。各オプションは以下のとおりです。

オリジナルRフレーバー

印刷ブックで元のRコード例を使用する場合は、Rパッケージをインストールする必要があります。コードはすべてgithub https://github.com/rmcelreath/rethinking/ 上にあり、基盤となるMCMCエンジンとしてではなく、より最新のものを使用することに関する情報など、パッケージに関する追加の詳細があります。

rethinking

cmdstanr

rstan

R + Tidyverse + ggplot2 + brms

<Tidyverse/brms>変換は非常に高品質で、第14章まで完了しています。

Python と PyMC3

<Python/PyMC3> 変換は完了しました。

ジュリアとチューリング

<ジュリア/チューリング>変換はそれほど完全ではありませんが、急速に成長しており、偉大な<チューリングラング>を含む複数のジュリアエンジンでの再考の例を示しています。

他

他のいくつかの変換です。https://xcelab.net/rm/statistical-rethinking/ で完全なリストを参照してください。

宿題と解決策

また、問題セットと解決策も投稿します。リポジトリの一番上にあるフォルダを確認します。