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⭐顔立ち
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📦400+ AIモデル:CV、NLP、音声、ビデオ、クロスモーダルを含む豊富で高品質のAIモデル。
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🧒使いやすい:400 + AIモデルを予測するための3行のコード。
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💁サービスとしてのモデル:1行のコマンドでモデルを簡単に提供できます。
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💻クロスプラットフォーム:Linux、Windows、MacOSをサポートします。
💥最近の更新
🌈ビジュアライゼーションのデモ
- ERNIE-ViLG、ERNIE-ViL、ERNIE 3.0 Zeusを含み、テキストから画像への変換、エッセイの作成、要約、対句、質問応答、小説の作成、テキストの完成などのアプリケーションをサポートします。
入力オーディオ |
認識結果 |

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私は建物の古い側のドアをノックしました。 |

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我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 |
入力テキスト |
出力オーディオ |
人生はチョコレートの箱のようなものでした、あなたはあなたが何を手に入れようとしているのか決してわかりません。 |

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- 事前トレーニング済みのモデルに対する CopyRight@PaddleSpeech のおかげで、PaddleSpeechを使用してモデルをトレーニングすることができます。
⭐あなたの星をありがとう
- 上記の事前トレーニング済みモデルはすべてオープンソースで無料であり、モデルの数は継続的に更新されます。注意を払うためにようこそスター。
🍻パドルハブ技術グループへようこそ
- モデルの使用中に質問がある場合は、公式のWeChatグループに参加して、より効率的な質問と回答を取得し、あらゆる分野の開発者と完全にコミュニケーションをとることができます。皆様のご参加をお待ちしております。
- 上記のWeChatを追加してロボットに「ハブ」を送信してください、ロボットは自動的にグループに参加するようにあなたを招待します。
✈️クイックスタート
🚁必要なコンポーネントのインストール。
# install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu
# or install paddlepaddle with cpu
!pip install --upgrade paddlepaddle
# install paddlehub
!pip install --upgrade paddlehub
🛫中国語の単語セグメンテーションの最も単純なケース。
import paddlehub as hub
lac = hub.Module(name="lac")
test_text = ["今天是个好天气。"]
results = lac.cut(text=test_text, use_gpu=False, batch_size=1, return_tag=True)
print(results)
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']}
🛰️lac サービスを展開する最も簡単なコマンド。
!hub serving start -m lac
📚ライセンス
このプロジェクトのリリースは、Apache 2.0ライセンスによって認定されています。
👨👨👧👦寄付
PaddleHub にコードを投稿していただき、フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
- どうもありがとう肖培楷, ストリートシーンの漫画化、ポートレートの漫画化、ジェスチャーのキーポイント認識、空の置換、深度推定、ポートレートセグメンテーション、その他のモジュールに貢献しました
- SequenceLabelReaderを修正してくれたAustendengに感謝します
- cclaussがtravis-ciチェックを最適化してくれてありがとう
- 奇想天外に感謝します,マスク検出のデモに貢献しました
- mhlwskに感謝します,修復シーケンスアノテーション予測デモに貢献しました
- zbp-xxxpに感謝します,写真を見たり詩を書いたりするための貢献モジュール
- zbp-xxxpと七年期限に感謝します,中秋節スペシャルエディションモジュールに共同で貢献しました
- リビングに感謝します,パドルハブの機能と中秋節WeChatミニプログラムに基づいてスタイル転送のための貢献モデル
- マークダウンテーブル表示の問題を修正してくれたBurrowsWangに感謝します
- readmeのタイプミスを修正してくれたhuqiに感謝します
- パドルハブでこの機能を提供してくれたparanocqvudeehrlicに感謝します
- 間違ったウェブサイトのアドレスを修正してくれたpaopjianに感謝します#1424
- readmeのデモエラーを修正し、テキスト分類とシーケンスラベリングのデモでRNNイラストを更新してくれたWgm-Inspurに感謝します。
- ドキュメントのタイプミスを修正してくれたzl1271に感謝します
- UGATITのウェブデモを追加し、ハギングフェイススペースでモデルを廃止してくれたAK391に感謝します
- クイックスタートドキュメントのタイプミスを修正してくれたitegelに感謝します
- 抱擁顔スペースにPhoto2Cartoonモデルのウェブデモを追加してくれたAK391に感謝します