PaddleHub - PaddlePaddle に基づく素晴らしい事前トレーニング済みモデル ツールキット。(イメージ、テキスト、オーディオ、ビデオ、クロスモーダルを含む 400 以上のモデルと、簡単な推論と提供)

(Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle. (400+ models including Image, Text, Audio, Video and Cross-Modal with Easy Inference & Serving))

Created at: 2018-12-21 14:00:48
Language: Python
License: Apache-2.0

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特徴

  • 📦400 以上の AI モデル: CV、NLP、音声、ビデオ、クロスモーダルを含む、リッチで高品質な AI モデル。
  • 🧒使いやすい: 3 行のコードで 400 以上の AI モデルを予測できます。
  • 💁Model As Service : たった 1 行のコマンドで簡単にモデルを提供できます。
  • 💻クロスプラットフォーム: Linux、Windows、および MacOS をサポートします。

💥最近の更新

🌈可視化デモ

🏜️ テキストから画像へのモデル

  • ERNIE-ViLG、ERNIE-ViL、ERNIE 3.0 Zeus を含み、テキストから画像への変換、エッセイの作成、要約、カプレット、質問応答、小説の作成、テキストの完成などのアプリケーションをサポートします。

👓 コンピューター ビジョン モデル

🎤 自然言語処理モデル

  • CopyRight @ ERNIELACDDParserの事前トレーニング済みモデルに感謝します。これらを使用してモデルのトレーニングを試すことができます。

🎧 音声モデル

入力音声 認識結果

私は建物の古い側のドアをノックしました。

私は、身体の健康を得ることが最も重要であると考えています。
入力テキスト 出力オーディオ
人生はチョコレートの箱のようなもので、何が手に入るかわからない。
  • 事前トレーニング済みのモデルを提供してくれた CopyRight @ PaddleSpeechに感謝します。PaddleSpeech を使用してモデルのトレーニングを試すことができます。

あなたの星をありがとう

  • 上記の事前トレーニング済みモデルはすべてオープン ソースで無料であり、モデルの数は継続的に更新されます。注意を払うためにを歓迎します。

🍻PaddleHub テクニカル グループへようこそ

  • モデルの使用中に質問がある場合は、公式の WeChat グループに参加して、より効率的な質問と回答を得て、あらゆる分野の開発者と十分にコミュニケーションを取ることができます。皆様のご参加をお待ちしております。
  • 上に WeChat を追加し、「ハブ」をロボットに送信してください。ロボットは自動的にグループに参加するよう招待します。

✈️クイックスタート

🚁必要なコンポーネントのインストール。

# install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu

# or install paddlepaddle with cpu
!pip install --upgrade paddlepaddle

# install paddlehub
!pip install --upgrade paddlehub

🛫中国語の単語セグメンテーションの最も単純なケース。

import paddlehub as hub

lac = hub.Module(name="lac")
test_text = ["今天是个好天气。"]

results = lac.cut(text=test_text, use_gpu=False, batch_size=1, return_tag=True)
print(results)
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']}

🛰️lac サービスをデプロイする最も簡単なコマンド。

!hub serving start -m lac

📚ライセンス

このプロジェクトのリリースは、Apache 2.0 ライセンスによって認定されています。

👨‍👨‍👧‍👦貢献

PaddleHub へのコードの寄稿を歓迎します。フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。

  • 兆培楷に感謝します。ストリート シーンの漫画化、ポートレートの漫画化、ジェスチャ キー ポイントの認識、空の置換、深度推定、ポートレートのセグメンテーション、およびその他のモジュールに貢献しました。
  • SequenceLabelReader を修正してくれたAustendengに感謝します。
  • travis -ci チェックを最適化するcclaussに感謝します
  • 奇想天外に感謝します,マスク検出のデモに貢献
  • mhlwskに感謝,修復シーケンス アノテーション予測デモに貢献
  • zbp-xxxpに感謝します ,写真を表示したり詩を書いたりするための寄稿モジュール
  • zbp-xxxp七年限に感謝します。中秋節特別版モジュールに共同で貢献しました
  • Livingbodyに感謝します ,PaddleHub の機能と中秋節の WeChat ミニ プログラムに基づくスタイル転送のモデルを提供
  • Markdown テーブルの表示の問題を修正してくれたBurrowsWangに感謝します
  • readme のタイプミスを修正してくれたhuqiに感謝します。
  • PaddleHubでこの機能に貢献してくれたparano cqvu deehrlicに感謝します。
  • 間違ったウェブサイトアドレス#1424を修正してくれたpaopjianに感謝します。
  • readme のデモ エラーを修正し、テキスト分類とシーケンス ラベル付けデモの RNN 図を更新してくれたWgm-Inspurに感謝します。
  • サービング ドキュメントのタイプミスを修正してくれたzl1271に感謝します
  • Hugging Face スペースに UGATIT および deoldify モデルの Web デモを追加してくれたAK391に感謝します。
  • クイックスタートドキュメントのタイプミスを修正してくれたitegelに感謝します
  • Hugging Face スペースに Photo2Cartoon モデルの Web デモを追加してくれたAK391に感謝します。