diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee は、Stable Diffusion を M1 Mac でローカルに実行する最も簡単な方法です。ワンクリックインストーラーが付属しています。依存関係や技術的な知識は必要ありません。

(Diffusion Bee is the easiest way to run Stable Diffusion locally on your M1 Mac. Comes with a one-click installer. No dependencies or technical knowledge needed.)

Created at: 2022-09-06 10:11:00
Language: Jupyter Notebook

Diffusion Bee - M1 Mac 用の安定した Diffusion GUI アプリ

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Diffusion Bee は、Stable Diffusion を M1 Mac でローカルに実行する最も簡単な方法です。ワンクリックインストーラーが付属しています。依存関係や技術的な知識は必要ありません。

  • コンピューター上でローカルに実行され、データがクラウドに送信されることはありません (重みのダウンロードの要求とソフトウェアの更新の確認を除く)。
  • Diffusion Bee が気に入った場合は、機械学習モデルをトレーニングするためのワンクリック ツールであるhttps://Liner.aiを確認してください。

ダウンロード

https://github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui/releases/download/0.1.0/DiffusionBee-0.1.0-arm64.dmg


迅速なアイデアについては、https://arthub.aiをご覧ください。

Discord サーバーに参加: https://discord.gg/t6rC5RaJQn

特徴

  • 完全なデータ プライバシー - クラウドには何も送信されません
  • クリーンで使いやすい UI
  • ワンクリックインストーラー
  • 依存関係は不要
  • 複数の画像サイズ
  • M1/M2 チップ用に最適化
  • コンピューター上でローカルに実行

使い方

  1. アプリケーションをダウンロードして起動する

  2. テキスト プロンプトを入力します。

スクリーンショット 2022-09-11 at 12 33 52 PM

  1. 生成された画像が表示されるまで数秒待ちます

画像

要件

  • M1 / M2 マック
  • 16 GB RAM を推奨。8GBのRAMで少し遅くなります。
  • MacOS 12.5.1 以降

ライセンス: Stable Diffusion は、CreativeML OpenRAIL M ライセンスの下でリリースされます: https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee は、Stable Diffusion 上の GUI ラッパーにすぎないため、安定した拡散が出力に適用されます。

参考文献

  1. https://github.com/bfirsh/stable-diffusion/tree/apple-silicon-mps-support