ultimatevocalremovergui - ディープニューラルネットワークを使用するボーカルリムーバーのGUI。

( GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.)

Created at: 2020-07-21 05:29:01

Language: Python

URL: https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui

License: MIT

Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0

英語|简体中文

約

このアプリケーションは、最先端のソース分離モデルを使用して、オーディオファイルからボーカルを削除します。UVRのコア開発者は、このパッケージで提供されるすべてのモデルをトレーニングしました（Demucsヘルパーモデルを除く）。

コア開発者
- Anjok07
- aufr33
プロジェクトを支援する
- UVRを楽しんでいて、プロジェクトをサポートしたい場合は、Patreon経由で寄付できます。詳細については、ここをクリックしてください。

インストール

Windowsのインストール

このインストールバンドルには、UVRインターフェイス、Python、PyTorch、およびアプリケーションを効果的に実行するために必要なその他の依存関係が含まれています。前提条件は必要ありません。

ご注意ください：
- このインストーラーは、Windows10以降を実行しているユーザーを対象としています。
- Windows7以下を実行しているシステムのアプリケーション機能は保証されません。
- Intel Pentium＆CeleronCPUシステムのアプリケーション機能は保証されていません。
以下のリンクからUVRインストーラーをダウンロードします。
- メインダウンロードリンク
- メインダウンロードリンクミラー
UVRがすでにインストールされている場合のパッケージの更新手順：
- パッケージの更新
オプション
- 追加のモデルとアプリケーションパッチは、アプリケーション内の[設定]メニューからダウンロードできます。
注意：最新のアップデートについては、最新のリリースページをご覧ください。

その他のプラットフォーム

このアプリケーションは、手動インストールを実行することにより、MacおよびLinuxで実行できます（詳細については、以下の「手動開発者インストール」セクションを参照してください）。一部の機能は、Windows以外のプラットフォームでは使用できない場合があります。

アプリケーションマニュアル

一般的なオプション

VRアーキテクチャオプション

MDX-Netオプション

Demucsv3オプション

アンサンブルオプション

ユーザーアンサンブル

その他のアプリケーションノート

少なくとも8GBのV-RAMを搭載したNvidiaGPUをお勧めします。
このアプリケーションは、64ビットプラットフォームとのみ互換性があります。
このアプリケーションは、Sox-ノイズリダクションのためのサウンドエクスチェンジに依存しています。
このアプリケーションは、非wavオーディオファイルを処理するためにFFmpegに依存しています。
アプリケーションを閉じると、設定が自動的に記憶されます。
変換時間はハードウェアに大きく依存します。
これらのモデルは計算集約的です。過熱しないように注意してPCに注意してください。ハードウェアの損傷については責任を負いません。

変更ログ

v4とv5
- v5モデルはv4モデルを大幅に上回っています。
- 抽出のアグレッシブは、「アグレッシブ設定」を使用して調整できます。ほとんどのトラックでは、デフォルト値の10が最適です。
- すべてのv2およびv4モデルが削除されました。
- アンサンブルモードが追加されました-これにより、ユーザーは各モデルから最も堅牢な結果を得ることができます。
- スタックモデルは完全に削除されました。新しい攻撃性設定とモデルアンサンブルは、スタックモデル機能に取って代わりました。
- NFFT、HOP_SIZE、およびSRの値が内部的に設定されるようになりました。
- MDX-NETAIエンジンとモデルが追加されました。
  - これは、UVRGUIに追加されたまったく新しい機能です。
  - このパッケージには、4つのMDX-Netモデルが含まれています。
  - 提供されるMDX-Netモデルは、コアUVR開発者によってトレーニングされました
  - このネットワークは、リソースをあまり消費しませんが、信じられないほど強力です。
  - MDX-Netは、ハイブリッド波形/スペクトログラムネットワークです。
- Demucsv3AIエンジンとモデルが追加されました。
- Demucsv3を介して4つのステムすべてを分離する機能。

トラブルシューティング

一般的な問題

FFmpegがインストールされていない場合、ユーザーが非WAVファイルを変換しようとすると、アプリケーションはエラーをスローします。
メモリ割り当てエラーは通常、「チャンクサイズ」を小さくすることで解決できます。

問題の報告

新しい号を投稿するときは、できるだけ詳しく説明してください。

可能であれば、[処理の開始]ボタンの左側にある[設定]ボタンをクリックし、[エラーログ]ボタンをクリックして、提供できる詳細なエラー情報を確認してください。

手動インストール（開発者向け）

これらの手順は、UVRv5.2.0を手動でインストールする場合のみを対象としています。

Python 3.9以下（ただし3.6以上）をここからダウンロードしてインストールします
- 注：[ PythonをPATHに追加する]チェックボックスがオンになっていることを確認してください
ここからソースコードをダウンロードします
アプリケーション内の「設定」メニューからモデルをダウンロードします。
必要に応じて、ultimatevocalremovergui-master.zip内のultimatevocalremovergui-masterフォルダーを抽出します。
ここからSoXアーカイブをダウンロードし、コンテンツをultimatevocalremovergui-master / lib_v5/soxディレクトリに抽出します。
Ultimatevocalremovergui-masterディレクトリからコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを個別に実行します-

pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

ここから、UVR.pyファイルを開いて実行できるはずです。

FFmpeg
- FFmpegは、アプリケーションが.wavファイルではないトラックを処理できるようにインストールおよび構成する必要があります。オペレーティングシステムで構成する方法についての説明を調べる必要があります。

ライセンス

Ultimate VocalRemoverGUIコードはMITライセンスです。

注：当社のモデルの使用を希望するすべてのサードパーティアプリケーション開発者は、UVRとその開発者にクレジットを提供することにより、MITライセンスを尊重してください。

クレジット

DilanBoskan-このプロジェクトの開始時のあなたの貢献は、UVRの成功に不可欠でした。ありがとうございました！
Bas Curtiz-公式のUVRロゴ、アイコン、バナー、スプラッシュスクリーンをデザインしました。
tsurumeso-オリジナルのVRアーキテクチャコードを開発しました。
Kuielab＆WoosungChoi-オリジナルのMDX-NetAIコードを開発しました。
Adefossez＆Demucs-オリジナルのDemucsAIコードを開発しました。
KimberleyJSN -MDX-NetおよびDemucsのトレーニングスクリプトの実装をアドバイスおよび支援しました。ありがとうございました！
Hv -MDX-NetAIコードへのチャンクの実装を支援しました。ありがとうございました！

貢献

Ultimate Vocal Remover GUIの進行中の開発に興味のある方は、プルリクエストを送信してください。レビューします。
このプロジェクトは100％オープンソースであり、誰でも自由に使用および変更できます。
私たちは、 Ultimate VocalRemoverGUIと提供されたモデルの開発とサポートのみを維持します。

参考文献

[1] Takahashi et al。、 "Multi-scale Multi-band DenseNets for Audio Source Separation"、https: //arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf