誰もが数百のLeetCodeの質問を行う時間があるわけではありません。Blind 75の著者である私がお届けした、忙しいエンジニア向けの無料で厳選された技術面接準備資料です。500,000万人以上の人々がこのハンドブックの恩恵を受けています!
通常のアルゴリズムの質問に加えて、他の素晴らしいものは次のとおりです。
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このリポジトリには、仕事への応募から面接に合格して交渉を提供することまで、技術面接のすべての段階をカバーする実用的なコンテンツがあります。技術的に有能な候補者は、非技術的なコンテンツが役立つと感じるかもしれません。
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テクノロジー企業に就職したいが技術面接は初めての人、しばらく面接の反対側にいなくてゲームに戻りたいベテランのエンジニア、または技術面接を上手にしたい人。
GitHubには「コーディングインタビューの解読」やインタビュー関連のリポジトリのような素晴らしい本がたくさんありますが、このリポジトリの違いは何ですか?違いは、多くの既存のインタビューリポジトリには主に外部リソースへのリンクが含まれているのに対し、このリポジトリには最高品質のキュレーションされたコンテンツが直接含まれていることです。
また、既存のリソースは主にアルゴリズムの質問に焦点を当てており、よりドメイン固有で非技術的な質問をカバーしていません。このハンドブックは、典型的なアルゴリズムコーディングの質問を超えた内容をカバーすることを目的としています。
AlgoMonsterは、可能な限り短い時間で技術面接をエースするのを助けることを目指しています。GoogleのエンジニアによるAlgoMonsterは、データ駆動型のアプローチを使用して、最も有用な主要な質問パターンを教え、基本的なデータ構造とアルゴリズムをすばやく修正するのに役立つコンテンツを備えています。何よりも、AlgoMonsterはサブスクリプションベースではありません-1回限りの料金を支払い、生涯アクセスを取得します。今すぐ参加して70%割引→
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フロントエンド関連のコンテンツは、別のWebサイトであるフロントエンドインタビューハンドブックに移動しました。
私たちはまだシステム設計のコンテンツに取り組んでいます。それまでの間、ByteByteGoのシステムデザインインタビューコースまたはデザインの達人のシステムデザインインタビューコースは、システムデザインインタビューの準備を始めるのに最も役立つリソースだと思います。
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データ構造の実装方法に興味がある場合は、JavaScript 用のデータ構造とアルゴリズムライブラリである Lago をチェックしてください。それはまだほとんどWIPですが、私はそれを本番環境で使用できるライブラリにし、データ構造とアルゴリズムを修正するための参照リソースにするつもりです。
物事はまだ流動的であり、コンテンツを構築するためのより良いアプローチを見つける可能性があるため、現時点では正式な貢献ガイドラインはありません。仲間のエンジニアに役立つと思うものは何でも貢献できます。さまざまなドメインのコンテンツを投稿したい場合は、問題を作成するか、プルリクエストを送信して、さらに話し合うことができます。
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