tech-interview-handbook - 💯忙しいエンジニアのための厳選された面接準備資料

(💯 Curated interview preparation materials for busy engineers)

Created at: 2016-07-05 13:00:48
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License: MIT

技術面接ハンドブック


技術面接ハンドブックを読み始める

これは何ですか?

誰もが数百のLeetCodeの質問をする時間があるわけではありません。Blind 75の作者である私が持ってきた、忙しいエンジニア向けの無料で厳選された技術面接準備資料を以下に示します。50万人以上がこのハンドブックの恩恵を受けています!

通常のアルゴリズムの質問に加えて、他の素晴らしいものが含まれます:

コンテンツの投稿にご協力いただければ幸いです。

なぜあなたはこれを読むのですか?

このリポジトリには、仕事への応募から面接に合格して交渉を行うまで、技術面接のすべての段階をカバーする実用的なコンテンツが含まれています。技術的に有能な候補者は、技術的でないコンテンツが役立つと思うかもしれません。

このリポジトリの情報は要約されています。結局のところ、技術面接で成功するための鍵は一貫した練習であり、私はあまりにも多くの言葉であなたを退屈させたくありません。面接のプロセスをナビゲートする方法について知っておく必要のある最低限のことをお話しします。あなたは夢の仕事に行き、練習し、着陸します。

これは誰のためですか?

技術系企業に就職したいが、技術面接に不慣れな人、面接のテーブルの反対側にしばらくいない経験豊富なエンジニア、またはゲームに戻りたい人、またはなりたい人技術面接が得意です。


💡LeetCodeをぶらぶらと粉砕するのをやめましょう!DesignGurusによるコーディングインタビューのGrokkingを使用して、コーディングの質問パターンを効率的に調査します 。💡


このリポジトリはどう違うのですか?

GitHubには、「Cracking the Coding Interview」やインタビュー関連のリポジトリなど、すばらしい本がたくさんありますが、このリポジトリの違いは何ですか?違いは、多くの既存のインタビューリポジトリには主に外部リソースへのリンクが含まれているのに対し、このリポジトリには消費のために直接最高品質のキュレーションされたコンテンツが含まれていることです。

また、既存のリソースは主にアルゴリズムの質問に焦点を当てており、ドメイン固有の非技術的な質問には対応していません。このハンドブックは、典型的なアルゴリズムコーディングの質問を超えたコンテンツをカバーすることを目的としています。😎

面接コースをお探しですか?

AlgoMonster

AlgoMonsterは、可能な限り短い時間で技術面接のエースを支援することを目的としています。Googleのエンジニアによると、AlgoMonsterはデータ駆動型のアプローチを使用して、最も有用な主要な質問パターンを教え、基本的なデータ構造とアルゴリズムをすばやく修正するのに役立つコンテンツを備えています。何よりも、AlgoMonsterはサブスクリプションベースではありません。1回限りの料金を支払い、生涯アクセスできます。今すぐ参加して70%割引→

コーディングインタビューのグロッキング:コーディング質問のパターン

Design Gurusによるこのコースは、推奨される練習用の質問に関する質問を拡張しますが、質問パターンの観点から練習にアプローチします。これは、私も学習に同意し、インタビューのコーディングを上手に行うために個人的に使用したアプローチです。このコースでは、選択した質問をJava、Python、C ++、JavaScriptで練習し、それらの言語でサンプルソリューションを提供します。答えを覚えるのではなく、パターンを学び、理解してください! 今日生涯アクセスを取得→

フロントエンドコンテンツをお探しですか?

フロントエンド関連のコンテンツは、別のWebサイト(フロントエンドインタビューハンドブック)に移動されました。

システムデザインのコンテンツをお探しですか?

私たちはまだシステムデザインのコンテンツに取り組んでいます。それまでの間、DesignGurusのGrokkingthe System Design Interviewコースをチェックしてください。これは、システムデザインインタビューの準備を始めるための最も有用なリソースの1つであると私たちは考えています。

コンテンツ

Docusaurus Webサイトは、より良い読書体験を提供するために作成されました。こちらのウェブサイトをチェックしてください!


💡挽くのをやめて、計画を立てて勉強しましょう!Googleのエンジニアによって開発されたAlgoMonsterは、ソフトウェアエンジニアリングの仕事を得る最速の方法です。今すぐ参加して70%割引! 💡


関連している

データ構造の実装方法に興味がある場合は、JavaScriptのデータ構造およびアルゴリズムライブラリであるLagoを確認してください。それはまだほとんどWIPですが、本番環境で使用できるライブラリとして、またデータ構造とアルゴリズムを改訂するための参照リソースにするつもりです。

貢献

物事はまだ流動的であり、進行するにつれてコンテンツを構造化するためのより良いアプローチが見つかる可能性があるため、現時点では正式な貢献ガイドラインはありません。仲間のエンジニアに役立つと思うものは何でも貢献できます。さまざまなドメインのコンテンツを提供したい場合は、問題を作成するか、プルリクエストを送信してください。さらに話し合うことができます。

寄稿者

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オープンソースライセンスの下でリポジトリ内のコードを提供しています。これは私の個人リポジトリであるため、私のコードに対して受け取るライセンスは私からのものであり、私の雇用主(Meta)からのものではありません。