tech-interview-handbook - 💯 忙しいソフトウェアエンジニアのための厳選されたコーディング面接準備資料

(💯 Curated coding interview preparation materials for busy software engineers)

Created at: 2016-07-05 13:00:48
Language: TypeScript
License: MIT

技術インタビューハンドブック


技術インタビューハンドブックを読み始める

これは、何ですか。

誰もが数百のLeetCodeの質問を行う時間があるわけではありません。Blind 75の著者である私がお届けした、忙しいエンジニア向けの無料で厳選された技術面接準備資料です。500,000万人以上の人々がこのハンドブックの恩恵を受けています!

通常のアルゴリズムの質問に加えて、他の素晴らしいものは次のとおりです。

コンテンツに貢献する際のあなたからの助けは非常に高く評価されます!

なぜこれを読むのですか?

このリポジトリには、仕事への応募から面接に合格して交渉を提供することまで、技術面接のすべての段階をカバーする実用的なコンテンツがあります。技術的に有能な候補者は、非技術的なコンテンツが役立つと感じるかもしれません。

このリポジトリ内の情報は凝縮されています。最終的に、技術面接で成功するための鍵は一貫した実践であり、私はあまりにも多くの言葉であなたを退屈させたくありません。面接プロセスをナビゲートする方法について知っておく必要のある最低限のことをお伝えします、あなたは行って練習し、夢の仕事に就きます。

これは誰のためですか?

テクノロジー企業に就職したいが技術面接は初めての人、しばらく面接の反対側にいなくてゲームに戻りたいベテランのエンジニア、または技術面接を上手にしたい人。


💡無意識に粉砕するのをやめなさい!コーディングの質問パターンを効率的に研究する デザインの達人💡によるコーディングインタビュー


このリポジトリはどう違うのですか?

GitHubには「コーディングインタビューの解読」やインタビュー関連のリポジトリのような素晴らしい本がたくさんありますが、このリポジトリの違いは何ですか?違いは、多くの既存のインタビューリポジトリには主に外部リソースへのリンクが含まれているのに対し、このリポジトリには最高品質のキュレーションされたコンテンツが直接含まれていることです。

また、既存のリソースは主にアルゴリズムの質問に焦点を当てており、よりドメイン固有で非技術的な質問をカバーしていません。このハンドブックは、典型的なアルゴリズムコーディングの質問を超えた内容をカバーすることを目的としています。😎

面接コースをお探しですか?

アルゴモンスター

AlgoMonsterは、可能な限り短い時間で技術面接をエースするのを助けることを目指しています。GoogleのエンジニアによるAlgoMonsterは、データ駆動型のアプローチを使用して、最も有用な主要な質問パターンを教え、基本的なデータ構造とアルゴリズムをすばやく修正するのに役立つコンテンツを備えています。何よりも、AlgoMonsterはサブスクリプションベースではありません-1回限りの料金を支払い、生涯アクセスを取得します。今すぐ参加して70%割引→

コーディングインタビューのグロッキング:コーディング質問のパターン

Design Gurusによるこのコースは、推奨される練習問題の質問を拡張しますが、質問パターンの観点から練習にアプローチします。このコースでは、Java、Python、C ++、JavaScriptで選択した質問を練習でき、これらの言語でのサンプルソリューションも提供します。答えを暗記するのではなく、パターンを学び、理解してください!今すぐ生涯アクセスを取得→

フロントエンドコンテンツをお探しですか?

フロントエンド関連のコンテンツは、別のWebサイトであるフロントエンドインタビューハンドブックに移動しました。

システム設計コンテンツをお探しですか?

私たちはまだシステム設計のコンテンツに取り組んでいます。それまでの間、ByteByteGoのシステムデザインインタビューコースまたはデザイン達のシステムデザインインタビューコースは、システムデザインインタビューの準備を始めるのに最も役立つリソースだと思います。

内容

より良い読書体験を提供するために、ドクサウルスのウェブサイトが作成されました。こちらのウェブサイトをチェックしてください!


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関連

データ構造の実装方法に興味がある場合は、JavaScript 用のデータ構造とアルゴリズムライブラリであるLago をチェックしてください。それはまだほとんどWIPですが、私はそれを本番環境で使用できるライブラリにし、データ構造とアルゴリズムを修正するための参照リソースにするつもりです。

貢献

物事はまだ流動的であり、コンテンツを構築するためのより良いアプローチを見つける可能性があるため、現時点では正式な貢献ガイドラインはありません。仲間のエンジニアに役立つと思うものは何でも貢献できます。さまざまなドメインのコンテンツを投稿したい場合は、問題を作成するか、プルリクエストを送信して、さらに話し合うことができます。

貢献

このプロジェクトは、貢献したすべての人々のおかげで存在します。[貢献]。

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免責事項

私はオープンソースライセンスの下でリポジトリ内のコードを提供しています。これは私の個人的なリポジトリであるため、私のコードに対して受け取るライセンスは私からのものであり、私の雇用主(メタ)からのものではありません。