これは、ニューラルネットワークと関連するアルゴリズムの単純なPyTorch実装のコレクションです。これらの実装は、説明とともに文書化されています。
Webサイト は、これらを並べてフォーマットされたメモとしてレンダリングします。これらは、これらのアルゴリズムをよりよく理解するのに役立つと信じています。
このリポジトリを積極的に維持し、ほぼ毎週新しい実装を追加しています。
更新のため。
CFRを使用したポーカーなど、情報が不完全なゲームを解決します。
pip install labml-nn
これを学術研究に使用する場合は、次のBibTeXエントリを使用して引用してください。
@misc{labml,
author = {Varuna Jayasiri, Nipun Wijerathne},
title = {labml.ai Annotated Paper Implementations},
year = {2020},
url = {https://nn.labml.ai/},
}
これは、ソーシャルメディアで最も人気のある研究論文を示しています。また、紙の説明ビデオやディスカッションなどの有用なリソースへのリンクを集約します。
これは、携帯電話からディープラーニングモデルのトレーニングとハードウェアの使用状況を監視できるライブラリです。また、ディープラーニングコードを効率的に作成するのに役立つ他のツールも多数付属しています。