これは、次の単純な PyTorch 実装のコレクションです。 ニューラルネットワークと関連アルゴリズム。 これらの実装は、説明とともに文書化されています。
Webサイトは、これらを並べてフォーマットされたメモとしてレンダリングします。 これらは、これらのアルゴリズムをよりよく理解するのに役立つと信じています。
このリポジトリを積極的に維持し、新しいリポジトリを追加しています
ほぼ毎週実装。更新のために。
CFRを使用したポーカーなど、情報が不完全なゲームを解く。
pip install labml-nn
学術研究に利用する場合は、以下のBibTeXの項目から引用してください。
@misc{labml,
author = {Varuna Jayasiri, Nipun Wijerathne},
title = {labml.ai Annotated Paper Implementations},
year = {2020},
url = {https://nn.labml.ai/},
}
これは、ソーシャルメディアで最も人気のある研究論文を示しています。また、紙の説明ビデオやディスカッションなどの有用なリソースへのリンクも集約しています。
これは、携帯電話からディープラーニングモデルのトレーニングとハードウェアの使用状況を監視できるライブラリです。また、ディープラーニングコードを効率的に記述するのに役立つ他の多くのツールも付属しています。