fastbook - これらのノートブックは、ディープラーニング、fastai、およびPyTorchの概要をカバーしています。fastaiは、ディープラーニング用の階層型APIです。

(The fastai book, published as Jupyter Notebooks)

Created at: 2020-02-29 03:26:47
Language: Jupyter Notebook
License: GPL-3.0

バインダー

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fastai本

これらのノートブックは、ディープラーニング、fastai、およびPyTorchの概要をカバーしています。fastaiは、ディープラーニング用の階層型APIです。詳細については、fastaiの論文を参照してください。このリポジトリのすべての著作権は、2020年以降のJeremyHowardとSylvainGuggerにあります。

これらのノートブックはMOOCに使用され、現在購入可能なこの本の基礎を形成しています。このドラフトと同じGPL制限はありません。

ノートブックとPython

.py
ファイルのコードは、GPLv3ライセンスでカバーされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

残りの部分(ノートブックおよびその他の散文のすべてのマークダウンセルを含む)は、ノートブックのコピーを作成するか、このリポジトリを自分の私的使用のためにフォークすることを除いて、フォーマットまたはメディアの再配布または変更についてライセンスされていません。商用または放送での使用は許可されていません。ディープラーニングの学習に役立つように、これらの資料を無料で利用できるようにしています。そのため、著作権とこれらの制限を尊重してください。

これらの資料のコピーを別の場所でホストしている人を見つけた場合は、その人の行動は許可されておらず、法的措置につながる可能性があることを知らせてください。さらに、人々が私たちの著作権を無視した場合、私たちがこのように追加の資料をリリースする可能性が低いため、彼らはコミュニティを傷つけるでしょう。

これは初期のドラフトです。ノートブックの実行に行き詰まった場合は、fastai-devフォーラムで回答を検索し、必要に応じてそこでヘルプを求めてください。ノートブックの実行で問題が発生した場合は、GitHubの問題を使用しないでください。

このリポジトリにプルリクエストを行うと、その作品の著作権がJeremyHowardとSylvainGuggerに割り当てられます。(さらに、スペルやテキストを少し編集する場合は、ファイルの名前と修正内容の簡単な説明を指定してください。レビュー担当者は、どの修正が既に行われたかを知るのが困難です。ありがとうございます。)

引用

この本を引用したい場合は、以下を使用できます。

@book{howard2020deep,
title={Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD},
author={Howard, J. and Gugger, S.},
isbn={9781492045526},
url={https://books.google.no/books?id=xd6LxgEACAAJ},
year={2020},
publisher={O'Reilly Media, Incorporated}
}