初心者のためのデータサイエンス-カリキュラム

MicrosoftのAzureCloudAdvocatesは、データサイエンスに関する10週間の20レッスンのカリキュラムを提供できることを嬉しく思います。各レッスンには、レッスン前とレッスン後のクイズ、レッスンを完了するための書面による指示、解決策、および課題が含まれています。私たちのプロジェクトベースの教育法では、新しいスキルを「定着」させるための実証済みの方法である、構築しながら学習することができます。

著者に心から感謝します： Jasmine Greenaway、Dmitry Soshnikov、Nitya Narasimhan、Jalen McGee、Jen Looper、Maud Levy、Tiffany Souterre、ChristopherHarrison。

🙏特別な感謝🙏Microsoft Student Ambassadorの作成者、レビュー担当者、コンテンツの寄稿者、特にAaryan Arora、Aditya Garg、Alondra Sanchez、 Ankita Singh、Anupam Mishra、Arpita Das、ChhailBihari Dubey、Dibri Nsofor 、 Dishita Bhasin 、 Majd Safi Iftekher（Iftu）Ebne Jalal、Nawrin Tabassum、Raymond Wangsa Putra、Rohit Yadav、Samridhi Sharma、Sanya Sinha、 Sheena Narula、Tauqeer Ahmad、Yogendrasingh Pawar、Vidushi Gupta、Jasleen Sondhi

初心者のためのデータサイエンス- @nityaによるSketchnote

あなたは学生ですか？

次のリソースから始めましょう。

• Student Hubページこのページには、初心者向けのリソース、学生用パック、さらには無料の証明書バウチャーを入手する方法があります。これは、少なくとも毎月コンテンツを切り替えるため、ブックマークして時々確認したい1つのページです。
• MicrosoftStudentLearnアンバサダー学生アンバサダーのグローバルコミュニティに参加してください。これがMicrosoftへの道かもしれません。

入門

教師：このカリキュラムの使用方法に関するいくつかの提案が含まれています。ディスカッションフォーラムでのフィードバックをお待ちしています。

学生：このカリキュラムを自分で使用するには、レポ全体をフォークして、講義前のクイズから始めて、自分で演習を完了します。次に、講義を読み、残りのアクティビティを完了します。ソリューションコードをコピーするのではなく、レッスンを理解してプロジェクトを作成してみてください。ただし、そのコードは、各プロジェクト指向のレッスンの/solutionsフォルダーにあります。もう一つのアイデアは、友達と一緒に研究会を作り、一緒に内容を調べることです。さらに調査するには、 MicrosoftLearnをお勧めします。

チームに会う

MohitJaisalによる GIF

🎥上の画像をクリックして、プロジェクトを作成した人々のプロジェクトに関するビデオをご覧ください。

教育学

このカリキュラムを作成する際に、2つの教育学的信条を選択しました。それは、プロジェクトベースであり、頻繁なクイズが含まれていることを確認することです。このシリーズの終わりまでに、学生は、倫理的概念、データ準備、データのさまざまな操作方法、データの視覚化、データ分析、データサイエンスの実際の使用例など、データサイエンスの基本原則を学びます。

さらに、クラスの前のローステークスクイズは、トピックを学習することへの学生の意図を設定し、クラスの後の2番目のクイズは、さらなる保持を保証します。このカリキュラムは、柔軟で楽しいものになるように設計されており、全体または一部を受講することができます。プロジェクトは小規模に始まり、10週間のサイクルの終わりまでにますます複雑になります。

私たちの行動規範、貢献、 翻訳ガイドラインを見つけてください。建設的なフィードバックを歓迎します！

各レッスンには以下が含まれます：

• オプションのスケッチノート
• オプションの補足ビデオ
• レッスン前のウォームアップクイズ
• 書面によるレッスン
• プロジェクトベースのレッスンの場合、プロジェクトの構築方法に関するステップバイステップガイド
• 知識チェック
• 挑戦
• 補足資料
• 割り当て
• レッスン後のクイズ

クイズに関する注意：すべてのクイズがこのアプリに含まれており、それぞれ3つの質問からなる合計40のクイズになります。これらはレッスン内からリンクされていますが、クイズアプリはローカルで実行できます。

quiz-app

フォルダの指示に従ってください。それらは徐々にローカライズされています。

レッスン

初心者のためのデータサイエンス：ロードマップ- @nityaによるSketchnote

オフラインアクセス

Docsifyを使用して、このドキュメントをオフラインで実行できます。このレポジトリをフォークし、ローカルマシンにDocsifyをインストールしてから、このレポジトリのルートフォルダに「。」と入力し

docsify serve

localhost:3000

ノートブックはDocsifyを介してレンダリングされないため、ノートブックを実行する必要がある場合は、Pythonカーネルを実行しているVSCodeで個別に実行してください。

PDF

すべてのレッスンのPDFはここにあります

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カリキュラムの全部または一部を翻訳したい場合は、翻訳ガイドに従ってください。

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