cs-video-courses - ビデオ講義を含むコンピュータサイエンスコースのリスト。
(List of Computer Science courses with video lectures.)
ビデオ講義を伴うコンピュータサイエンスコース
序章
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目次
- コンピュータサイエンス入門
- データ構造とアルゴリズム
- システムプログラミング
- データベースシステム
- ソフトウェア工学
- 人工知能
- 機械学習
- Webプログラミングとインターネットテクノロジー
- コンピューターネットワーク
- コンピュータ科学者のための数学
- 理論計算機科学とプログラミング言語
- 組み込みシステム
- リアルタイムシステム評価
- コンピュータの組織とアーキテクチャ
- 安全
- コンピューターグラフィックス
- 画像処理とコンピュータビジョン
- 計算生物学
- 量子コンピューティング
- ロボット工学
- 金融工学
- ブロックチェーン開発
- その他
コース
コンピュータサイエンス入門
- CS10-コンピューティングの美しさと喜び-2015年春-ダンガルシア-カリフォルニア大学バークレー校InfoCoBuild
- 6.0001-Pythonでのコンピュータサイエンスとプログラミングの概要-MITOCW
- 6.001-コンピュータプログラムの構造と解釈、MIT
- CS 50-ハーバード大学コンピュータサイエンス入門（cs50.tv）
- CS 61A-コンピュータプログラムの構造と解釈[Python]、カリフォルニア大学バークレー校
- CPSC110-ブリティッシュコロンビア大学の体系的なプログラム設計[ラケット]
- CS50の理解技術
- CSE 142コンピュータープログラミングI（Javaプログラミング）、2016年春-ワシントン大学
- CS1301コンピューティング入門-Gatech
- CS 106A-スタンフォード大学のプログラミング方法論（講義ビデオ）
- CS 106B-スタンフォード大学のプログラミング抽象化（講義ビデオ）
- CS 106X-C ++でのプログラミング抽象化（講義ビデオ）
- CS 107-スタンフォード大学、プログラミングパラダイム
- CmSc 150-アーケードゲームを使用したプログラミング入門、シンプソン大学
- LINFO 1104-コンピュータープログラミングのパラダイム、Peter Van Roy、Universitécatholique de Louvain、ベルギー-EdX
- FP 101x-関数型プログラミング入門、デルフト工科大学
- 問題解決とプログラミング入門-IITカンプール
- Cでのプログラミング入門-IITカンプール
- C++でのプログラミング-IITKharagpur
- Python Boot Camp2016年秋-BerkeleyInstitutefor Data Science（BIDS）
- CS101-コンピュータサイエンス入門-Udacity
- 6.00SC-コンピュータサイエンスとプログラミング入門（2011年春）-MIT OCW
- 6.00-コンピュータサイエンスとプログラミング入門（2008年秋）-MIT OCW
- 6.01SC-電気工学とコンピュータサイエンス入門I-MITOCW
- モダンC++コース（2018）-ボン大学
- 最新のC++（Lecture＆Tutorials、2020、Vizzo＆Stachniss）-ボン大学
データ構造とアルゴリズム
- 6.006-アルゴリズム入門、MIT OCW
- アルゴリズム：設計と分析1-スタンフォード大学
- アルゴリズム：設計と分析2-スタンフォード大学
- COS 226アルゴリズム、Youtube、プリンストン-ロバートセッジウィックとケビンウェインによる
- CSE 331アルゴリズムの設計と分析の概要、ニューヨーク州立大学バッファロー校-2017年秋（講義）（宿題のウォークスルー）
- CSE 373-アルゴリズムの分析、ストーニーブルック-スキーナ教授
- COP 3530データ構造とアルゴリズム、Sahni教授、UFL（ビデオ）
- CS225-データ構造-イリノイ大学アーバナシャンペーン校（ビデオ講義）
- CS2-データ構造とアルゴリズム-リチャードバックランド-UNSW
- データ構造-ペパーダイン大学
- CS 161-アルゴリズムの設計と分析、スタンフォード大学、ティム・ラフガーデン教授
- 6.046J-アルゴリズムの概要-2005年秋、MIT OCW
- アルゴリズム入門（2020年春）、MIT OCW
- 6.046-アルゴリズムの設計と分析、2015年春-MIT OCW
- CS 473-アルゴリズム-イリノイ大学アーバナシャンペーン校（メモ-ジェフエリクソン）（YouTube）
- COMP300E-プログラミングの課題、Skiena教授、香港科技大学-2009
- 16s-4102-バージニア大学のアルゴリズム（Youtube）
- CS 170アルゴリズム-UCBerkeley2018年秋 、Youtube 2018年秋、Bilibili 2013 Bilibili
- ECS 122A-アルゴリズムの設計と分析、カリフォルニア大学デービス校
- CSEP 521-応用アルゴリズム、2013年冬-ワシントン大学（ビデオ）
- データ構造とアルゴリズム-IITデリー
- アルゴリズムの設計と分析-IITボンベイ
- プログラミング、データ構造、アルゴリズム-IITマドラス
- アルゴリズムの設計と分析-IITマドラス
- 基本的なアルゴリズム：設計と分析-IIT Kharagpur
- プログラミングとデータ構造-IITKharagpur
- プログラミング、データ構造、アルゴリズム-IITマドラス
- Pythonでのプログラミング、データ構造、アルゴリズム-IITマドラス
- プログラミングおよびデータ構造（PDS）-IITマドラス
- COP 5536高度なデータ構造、Sahni教授-UFL（ビデオ）
- CS 261-スタンフォード大学（Youtube）のアルゴリズムの2番目のコース
- 情報学2B-アルゴリズム、データ構造および学習-エディンバラ大学
- CS 224-ハーバード大学の高度なアルゴリズム（講義ビデオ）（Youtube）
- CS 6150-高度なアルゴリズム（2016年秋）、ユタ大学
- CS 6150-高度なアルゴリズム（2017年秋）、ユタ大学
- ECS 222A-カリフォルニア大学デービス校、大学院レベルのアルゴリズム設計と分析
- 6.851-高度なデータ構造、MIT（MIT OCW）
- 6.854-高度なアルゴリズム、MIT（ Karger教授の講義）
- CS264 Beyond Worst-Case Analysis、2014年秋-Tim Roughgarden Lecture（Youtube）
- CS364Aアルゴリズムゲーム理論、2013年秋-ティムローガーデンレクチャー
- CS364B高度なメカニズムデザイン、2014年冬-ティムローガーデンレクチャー
- アルゴリズム-Aduni
- 6.889-平面グラフ以降のアルゴリズム（2011年秋）MIT
- 6.890アルゴリズムによる下限：硬度の証明を楽しむ-MIT OCW
- コンピュータアルゴリズム-2-IITカンプール
- 並列アルゴリズム-IITカンプール
- グラフ理論-IISCバンガロア
- データ構造-mycodeschool
システムプログラミング
- 15-213コンピュータシステム入門、2015年秋-CMU
- CS361-コンピュータシステム-UIC
- CS 3650-コンピュータシステム-2020年秋-ナットタック-NEU（講義-YouTube ）
- CS 4400 –コンピューターシステム2016年秋– UoUtah
- システム-Aduni
- CS110：コンピュータシステムの原則-スタンフォード
-
オペレーティングシステム
- CS124オペレーティングシステム-カリフォルニア工科大学、2018年秋-Youtube
- CS 162オペレーティングシステムおよびシステムプログラミング、2015年春-カリフォルニア大学バークレー校
- CS 4414-バージニア大学オペレーティングシステム（錆クラス）
- CS 4414オペレーティングシステム、2018年秋-バージニア大学
- CSE 421/521-オペレーティングシステムの概要、ニューヨーク州立大学バッファロー校-2016年春（講義-YouTube ）（朗読2016）（課題のウォークスルー）
- CS 377-オペレーティングシステム、16年秋-Umass OS
- 6.828-オペレーティングシステムエンジニアリング[2014年秋]
- 6.S081-オペレーティングシステムエンジニアリング[2020年秋]
- CSE 30341-オペレーティングシステム、2008年Spr
- CSEP551オペレーティングシステム2014年秋-ワシントン大学
- オペレーティングシステムの概要-IITマドラス
- CS194 Advanced Operating Systems Structures and Implementation、Spring 2013 InfoCoBuild、UC Berkeley
- CSE 60641-大学院オペレーティングシステム、2008年秋
-
分散システム
- CS 677-分散オペレーティングシステム、Spring 16-Umass OS
- CS436-分散コンピュータシステム-Uウォータールー
- 6.824-分散システム、2015年春-MIT
- 6.824分散システム-2020年春-MIT（Youtube）
- 分散アルゴリズム、https：//canvas.instructure.com/courses/902299
- CSEP 552-PMP分散システム、2013年春-ワシントン大学（ビデオ）
- CSE 490H-スケーラブルなシステム：大規模クラスターの設計、実装、使用、2008年秋-ワシントン大学（ビデオ）
- MOOC-クラウドコンピューティングの概念-UIUC
- 分散システム（Pallab Dasgupta教授）
- EdXKTHxID2203信頼性の高い分散アルゴリズム
- 分散データ管理-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
- 情報検索およびWeb検索エンジン-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
- ミドルウェアと分散システム（WS 2009/10）-MartinvonLöwis博士-HPI
- リアルタイムシステム
- 6.172ソフトウェアシステムのパフォーマンスエンジニアリング-MITOCW
- コンピュータシステムの性能評価-IITマドラス
- ストレージシステム-IISCバンガロア
- MAP6264-待ち行列理論-FAU（ビデオ講義）
- コンピュータシステムに関するEE380コロキム-スタンフォード大学（講義ビデオ）
データベースシステム
- CMPSC 431Wデータベース管理システム、2015年秋-ペンシルベニア州立大学の 講義-YouTube
- CS121-リレーショナルデータベースシステムの概要、2016年秋-カリフォルニア工科大学
- CS 5530-データベースシステム、2016年春-ユタ大学
- 分散データ管理（WT 2018/19）-HPIポツダム大学
- MOOC-データベースStanfordDbclass
- CSEP 544、データベース管理システム、Au2015-ワシントン大学
- データベース設計-IITマドラス
- データベースシステムの基礎-IITカンプール
- データベース管理の原則、バート・バエセンス
- FIT9003データベースシステム設計-モナッシュ大学
- 15-445-データベースシステムの概要、CMU（YouTube-2018、YouTube-2017、YouTube-2019）
- 15-721-データベースシステム、CMU（YouTube-2017、YouTube-2016）
- 15-721高度なデータベースシステム（2019年春）-CMU
- CS122-リレーショナルデータベースシステムの実装、2014年冬-2015年-カリフォルニア工科大学
- CS 186-データベースシステム、カリフォルニア大学バークレー校、2015年春（講義-InfoCoBuild）
- CS 6530-大学院レベルのデータベースシステム、2016年秋、ユタ大学（講義-YouTube）
- 6.830/6.814-データベースシステム[2014年秋]
- 情報学1-データと分析2014/15-エディンバラ大学
- データベース管理システム、Aduni
- D4M-データベースでの信号処理
- インメモリデータ管理（2013）教授 ハッソプラットナー-HPI
- 分散データ管理（WT 2019/20）-ThorstenPapenbrock博士-HPI
ソフトウェア工学
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オブジェクト指向デザイン
- ECE 462C++とJavaを使用したオブジェクト指向プログラミング-Purdue
- オブジェクト指向プログラムの設計とソフトウェアエンジニアリング-Aduni
- OOSE-オブジェクト指向ソフトウェアエンジニアリング、ティムレスブリッジ博士
- オブジェクト指向システムの分析と設計（変化する世界におけるシステムの分析と設計）
- CS 251-中間ソフトウェア設計（C ++バージョン）-ヴァンダービルト大学
- OOSE-UMLとJavaを使用したソフトウェア開発
- オブジェクト指向分析および設計-IITKharagpur
- CS3-コンピューティングにおけるデザイン-リチャードバックランドUNSW
- 情報学1-オブジェクト指向プログラミング2014/15-エディンバラ大学
- オブジェクトとコンポーネントを使用したソフトウェアエンジニアリング2015/16-エディンバラ大学
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ソフトウェア工学
- コンピュータサイエンス169-ソフトウェアエンジニアリング-2015年春-UCBerkeley
- コンピュータサイエンス169-ソフトウェアエンジニアリング-2019年秋-UCBerkeley
- CS 5150-ソフトウェアエンジニアリング、2014年秋-コーネル大学
- サービスデザインとエンジニアリングの概要-イタリア、トレント大学
- CS164ソフトウェアエンジニアリング-ハーバード
- システム分析と設計-IISCバンガロア
- ソフトウェアエンジニアリング-IITボンベイ
- 信頼できるシステム（SS 2014）-HPIポツダム大学
- ソフトウェアテスト-IITKharagpur
- ソフトウェアテスト-Udacity、コース-cs258 | 2015年
- ソフトウェアのデバッグ-Udacity、コース-cs259 | 2015年
- ソフトウェアエンジニアリング-Bauhaus-UniWeimar
- ソフトウェアアーキテクチャ
- 並行性
-
モバイルアプリケーション開発
- Androidハンドヘルドシステム用のMOOCプログラミングモバイルアプリケーション-メリーランド大学
- CS 193p-スタンフォード大学、iOS向けアプリケーションの開発
- CSS-76モバイルアプリケーションの構築-ハーバード
- CS 251（2015）：中間ソフトウェア設計
- 初心者向けAndroidアプリ開発プレイリスト-thenewboston
- Androidアプリケーション開発チュートリアル-thenewboston
- MOOC-Androidアプリの開発-Udacity
- MOOC-高度なAndroidアプリ開発-Udacity
- CSSE490 Android Development Rose-Hulman Winter 2010-2011、Dave Fisher
- iOSコース、デイブフィッシャー
- 視覚化と洞察のためのiPadアプリケーションの開発-カーネギーメロン大学
- モバイルコンピューティング-IITマドラス
- モバイル情報システム-バウハウス-ユニワイマール
人工知能
- CS50-Python（および機械学習）を使用した人工知能の概要、ハーバードOCW
- CS 188-人工知能入門、カリフォルニア大学バークレー校-2015年春
- 6.034人工知能、MIT OCW
- CS221：人工知能：原理と技術-2019年秋-スタンフォード大学
- 15-780-大学院人工知能、春14、CMU
- 2003年冬の人工知能のCSE592アプリケーション-ワシントン大学
- CS322-人工知能入門、2012-13年冬-UBC（YouTube）
- CS 4804：人工知能入門、2016年秋
- CS 5804：人工知能入門、2015年春
- 人工知能-IITカラグプル
- 人工知能-IITマドラス
- 人工知能（Prof.P.Dasgupta）-IIT Kharagpur
- MOOC-人工知能入門-Udacity
- MOOC-ロボット工学のための人工知能-Udacity
- 人工知能の大学院コース、2012年秋-ワシントン大学
- エージェントベースシステム2015/16-エディンバラ大学
- 情報学2D-推論とエージェント2014/15-エディンバラ大学
- 人工知能-HochschuleRavensburg-Weingarten
- 演繹的データベースと知識ベースシステム-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
- 人工知能：知識表現と推論-IITマドラス
- ハラルドサック博士によるセマンティックWebテクノロジー-HPI
- ハラルドサック博士によるセマンティックWebテクノロジーによる知識工学-HPI
- T81-558：セントルイスのワシントン大学、Jeff Heaton、2022年によるディープニューラルネットワークのアプリケーション
機械学習
-
機械学習の概要
- MOOC機械学習AndrewNg-Coursera/ Stanford（メモ）
- コーダーのための機械学習入門
- MOOC-スタンフォード大学統計学習
- バークレーサイモンズインスティテュートの機械学習ブートキャンプの基礎
- CS155-機械学習とデータマイニング、2017年-カリフォルニア工科大学（メモ）（2016年）
- CS 156-データから学ぶ、カリフォルニア工科大学
- 10-601-機械学習の概要（MS）-トムミッチェル-2015、CMU（YouTube）
- 10-601機械学習| CMU | 2017年秋
- 10-701-機械学習の概要（PhD）-Tom Mitchell、2011年春、CMU（2014年秋）（2015年春Alex Smola）
- 10-301/601-機械学習の概要-2020年春-CMU
- CMS165機械学習と統計的推論の基礎-2020-Caltech
- MicrosoftResearch-機械学習コース
- CS 446-機械学習、2019年春、UIUC（2016年秋講義）
- UBC 2012、ナンドデフレイタスでの学部機械学習
- CS 229-機械学習-スタンフォード大学（2018年秋）
- CS 189 / 289A機械学習入門、JonathanShewchuk教授-UCBerkeley
- CPSC 340：機械学習とデータマイニング（2018）-UBC
- CS4780 / 5780機械学習、2013年秋-コーネル大学
- CS4780 / 5780機械学習、2018年秋-コーネル大学（Youtube）
- CSE474/574機械学習の概要-ニューヨーク州立大学バッファロー校
- CS 5350/6350-機械学習、2016年秋、ユタ大学
- ECE 5984機械学習入門、2015年春-バージニア工科大学
- CSx824 / ECEx242機械学習、Bert Huang、2015年秋-バージニア工科大学
- STA 4273H-大規模機械学習、2015年冬-トロント大学
- CS 485/685機械学習、Shai Ben-David、ウォータールー大学
- STAT 441/841分類2017年冬、ウォータールー
- 10-605-大規模なデータセットを使用した機械学習、2016年秋-CMU
- 情報理論、パターン認識、およびニューラルネットワーク-ケンブリッジ大学
- Pythonと機械学習-スタンフォードクラウドコースイニシアチブ
- MOOC-機械学習パート1a-Udacity/ジョージア工科大学（パート1b パート2 パート3）
- 機械学習とパターン認識2015/16-エディンバラ大学
- 応用機械学習入門2015/16-エディンバラ大学
- パターン認識クラス（2012）-UniversitätHeidelberg
- 機械学習とパターン認識の概要-CBCSLOSU
- 機械学習の概要-IITカラグプル
- 機械学習の概要-IITマドラス
- パターン認識-IISCバンガロア
- パターン認識とアプリケーション-IITカラグプル
- パターン認識-IITマドラス
- 機械学習サマースクール2013-MaxPlanckInstituteforIntelligentSystemsTübingen
- 機械学習-コーガン教授（2016年春）-ラトガース
- CS273a：機械学習の概要（YouTube）
- 機械学習クラッシュコース2015
- COM4509/COM6509機械学習とアダプティブインテリジェンス2015-16
- 10715機械学習の高度な紹介
- 機械学習の概要-2018年春-ETHチューリッヒ
- 機械学習-ペドロドミンゴス-ワシントン大学
- 高度な機械学習-2019-ETHチューリッヒ
- 機械学習（COMP09012）
- 確率的機械学習2020-テュービンゲン大学
- 統計的機械学習2020-UlrikevonLuxburg-テュービンゲン大学
- COMSW4995-応用機械学習-2020年春-コロンビア大学
- エンジニアのための機械学習2022（YouTube）
- 10-418 / 10-618（2019年秋）構造化データの機械学習
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データマイニング
- CSEP 546、データマイニング-Pedro Domingos、Sp 2016-ワシントン大学（YouTube）
- CS 5140/6140-データマイニング、2016年春、ユタ大学（Youtube）
- CS 5955/6955-ユタ大学データマイニング（YouTube）
- 統計202-データマイニングの統計的側面、2007年夏-Google（YouTube）
- MOOC-ChengXiangZhaiによるテキストマイニングと分析
- 情報検索SS2014、iTunes-HPI
- MOOC-Wekaによるデータマイニング
- CS290データマイニング講義
- CS246-大量のデータセットのマイニング、2016年冬、スタンフォード大学（YouTube）
- データマイニング：大規模なデータセットからの学習-2017年秋-ETHチューリッヒ
- 情報検索-2018年春-ETHチューリッヒ
- CAP6673-データマイニングと機械学習-FAU（ビデオ講義）
- データウェアハウジングおよびデータマイニング技術-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
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データサイエンス
- データ8：データサイエンスの基礎-カリフォルニア大学バークレー校（夏17）
- CSE519-データサイエンス2016年秋-スキーナ、SBU
- CS 109データサイエンス、ハーバード大学（YouTube）
- 6.0002計算的思考とデータサイエンス入門-MITOCW
- データ100-夏19-カリフォルニア大学バークレー校
- 分散データ分析（WT 2017/18）-HPIポツダム大学
- 統計133-データを使用したコンピューティングの概念、2013年秋-カリフォルニア大学バークレー校
- データプロファイリングとデータクレンジング（WS 2014/15）-HPIポツダム大学
- AM 207-ハーバード大学のデータ分析、推論、最適化のための確率論的手法
- CS 229r-ビッグデータのアルゴリズム、ハーバード大学（Youtube）
- ビッグデータのアルゴリズム-IITマドラス
- TCLabを使用したPythonデータサイエンス（YouTube）
- 確率的グラフィカルモデリング
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ディープラーニング
- NYUディープラーニング2020年春
- NYUディープラーニング2021年春
- 6.S191：ディープラーニングの概要-MIT
- ディープラーニングCMU
- パート1：コーダーのための実用的なディープラーニング、v3-fast.ai
- パート2：基礎からのディープラーニング-fast.ai
- オックスフォード2015でのディープラーニング-ナンドデフレイタス
- 自動運転車— Andreas Geiger、2021/22（YouTube）
- 6.S094：自動運転車のディープラーニング-MIT
- CS294-129ディープニューラルネットワークの設計、視覚化、理解（YouTube）
- CS230：ディープラーニング-2018年秋-スタンフォード大学
- STAT-157ディープラーニング2019-カリフォルニア大学バークレー校
- フルスタックDLブートキャンプ2019-カリフォルニア大学バークレー校
- スタンフォード大学ディープラーニング
- MOOC-機械学習用ニューラルネットワーク、Geoffrey Hinton2016-Coursera
- 深い教師なし学習-バークレー2020年春
- Stat946ディープラーニング-ウォータールー大学
- ニューラルネットワーククラス-シャーブルック大学（YouTube）
- CS294-158深い教師なし学習SP19
- DLCV-コンピュータビジョンのディープラーニング-UPCバルセロナ
- DLAI-人工知能のためのディープラーニング@UPCバルセロナ
- ニューラルネットワークとアプリケーション-IITKharagpur
- UVAディープラーニングコース
- Nvidia機械学習クラス
- ディープラーニング-2020-21年冬-テュービンゲン機械学習
- 幾何学的ディープラーニング-AMMI
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強化学習
- CS234：強化学習-2019年冬-スタンフォード大学
- 強化学習の概要-UCL
- 高度なディープラーニングと強化学習-UCL
- 強化学習-IITマドラス
- CS885強化学習-2018年春-ウォータールー大学
- CS285-深層強化学習-カリフォルニア大学バークレー校
- CS294112-強化学習
- NUSCS6101-深層強化学習
- ECE 8851：強化学習
- CS294-112、深層強化学習Sp17（YouTube）
- DeepMindのDavidSilverによる強化学習に関するUCLコース2015（YouTube）
- DeepRLBootcamp-バークレー2017年8月
- 強化学習-IITマドラス
- KTHでの強化学習コース（FDD3359-2022）
- 2022年春のASUでの強化学習コース
- 高度な機械学習
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自然言語処理
- CS 224N-スタンフォード大学の自然言語処理のためのディープラーニング（講義-Youtube）
- CS 224N-スタンフォード大学の自然言語処理（講義ビデオ）
- CS124-言語から情報へ-スタンフォード大学
- MOOC-自然言語処理、Dan Jurafsky＆ChrisManning-Coursera
- fast.aiコード-自然言語処理の最初の紹介（Github）
- MOOC-自然言語処理-ミシガン大学Coursera
- CS224U：自然言語理解-2019年春-スタンフォード大学
- 自然言語処理のためのディープラーニング、2017年-オックスフォード大学
- 加速された自然言語処理2015/16-エディンバラ大学
- 自然言語処理-IITボンベイ
- CMU Advanced NLP 2021
- NLP2021用のCMUニューラルネット
- 自然言語処理-マイケルコリンズ-コロンビア大学
- CMUCS11-737-多言語自然言語処理
- UMass CS685：高度な自然言語処理（2022年春）
- 自然言語処理（CMSC 470）
- MLベースのコンピュータビジョン
- 時系列分析
-
その他の機械学習トピック
- EE364a：凸最適化I-スタンフォード大学
- CS 6955-クラスタリング、2015年春、ユタ大学
- 情報290-Twitterでビッグデータを分析、カリフォルニア大学バークレー校の情報学部（YouTube）
- 10-725凸最適化、2015年春-CMU
- 10-725凸最適化：2016年秋-CMU
- CAM 383M-テキサス大学、科学計算のための統計的および離散的方法
- グラフを使用したCS224W機械学習| 2021年春| スタンフォード大学
- 9.520-統計学習の理論と応用、2015年秋-MIT
- 強化学習-UCL
- 機械学習2016の正則化方法（YouTube）
- ビッグデータの統計的推論-トロント大学
- 10-725最適化2012年秋-CMU
- 10-801 Advanced Optimization and Randomized Methods - CMU (YouTube)
- Reinforcement Learning 2015/16- University of Edinburgh
- Reinforcement Learning - IIT Madras
- Statistical Rethinking Winter 2015 - Richard McElreath
- Music Information Retrieval - University of Victoria, 2014
- PURDUE Machine Learning Summer School 2011
- Foundations of Machine Learning - Blmmoberg Edu
- Introduction to reinforcement learning - UCL
- Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning - UCL
- Web Information Retrieval (Proff. L. Becchetti - A. Vitaletti)
- Big Data Systems (WT 2019/20) - Prof. Dr. Tilmann Rabl - HPI
- Distributed Data Analytics (WT 2017/18) - Dr. Thorsten Papenbrock - HPI
Computer Networks
- 14-740 - Fundamentals of Computer Networks - CMU
- CS 144 Introduction to Computer Networking - Stanford University, Fall 2013 (Lecture videos)
- Computer Communication Networks, Rensselaer Polytechnic Institute - Fall 2001 (Videos) (Slides)
- Audio/Video Recordings and Podcasts of Professor Raj Jain's Lectures - Washington University in St. Louis (YouTube)
- Computer Networks, Tanenbaum, Wetherall Computer Networks 5e - Video Lectures
- CSEP 561 - PMP Network Systems, Fall 2013 - University of Washington (Videos)
- CSEP 561 – Network Systems, Autumn 2008 - University of Washington (Videos)
- Computer Networks - IIT Kharagpur
- Introduction to Data Communications 2013, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- Introduction to Complex Networks - RIT
- Structural Analysis and Visualization of Networks
- Data Communication - IIT Kharagpur
- Error Correcting Codes - IISC Bangalore
- Information Theory and Coding - IIT Bombay
- Complex Network : Theory and Application - IIT Kharagpur
- Advanced 3G and 4G Wireless Mobile Communications - IIT Kanpur
- Broadband Networks: Concepts and Technology - IIT Bombay
- Coding Theory - IIT Madras
- Digital Communication - IIT Bombay
- Digital Voice & Picture Communication - IIT Kharagpur
- Wireless Ad Hoc and Sensor Networks - IIT Kharagpur
- Internetworking with TCP/IP by Prof. Dr. Christoph Meinel - HPI
- CS798: Mathematical Foundations of Computer Networking - University of Waterloo
Math for Computer Scientist
- Maths courses all topics covered
- Calculus
-
Discrete Math
- 6.042J - Mathematics for Computer Science, Fall 2010, MIT OCW (Spring 15)
- Computer Science 70, 001 - Spring 2015
- CSE 547 Discrete Mathematics, Prof Skiena, University of Stony Brook
- Discrete Structures (Summer 2011) - Rutgers, The State University of New Jersey
- Discrete Mathematics and Mathematical Reasoning 2015/16 - University of Edinburgh
- Discrete Mathematical Structures - IIT Madras
- Discrete Structures - Pepperdine University
-
Probability & Statistics
- 6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability - MIT OCW
- Statistics 110 - Probability - Harvard University
- STAT 2.1x: Descriptive Statistics | UC Berkeley
- STAT 2.2x: Probability | UC Berkeley
- MOOC - Statistics: Making Sense of Data, Coursera
- MOOC - Statistics One - Coursera
- Probability and Random Processes - IIT Kharagpur
- MOOC - Statistical Inference - Coursera
- 131B - Introduction to Probability and Statistics, UCI
- STATS 250 - Introduction to Statistics and Data Analysis, UMichigan
- Sets, Counting and Probability - Harvard
- Opinionated Lessons in Statistics (Youtube)
- Statistics - Brandon Foltz
- Statistical Rethinking: A Bayesian Course Using R and Stan (Lectures - Aalto University) (Book)
- 02402 Introduction to Statistics E12 - Technical University of Denmark (F17)
-
Linear Algebra
- 18.06 - Linear Algebra, Prof. Gilbert Strang, MIT OCW
- 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning - MIT OCW
- Linear Algebra (Princeton University)
- MOOC: Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications - Coursera
- CS 053 - Coding the Matrix - Brown University (Fall 14 videos)
- Linear Algebra Review - CMU
- A first course in Linear Algebra - N J Wildberger - UNSW
- INTRODUCTION TO MATRIX ALGEBRA
- Computational Linear Algebra - fast.ai (Github)
- 10-600 Math Background for ML - CMU
- MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning
- 36-705 - Intermediate Statistics - Larry Wasserman, CMU (YouTube)
- Combinatorics - IISC Bangalore
- Advanced Engineering Mathematics - Notre Dame
- Statistical Computing for Scientists and Engineers - Notre Dame
- Statistical Computing, Fall 2017 - Notre Dame
- Mathematics for Machine Learning, Lectures by Ulrike von Luxburg - Tübingen Machine Learning
Web Programming and Internet Technologies
- CS50's Web Programming with Python and JavaScript
- Web Design Decal - HTML/CSS/JavaScript Course, University of California, Berkeley
- CS 75 Building Dynamic Websites - Harvard University
- Internet Technology - IIT Kharagpur
- Introduction to Modern Application Development - IIT Madras
- CSE 199 - How the Internet Works, Fall 2016 - University of Buffalo
- Open Sourced Elective: Database and Rails - Intro to Ruby on Rails, University of Texas (Lectures - Youtube)
- CSEP545 - Transaction Processing for E-Commerce, Winter 2012 - University of Washington (Videos)
- CT 310 Web Development - Colorado State University
- Internet Technologies and Applications 2012, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- CSCI 3110 Advanced Topics in Web Development, Fall 2011 - ETSU iTunes
- CSCI 5710 e-Commerce Implementation, Fall 2015 - ETSU iTunes
- MOOC - Web Development - Udacity
- Web Technologies Prof. Dr. Christoph Meinel - HPI
Theoretical CS and Programming Languages
- MOOC - Compilers - Stanford University
- CS 164 Hack your language, UC Berkeley (Lectures - Youtube)
- Theory of computation - Shai Simonson
- CS 173 Programming Languages, Brown University (Book)
- CS 421 - Programming Languages and Compilers, UIUC
- CSC 253 - CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code, University of Rochester
- CSE341 - Programming Languages, Dan Grossman, Spring 2013 - University of Washington
- CSEP 501 - Compiler Construction, University of Washington (Lectures - Youtube)
- CSEP 505 Programming Languages, Winter 2015 - University of Washington
- DMFP - Discrete Mathematics and Functional Programming, Wheaton College
- CS 374 - Algorithms & Models of Computation (Fall 2014), UIUC (Lecture videos)
- 6.045 Automata, Computability, and Complexity, MIT (Lecture Videos)
- MOOC - Automata - Jeffrey Ullman - Coursera
- CS581 Theory of Computation - Portland State University (Lectures - Youtube)
- Theory of Computation - Fall 2011 UC Davis
- TDA555 Introduction to Functional Programming - Chalmers University of Technology (Lectures - YouTube)
- Philip Wadler Haskell lecture recordings
- Functional Programming - University of Edinburgh - 2016-17
- MOOC - Functional Programming Principles in Scala by Martin Odersky
- CS294 - Program Synthesis for Everyone
- MOOC - Principles of Reactive Programming, Scala - Coursera
- Category Theory for Programmers, 2014 - Bartosz Milewski (YouTube)
- Oregon Programming Languages Summer School (Proof theory, type theory, category theory, verification)
- Inf1 - Computation and Logic 2015 - University of Edinburgh
- INFORMATICS 1 - FUNCTIONAL PROGRAMMING - University of Edinburgh (Videos)
- Compiler Design - IISC Bangalore
- Compiler Design - IIT Kanpur
- Principles of Programming Languages - IIT Delhi
- Principles of Compiler Design - IISC Bangalore
- Functional Programming in Haskell - IIT Madras
- Theory of Computation - IIT Kanpur
- Theory of Automata, Formal Languages and Computation - IIT Madras
- Theory of Computation - IIT Kanpur
- Logic for CS - IIT Delhi
- Principles of Compiler Design - Swarthmore College
- Undergrad Complexity Theory at CMU
- Graduate Complexity Theory at CMU
- Great Ideas in Theoretical Computer Science at CMU
- Analysis of Boolean Functions at CMU
- Theoretical Computer Science (Bridging Course)(Tutorial) - SS 2015
- Languages & Translators - UCLouvain LINFO2132
Embedded Systems
- EE319K Embedded Systems - UT Austin
- EE445L Embedded Systems Design Lab, Fall 2015, UTexas
- CS149 Embedded Systems - Fall 2014 - UCBerkeley
- ECE 4760 Designing with Microcontrollers Fall 2016, Cornell University (Lectures - Youtube)
- ECE 5760 - Advanced Microcontroller Design and system-on-chip, Spring 2016 - Cornell University
- CSE 438/598 Embedded Systems Programming ASU
- Summer Short Course on Embedded Systems Programming
- Internet of Things by Prof. Dr.-Ing. Dietmar P. F. Möller
- CSE 351 - The Hardware/Software Interface, Spring 16 - University of Washington (Coursera)
- ECE 5030 - Electronic Bioinstrumentation, Spring 2014 - Cornell University
- ECE/CS 5780/6780 - Embedded Systems Design, Spring 14 - University of Utah
- Embedded Systems Class - Version 1 - 2011 - UNCC
- ルネサスRX63Nプロセッサを使用した組み込みシステム-バージョン3-UNCC
- ELEC2142-組み込みシステム設計-UNSW
- 組み込みシステムのソフトウェアエンジニアリング（WS 2011/12）-HPIポツダム大学
- 組み込みソフトウェアテスト-IITマドラス
- 組み込みシステム-IITデリー
- 組み込みシステム設計-IITカラグプル
- ARMベースの開発-IITマドラス
- 自己適応システムのソフトウェアエンジニアリング-iTunes-HPIポツダム大学
- RobertPazによるEE260組み込みシステム
- IoTサマースクール
- ECSE421-組み込みシステム-McGill
- EE402-組み込みシステムを使用したオブジェクト指向プログラミング
- NOC：高度なIOTアプリケーション-IISc Bangalore
- NOC：モノのインターネットの設計-IISc Bangalore
リアルタイムシステム評価
- コンピュータシステムの性能評価-IITマドラス
- リアルタイムシステム-IITKaraghpur
- コンピュータシステムに関するEE380コロキム-スタンフォード大学
- システムストレージ-IIScBangalore
コンピュータの組織とアーキテクチャ
- コンピューターの編成
-
コンピュータアーキテクチャ
- 18-447-コンピュータアーキテクチャ入門、CMU（講義-YouTube-秋15）
- CS 152コンピュータアーキテクチャおよびエンジニアリング、カリフォルニア大学バークレー校
- CSEP548-コンピュータアーキテクチャ2012年秋-ワシントン大学
- CS / ECE 6810 Computer Architecture、2016年春、ユタ大学（YouTube）
- MOOC-コンピュータアーキテクチャ、DavidWentzlaff-プリンストン大学/Coursera
- コンピュータアーキテクチャ-ETHチューリッヒ-2019年秋
- デジタル回路とコンピュータアーキテクチャ-ETHチューリッヒ-2017年春
- コンピュータアーキテクチャ-IITデリー
- コンピュータアーキテクチャ-IITカンプール
- コンピュータアーキテクチャ-IITマドラス
- 高性能コンピュータアーキテクチャ-IITカラグプル
- 並列コンピュータアーキテクチャ
- デジタルシステムデザイン
- CS1-ハイアーコンピューティング-リチャードバックランドUNSW
- MOOC-NANDからテトリスへ-第一原理から現代のコンピューターを構築する（YouTube）
- システム検証、デルフト工科大学
- ハイパフォーマンスコンピューティング-IISCバンガロア
- ARMの概要-OpenSecurityTraining
- Intro x86（32ビット）-OpenSecurityTraining
- 中級x86（32ビット）-OpenSecurityTraining
- デジタル回路の設計-ETHチューリッヒ-2019年春
- Onur Mutlu @ TUWien2019-メモリシステム
- メモリシステムコース-テクニオン、2018年夏
安全
- インターネットセキュリティ（WT 2018/19）-HPIポツダム大学
- 6.858コンピュータシステムのセキュリティ-MITOCW
- CS253Webセキュリティ-スタンフォード大学
- CS 161：コンピュータセキュリティ、カリフォルニア大学バークレー校
- 6.875-暗号化-2018年春-MIT
- CSEP590A-現代暗号の実用的側面、2011年冬-ワシントン大学（ビデオ）
- CS461 / ECE422-コンピュータセキュリティ-イリノイ大学アーバナシャンペーン校（ビデオ）
- 暗号化入門、クリストフパール-ルール大学ボーフム、ドイツ
- コンピュータと情報セキュリティのECS235B基盤-カリフォルニア大学デービス校
- CIS 4930 / CIS 5930-フロリダ州立大学、攻撃的なコンピュータセキュリティ
- 情報セキュリティ入門I-IITマドラス
- 情報セキュリティ-II-IITマドラス
- 暗号学入門-IITRoorkee
- Cryptography and Network Security - IIT Kharagpur
- 18-636 Browser Security, Stanford
- Internet Security - Weaknesses and Targets (WT 2015/16) (WT 2012/13 (YouTube))
- IT Security, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- Security and Cryptography, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- MOOC - Cryptography - Coursera
- MOOC - Intro to Information Security - Udacity
- ICS 444 - Computer & Network Security
- Privacy and Security in Online Social Networks - IIT Madras
- Malware Dynamic Analysis - Open SecurityTraining (YouTube)
- CSN09112 - Network Security and Cryptography - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN10107 - Security Testing and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN11123 - Advanced Cloud and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN11117 - e-Security - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN08704 - Telecommunications - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN11128 - Incident Response and Malware Analysis - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- Internet Security for Beginners by Dr. Christoph Meinel - HPI
Computer Graphics
- CS184 - Computer Graphics, Fall 2012 - UC Berkeley
- ECS 175 - Computer Graphics, Fall 2009 - UC Davis
- 6.837 - Computer Graphics - Spring 2017 - MIT
- 6.838 - Shape Analysis - Spring 2017- MIT
- Introduction to Computer Graphics - IIT Delhi
- Computer Graphics - IIT Madras
- Computer Graphics 2012, Wolfgang Huerst, Utrecht University
- CS 5630/6630 - Visualization, Fall 2016, University of Utah (Lectures - Youtube)
- Advanced Visualization UC Davis
- CSCI E-234 - Introduction to Computer Graphics and GPU Programming, Harvard Extension School
- Computer Graphics Fall 2011, Barbara Hecker
- Introduction to Graphics Architecture
- Ray Tracing for Global Illumination, UCDavis
- Rendering / Ray Tracing Course, SS 2015 - TU Wien
- ECS 178 Introduction to Geometric Modeling, Fall 2012, UC Davis (iTunes)
- Computational Geometry - IIT Delhi
- CS 468 - Differential Geometry for Computer Science - Stanford University (Lecture videos)
- CMU 15-462/662: Computer Graphics
Image Processing and Computer Vision
- MOOC - Digital Image processing - Duke/Coursera
- Computer Vision 2011 - EPFL, Switzerland
- Digital Image Processing - IIT Kharagpur
- Image Processing and Analysis - UC Davis
- CS 543 - Computer Vision – Spring 2017 (Recordings)
- CAP 5415 - Computer Vision - University of Central Florida(Video Lectures)
- EE225B - Digital Image Processing, Spring 2014 - UC Berkeley (Videos - Spring 2006)
- EE637 - Digital Image Processing I - Purdue University (Videos - Sp 2011,Videos - Sp 2007)
- Computer Vision I: Variational Methods - TU München (YouTube)
- Computer Vision II: Multiple View Geometry (IN2228), SS 2016 - TU München (YouTube)
- EGGN 510 - Image and Multidimensional Signal Processing - Colorado School of Mines
- EENG 512/CSCI 512 - Computer Vision - Colorado School of Mines
- Computer Vision for Visual Effects - RPI (YouTube)
- Introduction to Image Processing - RPI (YouTube)
- CAP 6412 - Advanced Computer Vision - University of Central Florida(Video lectures) (Spring 2018)
- Digital Signal Processing - RPI
- Advanced Vision 2014 - University of Edinburgh
- Photogrammetry Course - 2015/16 - University of Bonn, Germany
- MOOC - Introduction to Computer Vision - Udacity
- ECSE-4540 - Intro to Digital Image Processing - Spring 2015 - RPI
- Machine Learning for Computer Vision - Winter 2017-2018 - UniHeidelberg
- High-Level Vision - CBCSL OSU
- Advanced Computer Vision - CBCSL OSU
- Introduction to Image Processing & Computer Vision - CBCSL OSU
- Machine Learning for Computer Vision - TU Munich
- Biometrics - IIT Kanpur
- Quantitative Big Imaging 2019 ETH Zurich
- Multiple View Geometry in Computer Vision
- 3D Coordinate Systems – Remote Course (GE, 2020) - University of Bonn (2013 lectures)
- Modern C++ Course For CV (2020) - University of Bonn
- Photogrammetry 1 Course – 2020 - University of Bonn
- Photogrammetry II Course 2020/21 - University of Bonn
- 3D Computer Vision - National University of Singapore
Computational Biology
- ECS 124 - Foundations of Algorithms for Bioinformatics - Dan Gusfield, UC Davis (YouTube)
- CSE549 - Computational Biology - Steven Skiena - 2010 SBU
- 7.32 Systems Biology, Fall 2014 - MIT OCW
- 6.802J/ 6.874J Foundations of Computational and Systems Biology - MIT OCW
- 6.047/6.878 Machine Learning for Genomics Fall 2020 - MIT
- 6.874 MIT Deep Learning in Life Sciences - Spring 2021 - MIT
- 6.047/6.878 Public Lectures on Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution - MIT
- Bio 84 - Your Genes and Your Health, Stanford University
- BioMedical Informatics 231 Computational Molecular Biology, Stanford University
- BioMedical Informatics 258 Genomics, Bioinformatics & Medicine, Stanford University
- 03-251: Introduction to Computational Molecular Biology - Carnegie Mellon University
- 03-712: Biological Modeling and Simulation - Carnegie Mellon University
- MOOC - Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach - UC San Diego/Coursera
- Neural Networks and Biological Modeling - Lecturer: Prof. Wulfram Gerstner - EPFL
- Video Lectures of Wulfram Gerstner: Computational Neuroscience - EPFL
- An Introduction To Systems Biology
- Introduction to Bioinformatics, METUOpenCourseWare
- MOOC - Algorithms for DNA Sequencing, Coursera
- Frontiers of Biomedical Engineering with W. Mark Saltzman - Yale
- NOC:Computational Systems Biology - IIT Madras
- NOC:BioInformatics:Algorithms and Applications - IIT Madras
Quantum Computing
- 15-859BB: Quantum Computation and Quantum Information 2018 - CMU (Youtube)
- Ph/CS 219A Quantum Computation - Prof Preskill - Caltech
- Quantum Mechanics for Scientists and Engineers
- Quantum Mechanics and Quantum Computation - Umesh Vazirani
- Quantum Information and Computing by Prof. D.K. Ghosh
- Quantum Computing by Prof. Debabrata Goswami
- The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 1 - TU Delft
- The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 2 - TU Delft
- Quantum Cryptography - TU Delft
Robotics
- CS 223A - Introduction to Robotics, Stanford University
- 6.832 Underactuated Robotics - MIT OCW
- CS287 Advanced Robotics at UC Berkeley Fall 2019 -- Instructor: Pieter Abbeel
- CS 287 - Advanced Robotics, Fall 2011, UC Berkeley (Videos)
- CS235 - Applied Robot Design for Non-Robot-Designers - Stanford University
- Lecture: Visual Navigation for Flying Robots (YouTube)
- CS 205A: Mathematical Methods for Robotics, Vision, and Graphics (Fall 2013)
- Robotics 1, Prof. De Luca, Università di Roma (YouTube)
- Robotics 2, Prof. De Luca, Università di Roma (YouTube)
- Robot Mechanics and Control, SNU
- Introduction to Robotics Course - UNCC
- SLAM Lectures
- Introduction to Vision and Robotics 2015/16- University of Edinburgh
- ME 597 – Autonomous Mobile Robotics – Fall 2014
- ME 780 – Perception For Autonomous Driving – Spring 2017
- ME780 – Nonlinear State Estimation for Robotics and Computer Vision – Spring 2017
- METR 4202/7202 -- Robotics & Automation - University of Queensland
- Robotics - IIT Bombay
- Introduction to Machine Vision
- 6.834J Cognitive Robotics - MIT OCW
- Hello (Real) World with ROS – Robot Operating System - TU Delft
- Programming for Robotics (ROS) - ETH Zurich
- Mechatronic System Design - TU Delft
- CS 206 Evolutionary Robotics Course Spring 2020
- Foundations of Robotics - UTEC 2018-I
- Robotics - Youtube
- Robotics and Control: Theory and Practice IIT Roorkee
- Mechatronics
- ME142 - Mechatronics Spring 2020 - UC Merced
- Mobile Sensing and Robotics - Bonn University
- MSR2 - Sensors and State Estimation Course (2020) - Bonn University
- SLAM Course (2013) - Bonn University
- ENGR486 Robot Modeling and Control (2014W)
- Robotics by Prof. D K Pratihar - IIT Kharagpur
- Introduction to Mobile Robotics - SS 2019 - Universität Freiburg
- Robot Mapping - WS 2018/19 - Universität Freiburg
- Mechanism and Robot Kinematics - IIT Kharagpur
- Self-Driving Cars - Cyrill Stachniss - Winter 2020/21 - University of Bonn)
- Mobile Sensing and Robotics 1 – Part Stachniss (Jointly taught with PhoRS) - University of Bonn
- Mobile Sensing and Robotics 2 – Stachniss & Klingbeil/Holst - University of Bonn
- Aerial Robotics - University of Pennsylvania (UPenn)
- Modern Robotics - Northwestern University
Computational Finance
- COMP510 - Computational Finance - Steven Skiena - 2007 HKUST
- MOOC - Mathematical Methods for Quantitative Finance, University of Washington/Coursera)
- 18.S096 Topics in Mathematics with Applications in Finance, MIT OCW
- Computational Finance - Universität Leipzig
- Machine Learning for Trading | Udacity
- ACT 460 / STA 2502 –保険数理の確率論的手法-トロント大学
- MMF1928H / STA 2503F –価格理論I/数理ファイナンスの応用確率-トロント大学
- STA 4505H –高周波およびアルゴリズム取引-トロント大学
- 数理ファイナンス-IITグワハティ
- クオンツファイナンス-IITカンプール
- 金融デリバティブとリスク管理-IITRoorkee
- 金融数学-IITRoorkee
ブロックチェーン開発
- ブロックチェーンと暗号通貨
- ブロックチェーン開発者になる
その他
- HCI
- ゲーム開発
- 地理空間
- SCICOMP-効率的な科学計算入門、ブレーメン大学
- CS E-259 XMLとJava、Javaサーブレット、およびJSP-ハーバード
- CSE 40373-2009年4月：マルチメディアシステム
- デジタル写真の公開-ハーバードエクステンションスクール
- MOOC-Matlab-Coursera
- コンピュータ科学者のためのコンピューティング-ミシガン大学
- Linuxの実装/管理実習-TulioLlosaによるRedhat
- SIMS141-検索エンジン-2005年秋UCBerkeley
- 革新的なコンピューティング-ハーバード大学
- Linuxプログラミングとスクリプティング-IITマドラス
- モデル検査-IITマドラス
- バーチャルリアリティ-IITマドラス
- CS 195-コンピューティングの社会的影響、2015年春-カリフォルニア大学バークレー校（YouTube）
- 空間データベースと地理情報システム-ドイツ語ブラウンシュヴァイク工科大学（ドイツ語）
- 信頼できるシステム（SS 2014）-HPIポツダム大学
- ビジネスプロセスコンプライアンス（WT 2013/14）-HPIポツダム大学
- デジタルエンジニアリングのデザイン思考（SS 2018）-ジュリアフォンティエネン博士-HPI
- CS224w –ソーシャルネットワーク分析–2017年秋–スタンフォード大学
