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cs-video-courses - ビデオ講義を含むコンピュータサイエンスコースのリスト。
(List of Computer Science courses with video lectures.)
Created at:
2016-10-22 01:02:11
Language:
URL
:
https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
ビデオ講義を伴うコンピュータサイエンスコース
序章
このリストに関する一般的な情報については、
NOTES
を確認してください。
貢献のガイドラインについては、
CONTRIBUTING.md
を参照してください。
あなたが持っているかもしれない本物の問題を気軽に提起してください、しかし彼らのアカウントで彼らのgithub貢献を提起するために空の問題を開く人はほとんどいないことに気づきました。そのようなスパマーはブロックされます。
目次
コンピュータサイエンス入門
データ構造とアルゴリズム
システムプログラミング
データベースシステム
ソフトウェア工学
人工知能
機械学習
Webプログラミングとインターネットテクノロジー
コンピューターネットワーク
コンピュータ科学者のための数学
理論計算機科学とプログラミング言語
組み込みシステム
リアルタイムシステム評価
コンピュータの組織とアーキテクチャ
安全
コンピューターグラフィックス
画像処理とコンピュータビジョン
計算生物学
量子コンピューティング
ロボット工学
金融工学
ブロックチェーン開発
その他
コース
コンピュータサイエンス入門
CS10-コンピューティングの美しさと喜び-2015年春-ダンガルシア-カリフォルニア大学バークレー校InfoCoBuild
6.0001-Pythonでのコンピュータサイエンスとプログラミングの概要-MITOCW
6.001-コンピュータプログラムの構造と解釈、MIT
CS 50-ハーバード大学コンピュータサイエンス入門
(
cs50.tv
)
CS 61A-コンピュータプログラムの構造と解釈[Python]、カリフォルニア大学バークレー校
CPSC110-ブリティッシュコロンビア大学の体系的なプログラム設計[ラケット]
CS50の理解技術
CSE 142コンピュータープログラミングI(Javaプログラミング)、2016年春-ワシントン大学
CS1301コンピューティング入門-Gatech
CS 106A-スタンフォード大学のプログラミング方法論
(
講義ビデオ
)
CS 106B-スタンフォード大学のプログラミング抽象化
(
講義ビデオ
)
CS 106X-C ++でのプログラミング抽象化
(
講義ビデオ
)
CS 107-スタンフォード大学、プログラミングパラダイム
CmSc 150-アーケードゲームを使用したプログラミング入門、シンプソン大学
LINFO 1104-コンピュータープログラミングのパラダイム、Peter Van Roy、Universitécatholique de Louvain、ベルギー-EdX
FP 101x-関数型プログラミング入門、デルフト工科大学
問題解決とプログラミング入門-IITカンプール
Cでのプログラミング入門-IITカンプール
C++でのプログラミング-IITKharagpur
Python Boot Camp2016年秋-BerkeleyInstitutefor Data Science(BIDS)
CS101-コンピュータサイエンス入門-Udacity
6.00SC-コンピュータサイエンスとプログラミング入門(2011年春)-MIT OCW
6.00-コンピュータサイエンスとプログラミング入門(2008年秋)-MIT OCW
6.01SC-電気工学とコンピュータサイエンス入門I-MITOCW
モダンC++コース(2018)-ボン大学
最新のC++(Lecture&Tutorials、2020、Vizzo&Stachniss)-ボン大学
データ構造とアルゴリズム
6.006-アルゴリズム入門、MIT OCW
アルゴリズム:設計と分析1-スタンフォード大学
アルゴリズム:設計と分析2-スタンフォード大学
COS 226アルゴリズム、Youtube、プリンストン-ロバートセッジウィックとケビンウェインによる
CSE 331アルゴリズムの設計と分析の概要、ニューヨーク州立大学バッファロー校-2017年秋
(
講義
)(
宿題のウォークスルー
)
CSE 373-アルゴリズムの分析、ストーニーブルック-スキーナ教授
COP 3530データ構造とアルゴリズム、Sahni教授、UFL
(
ビデオ
)
CS225-データ構造-イリノイ大学アーバナシャンペーン校
(
ビデオ講義
)
CS2-データ構造とアルゴリズム-リチャードバックランド-UNSW
データ構造-ペパーダイン大学
CS 161-アルゴリズムの設計と分析、スタンフォード大学、ティム・ラフガーデン教授
6.046J-アルゴリズムの概要-2005年秋、MIT OCW
アルゴリズム入門(2020年春)、MIT OCW
6.046-アルゴリズムの設計と分析、2015年春-MIT OCW
CS 473-アルゴリズム-イリノイ大学アーバナシャンペーン校
(
メモ-ジェフエリクソン
)(
YouTube
)
COMP300E-プログラミングの課題、Skiena教授、香港科技大学-2009
16s-4102-バージニア大学のアルゴリズム
(
Youtube
)
CS 170アルゴリズム-UCBerkeley2018年秋
、Youtube
2018年秋、Bilibili
2013 Bilibili
ECS 122A-アルゴリズムの設計と分析、カリフォルニア大学デービス校
CSEP 521-応用アルゴリズム、2013年冬-ワシントン大学
(
ビデオ
)
データ構造とアルゴリズム-IITデリー
アルゴリズムの設計と分析-IITボンベイ
プログラミング、データ構造、アルゴリズム-IITマドラス
アルゴリズムの設計と分析-IITマドラス
基本的なアルゴリズム:設計と分析-IIT Kharagpur
プログラミングとデータ構造-IITKharagpur
プログラミング、データ構造、アルゴリズム-IITマドラス
Pythonでのプログラミング、データ構造、アルゴリズム-IITマドラス
プログラミングおよびデータ構造(PDS)-IITマドラス
COP 5536高度なデータ構造、Sahni教授-UFL
(
ビデオ
)
CS 261-スタンフォード大学
(
Youtube
)のアルゴリズムの2番目のコース
情報学2B-アルゴリズム、データ構造および学習-エディンバラ大学
CS 224-ハーバード大学の高度なアルゴリズム
(
講義ビデオ
)(
Youtube
)
CS 6150-高度なアルゴリズム(2016年秋)、ユタ大学
CS 6150-高度なアルゴリズム(2017年秋)、ユタ大学
ECS 222A-カリフォルニア大学デービス校、大学院レベルのアルゴリズム設計と分析
6.851-高度なデータ構造、MIT
(
MIT OCW
)
6.854-高度なアルゴリズム、MIT
( Karger
教授の講義
)
CS264 Beyond Worst-Case Analysis、2014年秋-Tim Roughgarden Lecture
(
Youtube
)
CS364Aアルゴリズムゲーム理論、2013年秋-ティムローガーデンレクチャー
CS364B高度なメカニズムデザイン、2014年冬-ティムローガーデンレクチャー
アルゴリズム-Aduni
6.889-平面グラフ以降のアルゴリズム(2011年秋)MIT
6.890アルゴリズムによる下限:硬度の証明を楽しむ-MIT OCW
コンピュータアルゴリズム-2-IITカンプール
並列アルゴリズム-IITカンプール
グラフ理論-IISCバンガロア
データ構造-mycodeschool
システムプログラミング
15-213コンピュータシステム入門、2015年秋-CMU
CS361-コンピュータシステム-UIC
CS 3650-コンピュータシステム-2020年秋-ナットタック-NEU
(
講義
-YouTube )
CS 4400 –コンピューターシステム2016年秋– UoUtah
システム-Aduni
CS110:コンピュータシステムの原則-スタンフォード
オペレーティングシステム
CS124オペレーティングシステム-カリフォルニア工科大学、2018年秋-Youtube
CS 162オペレーティングシステムおよびシステムプログラミング、2015年春-カリフォルニア大学バークレー校
CS 4414-バージニア大学オペレーティングシステム(錆クラス)
CS 4414オペレーティングシステム、2018年秋-バージニア大学
CSE 421/521-オペレーティングシステムの概要、ニューヨーク州立大学バッファロー校-2016年春
(
講義
-YouTube )(
朗読2016
)(
課題のウォークスルー
)
CS 377-オペレーティングシステム、16年秋-Umass OS
6.828-オペレーティングシステムエンジニアリング[2014年秋]
6.S081-オペレーティングシステムエンジニアリング[2020年秋]
CSE 30341-オペレーティングシステム、2008年Spr
CSEP551オペレーティングシステム2014年秋-ワシントン大学
オペレーティングシステムの概要-IITマドラス
CS194 Advanced Operating Systems Structures and Implementation、Spring 2013 InfoCoBuild、UC Berkeley
CSE 60641-大学院オペレーティングシステム、2008年秋
分散システム
CS 677-分散オペレーティングシステム、Spring 16-Umass OS
CS436-分散コンピュータシステム-Uウォータールー
6.824-分散システム、2015年春-MIT
6.824分散システム-2020年春-MIT
(
Youtube
)
分散アルゴリズム、https://canvas.instructure.com/courses/902299
CSEP 552-PMP分散システム、2013年春-ワシントン大学
(
ビデオ
)
CSE 490H-スケーラブルなシステム:大規模クラスターの設計、実装、使用、2008年秋-ワシントン大学
(
ビデオ
)
MOOC-クラウドコンピューティングの概念-UIUC
分散システム(Pallab Dasgupta教授)
EdXKTHxID2203信頼性の高い分散アルゴリズム
分散データ管理-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
情報検索およびWeb検索エンジン-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
ミドルウェアと分散システム(WS 2009/10)-MartinvonLöwis博士-HPI
リアルタイムシステム
CPCS 663-リアルタイムシステム:ビデオ素材-TAMU
リアルタイムシステム-IITカラグプル
6.172ソフトウェアシステムのパフォーマンスエンジニアリング-MITOCW
コンピュータシステムの性能評価-IITマドラス
ストレージシステム-IISCバンガロア
MAP6264-待ち行列理論-FAU
(
ビデオ講義
)
コンピュータシステムに関するEE380コロキム-スタンフォード大学
(
講義ビデオ
)
データベースシステム
CMPSC 431Wデータベース管理システム、2015年秋-ペンシルベニア州立大学の
講義-YouTube
CS121-リレーショナルデータベースシステムの概要、2016年秋-カリフォルニア工科大学
CS 5530-データベースシステム、2016年春-ユタ大学
分散データ管理(WT 2018/19)-HPIポツダム大学
MOOC-データベースStanfordDbclass
CSEP 544、データベース管理システム、Au2015-ワシントン大学
データベース設計-IITマドラス
データベースシステムの基礎-IITカンプール
データベース管理の原則、バート・バエセンス
FIT9003データベースシステム設計-モナッシュ大学
15-445-データベースシステムの概要、CMU
(
YouTube-2018
、
YouTube-2017
、
YouTube-2019
)
15-721-データベースシステム、CMU
(
YouTube-2017
、
YouTube-2016
)
15-721高度なデータベースシステム(2019年春)-CMU
CS122-リレーショナルデータベースシステムの実装、2014年冬-2015年-カリフォルニア工科大学
CS 186-データベースシステム、カリフォルニア大学バークレー校、2015年春
(
講義-InfoCoBuild
)
CS 6530-大学院レベルのデータベースシステム、2016年秋、ユタ大学
(
講義-YouTube
)
6.830/6.814-データベースシステム[2014年秋]
情報学1-データと分析2014/15-エディンバラ大学
データベース管理システム、Aduni
D4M-データベースでの信号処理
インメモリデータ管理(2013)教授 ハッソプラットナー-HPI
分散データ管理(WT 2019/20)-ThorstenPapenbrock博士-HPI
ソフトウェア工学
オブジェクト指向デザイン
ECE 462C++とJavaを使用したオブジェクト指向プログラミング-Purdue
オブジェクト指向プログラムの設計とソフトウェアエンジニアリング-Aduni
OOSE-オブジェクト指向ソフトウェアエンジニアリング、ティムレスブリッジ博士
オブジェクト指向システムの分析と設計(変化する世界におけるシステムの分析と設計)
CS 251-中間ソフトウェア設計(C ++バージョン)-ヴァンダービルト大学
OOSE-UMLとJavaを使用したソフトウェア開発
オブジェクト指向分析および設計-IITKharagpur
CS3-コンピューティングにおけるデザイン-リチャードバックランドUNSW
情報学1-オブジェクト指向プログラミング2014/15-エディンバラ大学
オブジェクトとコンポーネントを使用したソフトウェアエンジニアリング2015/16-エディンバラ大学
ソフトウェア工学
コンピュータサイエンス169-ソフトウェアエンジニアリング-2015年春-UCBerkeley
コンピュータサイエンス169-ソフトウェアエンジニアリング-2019年秋-UCBerkeley
CS 5150-ソフトウェアエンジニアリング、2014年秋-コーネル大学
サービスデザインとエンジニアリングの概要-イタリア、トレント大学
CS164ソフトウェアエンジニアリング-ハーバード
システム分析と設計-IISCバンガロア
ソフトウェアエンジニアリング-IITボンベイ
信頼できるシステム(SS 2014)-HPIポツダム大学
ソフトウェアテスト-IITKharagpur
ソフトウェアテスト-Udacity、コース-cs258 | 2015年
ソフトウェアのデバッグ-Udacity、コース-cs259 | 2015年
ソフトウェアエンジニアリング-Bauhaus-UniWeimar
ソフトウェアアーキテクチャ
CS411-ソフトウェアアーキテクチャ設計-ビルケント大学
MOOC-ソフトウェアアーキテクチャと設計-Udacity
並行性
CS176-マルチプロセッサ同期-ブラウン大学
(
2012年のビデオ
)
CS 282(2014):Androidでの同時Javaネットワークプログラミング
CSE P 506 –並行性、2011年春-ワシントン大学
(
ビデオ
)
CSEP 524-並列計算-ワシントン大学
(
ビデオ
)
並列プログラミングの概念(WT 2013/14)-HPIポツダム大学
並列プログラミングの概念(WT 2012/13)-HPIポツダム大学
モバイルアプリケーション開発
Androidハンドヘルドシステム用のMOOCプログラミングモバイルアプリケーション-メリーランド大学
CS 193p-スタンフォード大学、iOS向けアプリケーションの開発
CSS-76モバイルアプリケーションの構築-ハーバード
CS 251(2015):中間ソフトウェア設計
初心者向けAndroidアプリ開発プレイリスト-thenewboston
Androidアプリケーション開発チュートリアル-thenewboston
MOOC-Androidアプリの開発-Udacity
MOOC-高度なAndroidアプリ開発-Udacity
CSSE490 Android Development Rose-Hulman Winter 2010-2011、Dave Fisher
iOSコース、デイブフィッシャー
視覚化と洞察のためのiPadアプリケーションの開発-カーネギーメロン大学
モバイルコンピューティング-IITマドラス
モバイル情報システム-バウハウス-ユニワイマール
人工知能
CS50-Python(および機械学習)を使用した人工知能の概要、ハーバードOCW
CS 188-人工知能入門、カリフォルニア大学バークレー校-2015年春
6.034人工知能、MIT OCW
CS221:人工知能:原理と技術-2019年秋-スタンフォード大学
15-780-大学院人工知能、春14、CMU
2003年冬の人工知能のCSE592アプリケーション-ワシントン大学
CS322-人工知能入門、2012-13年冬-UBC
(
YouTube
)
CS 4804:人工知能入門、2016年秋
CS 5804:人工知能入門、2015年春
人工知能-IITカラグプル
人工知能-IITマドラス
人工知能(Prof.P.Dasgupta)-IIT Kharagpur
MOOC-人工知能入門-Udacity
MOOC-ロボット工学のための人工知能-Udacity
人工知能の大学院コース、2012年秋-ワシントン大学
エージェントベースシステム2015/16-エディンバラ大学
情報学2D-推論とエージェント2014/15-エディンバラ大学
人工知能-HochschuleRavensburg-Weingarten
演繹的データベースと知識ベースシステム-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
人工知能:知識表現と推論-IITマドラス
ハラルドサック博士によるセマンティックWebテクノロジー-HPI
ハラルドサック博士によるセマンティックWebテクノロジーによる知識工学-HPI
T81-558:セントルイスのワシントン大学、Jeff Heaton、2022年によるディープニューラルネットワークのアプリケーション
機械学習
機械学習の概要
MOOC機械学習AndrewNg-Coursera/ Stanford
(
メモ
)
コーダーのための機械学習入門
MOOC-スタンフォード大学統計学習
バークレーサイモンズインスティテュートの機械学習ブートキャンプの基礎
CS155-機械学習とデータマイニング、2017年-カリフォルニア工科大学
(
メモ
)(
2016年
)
CS 156-データから学ぶ、カリフォルニア工科大学
10-601-機械学習の概要(MS)-トムミッチェル-2015、CMU
(
YouTube
)
10-601機械学習| CMU | 2017年秋
10-701-機械学習の概要(PhD)-Tom Mitchell、2011年春、CMU
(
2014年秋
)(
2015年春Alex Smola
)
10-301/601-機械学習の概要-2020年春-CMU
CMS165機械学習と統計的推論の基礎-2020-Caltech
MicrosoftResearch-機械学習コース
CS 446-機械学習、2019年春、UIUC
(
2016年秋講義
)
UBC 2012、ナンドデフレイタスでの学部機械学習
CS 229-機械学習-スタンフォード大学
(
2018年秋
)
CS 189 / 289A機械学習入門、JonathanShewchuk教授-UCBerkeley
CPSC 340:機械学習とデータマイニング(2018)-UBC
CS4780 / 5780機械学習、2013年秋-コーネル大学
CS4780 / 5780機械学習、2018年秋-コーネル大学
(
Youtube
)
CSE474/574機械学習の概要-ニューヨーク州立大学バッファロー校
CS 5350/6350-機械学習、2016年秋、ユタ大学
ECE 5984機械学習入門、2015年春-バージニア工科大学
CSx824 / ECEx242機械学習、Bert Huang、2015年秋-バージニア工科大学
STA 4273H-大規模機械学習、2015年冬-トロント大学
CS 485/685機械学習、Shai Ben-David、ウォータールー大学
STAT 441/841分類2017年冬、ウォータールー
10-605-大規模なデータセットを使用した機械学習、2016年秋-CMU
情報理論、パターン認識、およびニューラルネットワーク-ケンブリッジ大学
Pythonと機械学習-スタンフォードクラウドコースイニシアチブ
MOOC-機械学習パート1a-Udacity/ジョージア工科大学
(
パート1b
パート2
パート3
)
機械学習とパターン認識2015/16-エディンバラ大学
応用機械学習入門2015/16-エディンバラ大学
パターン認識クラス(2012)-UniversitätHeidelberg
機械学習とパターン認識の概要-CBCSLOSU
機械学習の概要-IITカラグプル
機械学習の概要-IITマドラス
パターン認識-IISCバンガロア
パターン認識とアプリケーション-IITカラグプル
パターン認識-IITマドラス
機械学習サマースクール2013-MaxPlanckInstituteforIntelligentSystemsTübingen
機械学習-コーガン教授(2016年春)-ラトガース
CS273a:機械学習の概要
(
YouTube
)
機械学習クラッシュコース2015
COM4509/COM6509機械学習とアダプティブインテリジェンス2015-16
10715機械学習の高度な紹介
機械学習の概要-2018年春-ETHチューリッヒ
機械学習-ペドロドミンゴス-ワシントン大学
高度な機械学習-2019-ETHチューリッヒ
機械学習(COMP09012)
確率的機械学習2020-テュービンゲン大学
統計的機械学習2020-UlrikevonLuxburg-テュービンゲン大学
COMSW4995-応用機械学習-2020年春-コロンビア大学
エンジニアのための機械学習2022
(
YouTube
)
10-418 / 10-618(2019年秋)構造化データの機械学習
データマイニング
CSEP 546、データマイニング-Pedro Domingos、Sp 2016-ワシントン大学
(
YouTube
)
CS 5140/6140-データマイニング、2016年春、ユタ大学
(
Youtube
)
CS 5955/6955-ユタ大学データマイニング
(
YouTube
)
統計202-データマイニングの統計的側面、2007年夏-Google
(
YouTube
)
MOOC-ChengXiangZhaiによるテキストマイニングと分析
情報検索SS2014、iTunes-HPI
MOOC-Wekaによるデータマイニング
CS290データマイニング講義
CS246-大量のデータセットのマイニング、2016年冬、スタンフォード大学
(
YouTube
)
データマイニング:大規模なデータセットからの学習-2017年秋-ETHチューリッヒ
情報検索-2018年春-ETHチューリッヒ
CAP6673-データマイニングと機械学習-FAU
(
ビデオ講義
)
データウェアハウジングおよびデータマイニング技術-ドイツ、ブラウンシュヴァイク工科大学
データサイエンス
データ8:データサイエンスの基礎-カリフォルニア大学バークレー校
(
夏17
)
CSE519-データサイエンス2016年秋-スキーナ、SBU
CS 109データサイエンス、ハーバード大学
(
YouTube
)
6.0002計算的思考とデータサイエンス入門-MITOCW
データ100-夏19-カリフォルニア大学バークレー校
分散データ分析(WT 2017/18)-HPIポツダム大学
統計133-データを使用したコンピューティングの概念、2013年秋-カリフォルニア大学バークレー校
データプロファイリングとデータクレンジング(WS 2014/15)-HPIポツダム大学
AM 207-ハーバード大学のデータ分析、推論、最適化のための確率論的手法
CS 229r-ビッグデータのアルゴリズム、ハーバード大学
(
Youtube
)
ビッグデータのアルゴリズム-IITマドラス
TCLabを使用したPythonデータサイエンス
(
YouTube
)
確率的グラフィカルモデリング
MOOC-確率的グラフィカルモデル-Coursera
CS 6190-確率的モデリング、2016年春、ユタ大学
10-708-カーネギーメロン大学の確率的グラフィカルモデル
確率的グラフィカルモデル、Daphne Koller、スタンフォード大学
確率モデル-ヘルシンキ大学
確率論的モデリングと推論2015/16-エディンバラ大学
確率的グラフィカルモデル、2018年春-ノートルダム
ディープラーニング
NYUディープラーニング2020年春
NYUディープラーニング2021年春
6.S191:ディープラーニングの概要-MIT
ディープラーニングCMU
パート1:コーダーのための実用的なディープラーニング、v3-fast.ai
パート2:基礎からのディープラーニング-fast.ai
オックスフォード2015でのディープラーニング-ナンドデフレイタス
自動運転車— Andreas Geiger、2021/22
(
YouTube
)
6.S094:自動運転車のディープラーニング-MIT
CS294-129ディープニューラルネットワークの設計、視覚化、理解
(
YouTube
)
CS230:ディープラーニング-2018年秋-スタンフォード大学
STAT-157ディープラーニング2019-カリフォルニア大学バークレー校
フルスタックDLブートキャンプ2019-カリフォルニア大学バークレー校
スタンフォード大学ディープラーニング
MOOC-機械学習用ニューラルネットワーク、Geoffrey Hinton2016-Coursera
深い教師なし学習-バークレー2020年春
Stat946ディープラーニング-ウォータールー大学
ニューラルネットワーククラス-シャーブルック大学
(
YouTube
)
CS294-158深い教師なし学習SP19
DLCV-コンピュータビジョンのディープラーニング-UPCバルセロナ
DLAI-人工知能のためのディープラーニング@UPCバルセロナ
ニューラルネットワークとアプリケーション-IITKharagpur
UVAディープラーニングコース
Nvidia機械学習クラス
ディープラーニング-2020-21年冬-テュービンゲン機械学習
幾何学的ディープラーニング-AMMI
強化学習
CS234:強化学習-2019年冬-スタンフォード大学
強化学習の概要-UCL
高度なディープラーニングと強化学習-UCL
強化学習-IITマドラス
CS885強化学習-2018年春-ウォータールー大学
CS285-深層強化学習-カリフォルニア大学バークレー校
CS294112-強化学習
NUSCS6101-深層強化学習
ECE 8851:強化学習
CS294-112、深層強化学習Sp17
(
YouTube
)
DeepMindのDavidSilverによる強化学習に関するUCLコース2015
(
YouTube
)
DeepRLBootcamp-バークレー2017年8月
強化学習-IITマドラス
KTHでの強化学習コース(FDD3359-2022)
2022年春のASUでの強化学習コース
高度な機械学習
機械学習2013-NandodeFreitas、UBC
機械学習、2014〜2015年、オックスフォード大学
10-702 /36-702-統計的機械学習-LarryWasserman、2016年春、CMU
(
2015年春
)
10-715機械学習の高度な紹介-CMU
(
YouTube
)
CS 281B-スケーラブルな機械学習、Alex Smola、カリフォルニア大学バークレー校
18.409機械学習のアルゴリズム的側面2015年春-MIT
CS 330-ディープマルチタスクとメタ学習-2019年秋-スタンフォード大学
(
Youtube
)
自然言語処理
CS 224N-スタンフォード大学の自然言語処理のためのディープラーニング
(
講義-Youtube
)
CS 224N-スタンフォード大学の自然言語処理
(
講義ビデオ
)
CS124-言語から情報へ-スタンフォード大学
MOOC-自然言語処理、Dan Jurafsky&ChrisManning-Coursera
fast.aiコード-自然言語処理の最初の紹介
(
Github
)
MOOC-自然言語処理-ミシガン大学Coursera
CS224U:自然言語理解-2019年春-スタンフォード大学
自然言語処理のためのディープラーニング、2017年-オックスフォード大学
加速された自然言語処理2015/16-エディンバラ大学
自然言語処理-IITボンベイ
CMU Advanced NLP 2021
NLP2021用のCMUニューラルネット
自然言語処理-マイケルコリンズ-コロンビア大学
CMUCS11-737-多言語自然言語処理
UMass CS685:高度な自然言語処理(2022年春)
自然言語処理(CMSC 470)
MLベースのコンピュータビジョン
CS 231n-スタンフォード大学、視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク
ロボット工学とコンピュータービジョンのための機械学習、WS 2013/2014-TUMünchen
(
YouTube
)
情報学1-認知科学2015/16-エディンバラ大学
情報学2A-正式言語と自然言語の処理2016-17-エディンバラ大学
計算認知科学2015/16-エディンバラ大学
NOC:ビジュアルコンピューティングのディープラーニング-IIT Kharagpur
コンピュータビジョンのディープラーニング-ミシガン大学
時系列分析
02417時系列分析
応用時系列分析
その他の機械学習トピック
EE364a:凸最適化I-スタンフォード大学
CS 6955-クラスタリング、2015年春、ユタ大学
情報290-Twitterでビッグデータを分析、カリフォルニア大学バークレー校の情報学部
(
YouTube
)
10-725凸最適化、2015年春-CMU
10-725凸最適化:2016年秋-CMU
CAM 383M-テキサス大学、科学計算のための統計的および離散的方法
グラフを使用したCS224W機械学習| 2021年春| スタンフォード大学
9.520-統計学習の理論と応用、2015年秋-MIT
強化学習-UCL
機械学習2016の正則化方法
(
YouTube
)
ビッグデータの統計的推論-トロント大学
10-725最適化2012年秋-CMU
10-801 Advanced Optimization and Randomized Methods - CMU
(
YouTube
)
Reinforcement Learning 2015/16- University of Edinburgh
Reinforcement Learning - IIT Madras
Statistical Rethinking Winter 2015 - Richard McElreath
Music Information Retrieval - University of Victoria, 2014
PURDUE Machine Learning Summer School 2011
Foundations of Machine Learning - Blmmoberg Edu
Introduction to reinforcement learning - UCL
Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning - UCL
Web Information Retrieval (Proff. L. Becchetti - A. Vitaletti)
Big Data Systems (WT 2019/20) - Prof. Dr. Tilmann Rabl - HPI
Distributed Data Analytics (WT 2017/18) - Dr. Thorsten Papenbrock - HPI
Computer Networks
14-740 - Fundamentals of Computer Networks - CMU
CS 144 Introduction to Computer Networking - Stanford University, Fall 2013
(
Lecture videos
)
Computer Communication Networks, Rensselaer Polytechnic Institute - Fall 2001
(
Videos
) (
Slides
)
Audio/Video Recordings and Podcasts of Professor Raj Jain's Lectures - Washington University in St. Louis
(
YouTube
)
Computer Networks, Tanenbaum, Wetherall Computer Networks 5e - Video Lectures
CSEP 561 - PMP Network Systems, Fall 2013 - University of Washington
(
Videos
)
CSEP 561 – Network Systems, Autumn 2008 - University of Washington
(
Videos
)
Computer Networks - IIT Kharagpur
Introduction to Data Communications 2013, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
Introduction to Complex Networks - RIT
Structural Analysis and Visualization of Networks
Data Communication - IIT Kharagpur
Error Correcting Codes - IISC Bangalore
Information Theory and Coding - IIT Bombay
Complex Network : Theory and Application - IIT Kharagpur
Advanced 3G and 4G Wireless Mobile Communications - IIT Kanpur
Broadband Networks: Concepts and Technology - IIT Bombay
Coding Theory - IIT Madras
Digital Communication - IIT Bombay
Digital Voice & Picture Communication - IIT Kharagpur
Wireless Ad Hoc and Sensor Networks - IIT Kharagpur
Internetworking with TCP/IP by Prof. Dr. Christoph Meinel - HPI
CS798: Mathematical Foundations of Computer Networking - University of Waterloo
Math for Computer Scientist
Maths courses all topics covered
Calculus
18.01 Single Variable Calculus, Fall 2006 - MIT OCW
18.02 Multivariable Calculus, Fall 2007 - MIT OCW
18.03 Differential Equations, Spring 2010 - MIT OCW
Highlights of Calculus - Gilbert Strang, MIT OCW
Discrete Math
6.042J - Mathematics for Computer Science, Fall 2010, MIT OCW
(
Spring 15
)
Computer Science 70, 001 - Spring 2015
CSE 547 Discrete Mathematics, Prof Skiena, University of Stony Brook
Discrete Structures (Summer 2011) - Rutgers, The State University of New Jersey
Discrete Mathematics and Mathematical Reasoning 2015/16 - University of Edinburgh
Discrete Mathematical Structures - IIT Madras
Discrete Structures - Pepperdine University
Probability & Statistics
6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability - MIT OCW
Statistics 110 - Probability - Harvard University
STAT 2.1x: Descriptive Statistics | UC Berkeley
STAT 2.2x: Probability | UC Berkeley
MOOC - Statistics: Making Sense of Data, Coursera
MOOC - Statistics One - Coursera
Probability and Random Processes - IIT Kharagpur
MOOC - Statistical Inference - Coursera
131B - Introduction to Probability and Statistics, UCI
STATS 250 - Introduction to Statistics and Data Analysis, UMichigan
Sets, Counting and Probability - Harvard
Opinionated Lessons in Statistics
(
Youtube
)
Statistics - Brandon Foltz
Statistical Rethinking: A Bayesian Course Using R and Stan
(
Lectures - Aalto University
) (
Book
)
02402 Introduction to Statistics E12 - Technical University of Denmark
(
F17
)
Linear Algebra
18.06 - Linear Algebra, Prof. Gilbert Strang, MIT OCW
18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning - MIT OCW
Linear Algebra (Princeton University)
MOOC: Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications - Coursera
CS 053 - Coding the Matrix - Brown University
(
Fall 14 videos
)
Linear Algebra Review - CMU
A first course in Linear Algebra - N J Wildberger - UNSW
INTRODUCTION TO MATRIX ALGEBRA
Computational Linear Algebra - fast.ai
(
Github
)
10-600 Math Background for ML - CMU
MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning
36-705 - Intermediate Statistics - Larry Wasserman, CMU
(
YouTube
)
Combinatorics - IISC Bangalore
Advanced Engineering Mathematics - Notre Dame
Statistical Computing for Scientists and Engineers - Notre Dame
Statistical Computing, Fall 2017 - Notre Dame
Mathematics for Machine Learning, Lectures by Ulrike von Luxburg - Tübingen Machine Learning
Web Programming and Internet Technologies
CS50's Web Programming with Python and JavaScript
Web Design Decal - HTML/CSS/JavaScript Course, University of California, Berkeley
CS 75 Building Dynamic Websites - Harvard University
Internet Technology - IIT Kharagpur
Introduction to Modern Application Development - IIT Madras
CSE 199 - How the Internet Works, Fall 2016 - University of Buffalo
Open Sourced Elective: Database and Rails - Intro to Ruby on Rails, University of Texas
(
Lectures - Youtube
)
CSEP545 - Transaction Processing for E-Commerce, Winter 2012 - University of Washington
(
Videos
)
CT 310 Web Development - Colorado State University
Internet Technologies and Applications 2012, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
CSCI 3110 Advanced Topics in Web Development, Fall 2011 - ETSU iTunes
CSCI 5710 e-Commerce Implementation, Fall 2015 - ETSU iTunes
MOOC - Web Development - Udacity
Web Technologies Prof. Dr. Christoph Meinel - HPI
Theoretical CS and Programming Languages
MOOC - Compilers - Stanford University
CS 164 Hack your language, UC Berkeley
(
Lectures - Youtube
)
Theory of computation - Shai Simonson
CS 173 Programming Languages, Brown University
(
Book
)
CS 421 - Programming Languages and Compilers, UIUC
CSC 253 - CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code, University of Rochester
CSE341 - Programming Languages, Dan Grossman, Spring 2013 - University of Washington
CSEP 501 - Compiler Construction, University of Washington
(
Lectures - Youtube
)
CSEP 505 Programming Languages, Winter 2015 - University of Washington
DMFP - Discrete Mathematics and Functional Programming, Wheaton College
CS 374 - Algorithms & Models of Computation (Fall 2014), UIUC
(
Lecture videos
)
6.045 Automata, Computability, and Complexity, MIT
(
Lecture Videos
)
MOOC - Automata - Jeffrey Ullman - Coursera
CS581 Theory of Computation - Portland State University
(
Lectures - Youtube
)
Theory of Computation - Fall 2011 UC Davis
TDA555 Introduction to Functional Programming - Chalmers University of Technology
(
Lectures - YouTube
)
Philip Wadler Haskell lecture recordings
Functional Programming - University of Edinburgh - 2016-17
MOOC - Functional Programming Principles in Scala by Martin Odersky
CS294 - Program Synthesis for Everyone
MOOC - Principles of Reactive Programming, Scala - Coursera
Category Theory for Programmers, 2014 - Bartosz Milewski
(
YouTube
)
Oregon Programming Languages Summer School (Proof theory, type theory, category theory, verification)
2012 Lectures
2013 Lectures
2014 Lectures
2015 Lectures
2016 Lectures
Inf1 - Computation and Logic 2015 - University of Edinburgh
INFORMATICS 1 - FUNCTIONAL PROGRAMMING - University of Edinburgh
(
Videos
)
Compiler Design - IISC Bangalore
Compiler Design - IIT Kanpur
Principles of Programming Languages - IIT Delhi
Principles of Compiler Design - IISC Bangalore
Functional Programming in Haskell - IIT Madras
Theory of Computation - IIT Kanpur
Theory of Automata, Formal Languages and Computation - IIT Madras
Theory of Computation - IIT Kanpur
Logic for CS - IIT Delhi
Principles of Compiler Design - Swarthmore College
Undergrad Complexity Theory at CMU
Graduate Complexity Theory at CMU
Great Ideas in Theoretical Computer Science at CMU
Analysis of Boolean Functions at CMU
Theoretical Computer Science (Bridging Course)(Tutorial) - SS 2015
Languages & Translators - UCLouvain LINFO2132
Embedded Systems
EE319K Embedded Systems - UT Austin
EE445L Embedded Systems Design Lab, Fall 2015, UTexas
CS149 Embedded Systems - Fall 2014 - UCBerkeley
ECE 4760 Designing with Microcontrollers Fall 2016, Cornell University
(
Lectures - Youtube
)
ECE 5760 - Advanced Microcontroller Design and system-on-chip, Spring 2016 - Cornell University
CSE 438/598 Embedded Systems Programming ASU
Summer Short Course on Embedded Systems Programming
Internet of Things by Prof. Dr.-Ing. Dietmar P. F. Möller
CSE 351 - The Hardware/Software Interface, Spring 16 - University of Washington
(
Coursera
)
ECE 5030 - Electronic Bioinstrumentation, Spring 2014 - Cornell University
ECE/CS 5780/6780 - Embedded Systems Design, Spring 14 - University of Utah
Embedded Systems Class - Version 1 - 2011 - UNCC
ルネサスRX63Nプロセッサを使用した組み込みシステム-バージョン3-UNCC
ELEC2142-組み込みシステム設計-UNSW
組み込みシステムのソフトウェアエンジニアリング(WS 2011/12)-HPIポツダム大学
組み込みソフトウェアテスト-IITマドラス
組み込みシステム-IITデリー
組み込みシステム設計-IITカラグプル
ARMベースの開発-IITマドラス
自己適応システムのソフトウェアエンジニアリング-iTunes-HPIポツダム大学
RobertPazによるEE260組み込みシステム
IoTサマースクール
ECSE421-組み込みシステム-McGill
EE402-組み込みシステムを使用したオブジェクト指向プログラミング
NOC:高度なIOTアプリケーション-IISc Bangalore
NOC:モノのインターネットの設計-IISc Bangalore
リアルタイムシステム評価
コンピュータシステムの性能評価-IITマドラス
リアルタイムシステム-IITKaraghpur
コンピュータシステムに関するEE380コロキム-スタンフォード大学
システムストレージ-IIScBangalore
コンピュータの組織とアーキテクチャ
コンピューターの編成
コンピューターのしくみ-Aduni
CS 61C-機械構造、カリフォルニア大学バークレー校
(
講義-InfoCoBuild
)
6.004-計算構造2013年春、MIT
CS / ECE 3810 Computer Organisation、2015年秋、ユタ大学
(
YouTube
)
デジタルコンピュータ組織-IITカラグプル
コンピューター組織-IITマドラス
CS-224-Computer Organisation、2009-2010 Spring、Bilkent University
(
YouTubeプレイリスト
)
情報学2C-コンピュータシステムの紹介(2016年秋)-エディンバラ大学
コンピュータアーキテクチャ
18-447-コンピュータアーキテクチャ入門、CMU
(
講義-YouTube-秋15
)
CS 152コンピュータアーキテクチャおよびエンジニアリング、カリフォルニア大学バークレー校
CSEP548-コンピュータアーキテクチャ2012年秋-ワシントン大学
CS / ECE 6810 Computer Architecture、2016年春、ユタ大学
(
YouTube
)
MOOC-コンピュータアーキテクチャ、DavidWentzlaff-プリンストン大学/Coursera
コンピュータアーキテクチャ-ETHチューリッヒ-2019年秋
デジタル回路とコンピュータアーキテクチャ-ETHチューリッヒ-2017年春
コンピュータアーキテクチャ-IITデリー
コンピュータアーキテクチャ-IITカンプール
コンピュータアーキテクチャ-IITマドラス
高性能コンピュータアーキテクチャ-IITカラグプル
並列コンピュータアーキテクチャ
15-418-並列コンピュータアーキテクチャとプログラミング、CMU
(
講義ビデオ
)
CS 267並列コンピューターのアプリケーション、Spring 16-UC Berkeley
(
YouTube
)
MOOC-異種並列プログラミング-Coursera
ECE498AL-大規模並列プロセッサのプログラミング
並列コンピューティング-IITデリー
Parallel Architectures 2012/13-エディンバラ大学
デジタルシステムデザイン
ELEC2141デジタル回路設計、UNSW
デジタルシステムデザイン-IITカラグプル
デジタルデザインコース-2015-UNCC
CS1-ハイアーコンピューティング-リチャードバックランドUNSW
MOOC-NANDからテトリスへ-第一原理から現代のコンピューターを構築する
(
YouTube
)
システム検証、デルフト工科大学
ハイパフォーマンスコンピューティング-IISCバンガロア
ARMの概要-OpenSecurityTraining
Intro x86(32ビット)-OpenSecurityTraining
中級x86(32ビット)-OpenSecurityTraining
デジタル回路の設計-ETHチューリッヒ-2019年春
Onur Mutlu @ TUWien2019-メモリシステム
メモリシステムコース-テクニオン、2018年夏
安全
インターネットセキュリティ(WT 2018/19)-HPIポツダム大学
6.858コンピュータシステムのセキュリティ-MITOCW
CS253Webセキュリティ-スタンフォード大学
CS 161:コンピュータセキュリティ、カリフォルニア大学バークレー校
6.875-暗号化-2018年春-MIT
CSEP590A-現代暗号の実用的側面、2011年冬-ワシントン大学
(
ビデオ
)
CS461 / ECE422-コンピュータセキュリティ-イリノイ大学アーバナシャンペーン校
(
ビデオ
)
暗号化入門、クリストフパール-ルール大学ボーフム、ドイツ
コンピュータと情報セキュリティのECS235B基盤-カリフォルニア大学デービス校
CIS 4930 / CIS 5930-フロリダ州立大学、攻撃的なコンピュータセキュリティ
情報セキュリティ入門I-IITマドラス
情報セキュリティ-II-IITマドラス
暗号学入門-IITRoorkee
Cryptography and Network Security - IIT Kharagpur
18-636 Browser Security, Stanford
Internet Security - Weaknesses and Targets (WT 2015/16)
(
WT 2012/13
(
YouTube
))
IT Security, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
Security and Cryptography, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
MOOC - Cryptography - Coursera
MOOC - Intro to Information Security - Udacity
ICS 444 - Computer & Network Security
Privacy and Security in Online Social Networks - IIT Madras
Malware Dynamic Analysis - Open SecurityTraining
(
YouTube
)
CSN09112 - Network Security and Cryptography - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN10107 - Security Testing and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN11123 - Advanced Cloud and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN11117 - e-Security - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN08704 - Telecommunications - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN11128 - Incident Response and Malware Analysis - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
Internet Security for Beginners by Dr. Christoph Meinel - HPI
Computer Graphics
CS184 - Computer Graphics, Fall 2012 - UC Berkeley
ECS 175 - Computer Graphics, Fall 2009 - UC Davis
6.837 - Computer Graphics - Spring 2017 - MIT
6.838 - Shape Analysis - Spring 2017- MIT
Introduction to Computer Graphics - IIT Delhi
Computer Graphics - IIT Madras
Computer Graphics 2012, Wolfgang Huerst, Utrecht University
CS 5630/6630 - Visualization, Fall 2016, University of Utah
(
Lectures - Youtube
)
Advanced Visualization UC Davis
CSCI E-234 - Introduction to Computer Graphics and GPU Programming, Harvard Extension School
Computer Graphics Fall 2011, Barbara Hecker
Introduction to Graphics Architecture
Ray Tracing for Global Illumination, UCDavis
Rendering / Ray Tracing Course, SS 2015 - TU Wien
ECS 178 Introduction to Geometric Modeling, Fall 2012, UC Davis
(
iTunes
)
Computational Geometry - IIT Delhi
CS 468 - Differential Geometry for Computer Science - Stanford University
(
Lecture videos
)
CMU 15-462/662: Computer Graphics
Image Processing and Computer Vision
MOOC - Digital Image processing - Duke/Coursera
Computer Vision 2011 - EPFL, Switzerland
Digital Image Processing - IIT Kharagpur
Image Processing and Analysis - UC Davis
CS 543 - Computer Vision – Spring 2017
(
Recordings
)
CAP 5415 - Computer Vision - University of Central Florida
(
Video Lectures
)
EE225B - Digital Image Processing, Spring 2014 - UC Berkeley
(
Videos - Spring 2006
)
EE637 - Digital Image Processing I - Purdue University
(
Videos - Sp 2011
,
Videos - Sp 2007
)
Computer Vision I: Variational Methods - TU München
(
YouTube
)
Computer Vision II: Multiple View Geometry (IN2228), SS 2016 - TU München
(
YouTube
)
EGGN 510 - Image and Multidimensional Signal Processing - Colorado School of Mines
EENG 512/CSCI 512 - Computer Vision - Colorado School of Mines
Computer Vision for Visual Effects - RPI
(
YouTube
)
Introduction to Image Processing - RPI
(
YouTube
)
CAP 6412 - Advanced Computer Vision - University of Central Florida
(
Video lectures
) (
Spring 2018
)
Digital Signal Processing - RPI
Advanced Vision 2014 - University of Edinburgh
Photogrammetry Course - 2015/16 - University of Bonn, Germany
MOOC - Introduction to Computer Vision - Udacity
ECSE-4540 - Intro to Digital Image Processing - Spring 2015 - RPI
Machine Learning for Computer Vision - Winter 2017-2018 - UniHeidelberg
High-Level Vision - CBCSL OSU
Advanced Computer Vision - CBCSL OSU
Introduction to Image Processing & Computer Vision - CBCSL OSU
Machine Learning for Computer Vision - TU Munich
Biometrics - IIT Kanpur
Quantitative Big Imaging 2019 ETH Zurich
Multiple View Geometry in Computer Vision
3D Coordinate Systems – Remote Course (GE, 2020) - University of Bonn
(
2013 lectures
)
Modern C++ Course For CV (2020) - University of Bonn
Photogrammetry 1 Course – 2020 - University of Bonn
Photogrammetry II Course 2020/21 - University of Bonn
3D Computer Vision - National University of Singapore
Computational Biology
ECS 124 - Foundations of Algorithms for Bioinformatics - Dan Gusfield, UC Davis
(
YouTube
)
CSE549 - Computational Biology - Steven Skiena - 2010 SBU
7.32 Systems Biology, Fall 2014 - MIT OCW
6.802J/ 6.874J Foundations of Computational and Systems Biology - MIT OCW
6.047/6.878 Machine Learning for Genomics Fall 2020 - MIT
6.874 MIT Deep Learning in Life Sciences - Spring 2021 - MIT
6.047/6.878 Public Lectures on Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution - MIT
Bio 84 - Your Genes and Your Health, Stanford University
BioMedical Informatics 231 Computational Molecular Biology, Stanford University
BioMedical Informatics 258 Genomics, Bioinformatics & Medicine, Stanford University
03-251: Introduction to Computational Molecular Biology - Carnegie Mellon University
03-712: Biological Modeling and Simulation - Carnegie Mellon University
MOOC - Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach - UC San Diego/Coursera
Neural Networks and Biological Modeling - Lecturer: Prof. Wulfram Gerstner - EPFL
Video Lectures of Wulfram Gerstner: Computational Neuroscience - EPFL
An Introduction To Systems Biology
Introduction to Bioinformatics, METUOpenCourseWare
MOOC - Algorithms for DNA Sequencing, Coursera
Frontiers of Biomedical Engineering with W. Mark Saltzman - Yale
NOC:Computational Systems Biology - IIT Madras
NOC:BioInformatics:Algorithms and Applications - IIT Madras
Quantum Computing
15-859BB: Quantum Computation and Quantum Information 2018 - CMU
(
Youtube
)
Ph/CS 219A Quantum Computation - Prof Preskill - Caltech
Quantum Mechanics for Scientists and Engineers
Quantum Mechanics and Quantum Computation - Umesh Vazirani
Quantum Information and Computing by Prof. D.K. Ghosh
Quantum Computing by Prof. Debabrata Goswami
The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 1 - TU Delft
The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 2 - TU Delft
Quantum Cryptography - TU Delft
Robotics
CS 223A - Introduction to Robotics, Stanford University
6.832 Underactuated Robotics - MIT OCW
CS287 Advanced Robotics at UC Berkeley Fall 2019 -- Instructor: Pieter Abbeel
CS 287 - Advanced Robotics, Fall 2011, UC Berkeley
(
Videos
)
CS235 - Applied Robot Design for Non-Robot-Designers - Stanford University
Lecture: Visual Navigation for Flying Robots
(
YouTube
)
CS 205A: Mathematical Methods for Robotics, Vision, and Graphics (Fall 2013)
Robotics 1, Prof. De Luca, Università di Roma
(
YouTube
)
Robotics 2, Prof. De Luca, Università di Roma
(
YouTube
)
Robot Mechanics and Control, SNU
Introduction to Robotics Course - UNCC
SLAM Lectures
Introduction to Vision and Robotics 2015/16- University of Edinburgh
ME 597 – Autonomous Mobile Robotics – Fall 2014
ME 780 – Perception For Autonomous Driving – Spring 2017
ME780 – Nonlinear State Estimation for Robotics and Computer Vision – Spring 2017
METR 4202/7202 -- Robotics & Automation - University of Queensland
Robotics - IIT Bombay
Introduction to Machine Vision
6.834J Cognitive Robotics - MIT OCW
Hello (Real) World with ROS – Robot Operating System - TU Delft
Programming for Robotics (ROS) - ETH Zurich
Mechatronic System Design - TU Delft
CS 206 Evolutionary Robotics Course Spring 2020
Foundations of Robotics - UTEC 2018-I
Robotics - Youtube
Robotics and Control: Theory and Practice IIT Roorkee
Mechatronics
ME142 - Mechatronics Spring 2020 - UC Merced
Mobile Sensing and Robotics - Bonn University
MSR2 - Sensors and State Estimation Course (2020) - Bonn University
SLAM Course (2013) - Bonn University
ENGR486 Robot Modeling and Control (2014W)
Robotics by Prof. D K Pratihar - IIT Kharagpur
Introduction to Mobile Robotics - SS 2019 - Universität Freiburg
Robot Mapping - WS 2018/19 - Universität Freiburg
Mechanism and Robot Kinematics - IIT Kharagpur
Self-Driving Cars - Cyrill Stachniss - Winter 2020/21 - University of Bonn)
Mobile Sensing and Robotics 1 – Part Stachniss (Jointly taught with PhoRS) - University of Bonn
Mobile Sensing and Robotics 2 – Stachniss & Klingbeil/Holst - University of Bonn
Aerial Robotics - University of Pennsylvania (UPenn)
Modern Robotics - Northwestern University
Computational Finance
COMP510 - Computational Finance - Steven Skiena - 2007 HKUST
MOOC - Mathematical Methods for Quantitative Finance, University of Washington/Coursera)
18.S096 Topics in Mathematics with Applications in Finance, MIT OCW
Computational Finance - Universität Leipzig
Machine Learning for Trading | Udacity
ACT 460 / STA 2502 –保険数理の確率論的手法-トロント大学
MMF1928H / STA 2503F –価格理論I/数理ファイナンスの応用確率-トロント大学
STA 4505H –高周波およびアルゴリズム取引-トロント大学
数理ファイナンス-IITグワハティ
クオンツファイナンス-IITカンプール
金融デリバティブとリスク管理-IITRoorkee
金融数学-IITRoorkee
ブロックチェーン開発
ブロックチェーンと暗号通貨
Blockchain Fundamentals Decal 2018-Berkeley DeCal
開発者向けブロックチェーンデカール-2018年春-BerkeleyDeCal
暗号通貨エンジニアリングとデザイン-2018年春-MIT
15.S12 Blockchain and Money、2018年秋-MIT
ブロックチェーン-基盤とユースケース
ブロックチェーン開発者になる
初心者のための堅実性-Dapp大学
マスターソリディティ-ダップ大学
IPFS Inter Planetary File System Dapp University
Solidity、Blockchain、およびSmart Contractコース–初心者から上級者向けのPythonチュートリアル– FreeCodingCamp
Web3.0-リアルタイム分散型アプリケーションを構築する
その他
HCI
CS147-ヒューマンコンピュータインタラクションデザイン入門-スタンフォード
CSEP510-ヒューマンコンピュータインタラクション
設計者向けプログラミング-COMP1400-T2(2010)-UNSW
08-763テクノロジーエグゼクティブのためのHCIの紹介-2015年秋-CMU
05-600HCIプロセミナー-2015年秋-CMU
ゲーム開発
CS50のゲーム開発入門
MIT CMS.611Jビデオゲームの作成、2014年秋
MOOC-C#でゲームプログラミングを開始-Coursera
地理空間
空間データサイエンス入門、2016年秋、シカゴ大学
空間回帰分析、2017年春、シカゴ大学
空間データサイエンス、2017年秋、シカゴ大学
地理情報システムの概要-IITRoorkee
SCICOMP-効率的な科学計算入門、ブレーメン大学
CS E-259 XMLとJava、Javaサーブレット、およびJSP-ハーバード
CSE 40373-2009年4月:マルチメディアシステム
デジタル写真の公開-ハーバードエクステンションスクール
MOOC-Matlab-Coursera
コンピュータ科学者のためのコンピューティング-ミシガン大学
Linuxの実装/管理実習-TulioLlosaによるRedhat
SIMS141-検索エンジン-2005年秋UCBerkeley
革新的なコンピューティング-ハーバード大学
Linuxプログラミングとスクリプティング-IITマドラス
モデル検査-IITマドラス
バーチャルリアリティ-IITマドラス
CS 195-コンピューティングの社会的影響、2015年春-カリフォルニア大学バークレー校
(
YouTube
)
空間データベースと地理情報システム-ドイツ語ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ語)
信頼できるシステム(SS 2014)-HPIポツダム大学
ビジネスプロセスコンプライアンス(WT 2013/14)-HPIポツダム大学
デジタルエンジニアリングのデザイン思考(SS 2018)-ジュリアフォンティエネン博士-HPI
CS224w –ソーシャルネットワーク分析–2017年秋–スタンフォード大学
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