cs-video-courses - ビデオ講義を含むコンピュータサイエンスコースのリスト。
(List of Computer Science courses with video lectures.)
ビデオ講義付きのコンピュータサイエンスコース
紹介
- このリストに関する一般的な情報については、NOTESを確認してください。
- 投稿ガイドラインについては、CONTRIBUTING.md を参照してください。
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- あなたは貢献することを歓迎します、実際の大学/大学レベルのコースのためのPRを作成してください。一部のサイト/チャネルには、小さなMOOC、基本的なチュートリアル、または広告へのリンクを追加しないでください。
目次
- コンピュータサイエンス入門
- データ構造とアルゴリズム
- システムプログラミング
- データベースシステム
- ソフトウェア工学
- 人工知能
- 機械学習
- Webプログラミングとインターネット技術
- コンピュータネットワーク
- コンピュータ科学者のための数学
- 理論CSとプログラミング言語
- 組込みシステム
- リアルタイムシステム評価
- コンピュータの構成とアーキテクチャ
- 安全
- コングラ
- 画像処理とコンピュータビジョン
- 計算物理学
- 計算生物学
- 量子コンピューティング
- ロボティックス
- 計算ファイナンス
- ブロックチェーン開発
- 雑貨
コース
コンピュータサイエンス入門
- CS 10 - コンピューティングの美しさと喜び - 2015年春 - ダンガルシア - カリフォルニア大学バークレー校インフォコビルド
- 6.0001 - Pythonでのコンピュータサイエンスとプログラミング入門 - MIT OCW
- 6.001 - MIT コンピュータプログラムの構造と解釈
- CS 50 - ハーバード大学コンピュータサイエンス入門(cs50.tv)
- CS 61A - コンピュータプログラムの構造と解釈[Python]、カリフォルニア大学バークレー校
- CPSC 110 - 体系的なプログラム設計[ラケット]、ブリティッシュコロンビア大学
- CS50の理解技術
- CSE 142コンピュータプログラミングI(Javaプログラミング)、2016年春 - ワシントン大学
- CS 1301コンピューティング入門 - Gatech
- CS 106A - プログラミング方法論、スタンフォード大学(講義ビデオ)
- CS 106B - プログラミング抽象化、スタンフォード大学(講義ビデオ)
- CS 106X - C++での抽象化のプログラミング(講義ビデオ)
- CS 107 - プログラミングパラダイム、スタンフォード大学
- CmSc 150 - アーケードゲームによるプログラミング入門、シンプソン大学
- LINFO 1104 - コンピュータプログラミングのパラダイム、ピーターヴァンロイ、ルーヴァンカトリック大学、ベルギー - EdX
- FP 101x - 関数型プログラミング入門、デルフト工科大学
- 問題解決とプログラミング入門 - IITカーンプール
- C言語でのプログラミング入門 - IITカンプール
- C++ でのプログラミング - IITカラグプル
- Pythonブートキャンプ2016年秋 - バークレーデータサイエンス研究所(BIDS)
- CS 101 - コンピュータサイエンス入門 - Udacity
- 6.00SC - コンピュータサイエンスとプログラミング入門 (2011年春) - MIT OCW
- 6.00 - コンピュータサイエンスとプログラミング入門 (2008年秋) - MIT OCW
- 6.01SC - 電気工学とコンピュータサイエンス入門 I - MIT OCW
- 現代C++コース (2018年度) - ボン大学
- Modern C++ (Lecture & Tutorials, 2020, Vizzo & Stachniss) - University of Bonn
データ構造とアルゴリズム
- ECS 36C - データ構造とアルゴリズム (C++) - 2020年春 - ジョエル・ポルケ・ルパン - カリフォルニア大学デービス校
- Pythonを使用したプログラミングとデータ構造、2021-2022、Sem I - マダヴァン・ムクンド教授、CMI
- 6.006 - アルゴリズム入門、MIT OCW
- アルゴリズム:設計と解析1 - スタンフォード大学
- アルゴリズム:設計と解析2 - スタンフォード大学
- COS 226アルゴリズム、Youtube、プリンストン - ロバート・セッジウィックとケビン・ウェイン
- CSE 331アルゴリズム設計と分析入門、ニューヨーク州バッファローのSUNY大学-2017年秋(講義)(宿題のウォークスルー)
- CSE 373 - アルゴリズムの分析、ストーニーブルック - スキエナ教授
- COP 3530データ構造とアルゴリズム、Sahni教授、UFL(ビデオ)
- CS225 - データ構造 - イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(ビデオ講義)
- CS2 - データ構造とアルゴリズム - リチャードバックランド - UNSW
- データ構造-ペパーダイン大学
- CS 161 - アルゴリズムの設計と解析、ティム・ラフガーデン教授、スタンフォード大学
- 6.046J - アルゴリズム入門 - 2005年秋、MIT OCW
- アルゴリズム入門(2020年春)、MIT OCW
- 6.046 - アルゴリズムの設計と解析、2015年春 - MIT OCW
- CS 473 - アルゴリズム - イリノイ大学アーバナシャンペーン校 (ノート - ジェフエリクソン) (YouTube)
- COMP300E - プログラミングの課題、香港科技大学スキエナ教授 - 2009
- 16S-4102 - バージニア大学アルゴリズム (Youtube)
- CS 61B - データ構造(ジャワ) - カリフォルニア大学バークレー校(ユーチューブ))
- CS 170アルゴリズム - UCBerkeley Fall 2018, Youtube Fall 2018,Bilibili 2013 Bilibili
- ECS 122A - アルゴリズムの設計と解析、カリフォルニア大学デービス校
- CSEP 521 - 応用アルゴリズム、冬 2013 - ワシントン大学 (ビデオ)
- データ構造とアルゴリズム - インド工科大学デリー校
- アルゴリズムの設計と解析 - IITボンベイ校
- プログラミング、データ構造、アルゴリズム - IITマドラス
- アルゴリズムの設計と解析 - IITマドラス
- 基礎アルゴリズム:設計と解析 - IITカラグプル
- プログラミングとデータ構造 - IITカラグプル
- プログラミング、データ構造、アルゴリズム - IITマドラス
- Python でのプログラミング、データ構造、アルゴリズム - IITマドラス
- プログラミングとデータ構造 (PDS) - インド工科大学マドラス
- COP 5536高度なデータ構造、Sahni教授-UFL(ビデオ)
- CS 261 - スタンフォード大学アルゴリズムのセカンドコース(Youtube)
- インフォマティクス2B-アルゴリズム、データ構造、学習-エジンバラ大学
- CS 224 - 高度なアルゴリズム、ハーバード大学(講義ビデオ)(Youtube)
- CS 6150 - 高度なアルゴリズム(2016年秋)、ユタ大学
- CS 6150 - 高度なアルゴリズム(2017年秋)、ユタ大学
- ECS 222A - 大学院レベルのアルゴリズム設計と分析、カリフォルニア大学デービス校
- 6.851 - 高度なデータ構造、MIT (MIT OCW)
- 6.854 - 高度なアルゴリズム、MIT (カーガー教授の講義)
- CS264 Beyond Worst-Case Analysis, Fall 2014 - Tim Roughgarden Lecture (Youtube)
- CS364A アルゴリズムゲーム理論、2013年秋 - ティム・ラフガーデン講演
- CS364B アドバンスト・メカニズム・デザイン 2014年冬号 - ティム・ラフガーデン講演
- アルゴリズム - アドゥニ
- 6.889 - 平面グラフ以降のアルゴリズム (2011 年秋) MIT
- 6.890アルゴリズムの下限:硬度証明の楽しみ-MIT OCW
- コンピュータアルゴリズム - 2 - インド工科大学カーンプル校
- 並列アルゴリズム - IITカンプール
- グラフ理論 - IISC バンガロール
- データ構造 - マイコードスクール
システムプログラミング
- 15-213 コンピュータシステム入門、2015年秋 - CMU
- CS361 - コンピュータシステム - UIC
- CS 3650 - コンピュータシステム - 秋 2020 - ナットタック - NEU (講義 - YouTube)
- CS 4400 – コンピュータシステム秋 2016 - UoUtah
- システム - アドゥニ
- CS110:コンピュータシステムの原則-スタンフォード
-
オペレーティングシステム
- ECS 150 - オペレーティングシステムとシステムプログラミング - 2020年秋 - ジョエル・ポルケ・ルパン - カリフォルニア大学デービス校
- CS124オペレーティングシステム - カリフォルニア工科大学、2018年秋 - Youtube
- CS 162オペレーティングシステムとシステムプログラミング、2015年春-カリフォルニア大学バークレー校
- CS 4414 - オペレーティングシステム、バージニア大学(錆クラス)
- CS 4414オペレーティングシステム、2018年秋-バージニア大学
- CSE 421/521-オペレーティングシステム入門、ニューヨーク州バッファローのSUNY大学-2016年春(講義-YouTube)(朗読2016)(課題ウォークスルー)
- CS 377 - オペレーティングシステム、秋16 - Umass OS
- 6.828 - オペレーティングシステムエンジニアリング [2014年秋]
- 6.S081 - オペレーティングシステムエンジニアリング [2020年秋]
- CSE 30341 - オペレーティングシステム、SPR 2008
- CSEP 551オペレーティングシステム秋2014-ワシントン大学
- オペレーティングシステムの概要 - IITマドラス
- CS194高度なオペレーティングシステムの構造と実装、2013年春のInfoCoBuild、カリフォルニア大学バークレー校
- CSE 60641 - 大学院オペレーティングシステム、秋08
-
分散システム
- CS 677 - 分散オペレーティングシステム、春16 - Umass OS
- CS 436 - 分散コンピュータシステム - Uウォータールー
- 6.824 - 分散システム、2015年春 - MIT
- 6.824 分散システム - 2020年春 - MIT (Youtube)
- 分散システム講義シリーズ
- 分散アルゴリズム、https://canvas.instructure.com/courses/902299
- CSEP 552 - PMP 分散システム、2013年春 - ワシントン大学 (動画)
- CSE 490H-スケーラブルシステム:大規模クラスターの設計、実装、および使用、2008年秋-ワシントン大学(ビデオ)
- MOOC - クラウド コンピューティングの概念 - UIUC
- 分散システム(パラブ・ダスグプタ教授)
- EdX KTHx ID2203 信頼性の高い分散アルゴリズム
- 分散データ管理 - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
- 情報検索とWeb検索エンジン - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
- ミドルウェアと分散システム (WS 2009/10) - マルティン・フォン・レーヴィス博士 - HPI
- リアルタイムシステム
- 6.172 ソフトウェアシステムのパフォーマンスエンジニアリング - MIT OCW
- コンピュータシステムの性能評価 - インド工科大学マドラス
- ストレージシステム - IISC バンガロール
- MAP6264 - 待ち行列理論 - FAU(ビデオ講義)
- EE 380コンピュータシステムに関するコロキム-スタンフォード大学(講義ビデオ)
データベースシステム
- CMPSC 431Wデータベース管理システム、2015年秋-ペンシルベニア州立大学の講義-YouTube
- CS121 - リレーショナルデータベースシステム入門、2016年秋 - カリフォルニア工科大学
- CS 5530 - データベースシステム、2016年春 - ユタ大学
- 分散データ管理 (WT 2018/19) - HPI ポツダム大学
- MOOC - データベース スタンフォード Dbclass
- CSEP 544, データベース管理システム, AU 2015 - ワシントン大学
- データベース設計 - インド工科大学マドラス
- データベースシステムの基礎 - IITカーンプール
- データベース管理の原則、バート・ベーセンズ
- FIT9003データベースシステム設計-モナシュ大学
- 15-445 - データベースシステム入門、CMU (YouTube-2017, YouTube-2018, YouTube-2019, YouTube-2021, YouTube-2022)
- 15-721 - データベースシステム、CMU (YouTube-2017, YouTube-2016)
- 15-721 高度なデータベースシステム(2019年春) - CMU
- CS122 - リレーショナルデータベースシステムの実装、2014-2015年冬 - カリフォルニア工科大学
- CS 186 - データベースシステム、カリフォルニア大学バークレー校、2015年春(講義- InfoCoBuild)
- CS 6530 - 大学院レベルのデータベースシステム、2016年秋、ユタ大学(講義 - YouTube)
- 6.830/6.814 - データベースシステム [2014 年秋]
- インフォマティクス1 - データ&分析 2014/15- エジンバラ大学
- データベース管理システム、アドゥニ
- D4M - データベースでの信号処理
- インメモリデータマネジメント (2013)ハッソ・プラットナー教授 - HPI
- 分散データ管理(WT 2019/20) - トルステン・パーペンブロック博士 - HPI
- CS122d - NoSQL データ管理 (Spring 21) - マイク・キャリー教授 - カリフォルニア大学アーバイン
ソフトウェア工学
-
オブジェクト指向設計
- C ++およびJavaを使用したECE 462オブジェクト指向プログラミング - パデュー
- オブジェクト指向プログラム設計とソフトウェア工学 - Aduni
- OOSE - オブジェクト指向ソフトウェア工学、ティム・レスブリッジ博士
- オブジェクト指向システムの分析と設計(変化する世界のシステム分析と設計)
- CS 251 - 中級ソフトウェア設計(C ++バージョン) - ヴァンダービルト大学
- OOSE - UML と Java を使用したソフトウェア開発
- オブジェクト指向の分析と設計 - インド工科大学カラグプル校
- CS3 - コンピューティングの設計 - リチャードバックランドUNSW
- 情報学1 - オブジェクト指向プログラミング 2014/15- エジンバラ大学
- オブジェクトとコンポーネントを使用したソフトウェアエンジニアリング 2015/16- エジンバラ大学
-
ソフトウェア工学
- コンピュータサイエンス 169- ソフトウェア工学 - 2015年春 - カリフォルニア大学バークレー校
- コンピュータサイエンス169-ソフトウェア工学-2019年秋-カリフォルニア大学バークレー校
- CS 5150 - ソフトウェア工学、2014年秋 - コーネル大学
- サービスデザインとエンジニアリング入門-トレント大学、イタリア
- CS 164ソフトウェアエンジニアリング - ハーバード
- システム分析と設計-IISCバンガロール
- ソフトウェア工学 - IITボンベイ
- ディペンダブルシステム(SS 2014)- ポツダムHPI大学
- ソフトウェアテスト - IITカラグプル
- ソフトウェアテスト - Udacity、コース-cs258 |2015
- ソフトウェアデバッグ - Udacity、コース-cs259 |2015
- ソフトウェア工学 - バウハウス・ユニ・ワイマール
- ソフトウェアアーキテクチャ
- 並行 処理
-
モバイルアプリケーション開発
- Androidハンドヘルドシステム用のMOOCプログラミングモバイルアプリケーション - メリーランド大学
- CS 193p - iOS用アプリケーションの開発、スタンフォード大学
- CS S-76モバイルアプリケーションの構築-ハーバード
- CS 251 (2015): 中級ソフトウェア設計
- 初心者向けAndroidアプリ開発プレイリスト - ニューボストン
- Androidアプリケーション開発チュートリアル - ニューボストン
- MOOC - アンドロイドアプリの開発 - Udacity
- MOOC - 高度なアンドロイドアプリ開発 - Udacity
- CSSE490アンドロイド開発ローズハルマン冬2010-2011、デイブフィッシャー
- iOSコース、デイブフィッシャー
- 視覚化と洞察のためのiPadアプリケーションの開発-カーネギーメロン大学
- モバイルコンピューティング - インド工科大学マドラス
- モバイル情報システム - バウハウス・ユニ・ワイマール
人工知能
- CS50 - Python(および機械学習)による人工知能入門、ハーバードOCW
- CS 188 - 人工知能入門、カリフォルニア大学バークレー校 - 2015年春
- 6.034人工知能、MIT OCW
- CS221:人工知能:原理とテクニック-2019年秋 - スタンフォード大学
- 15-780 - 大学院人工知能、春14、CMU
- CSE 592人工知能の応用、2003年冬-ワシントン大学
- CS322 - 人工知能入門、2012-13年冬 - UBC (動画))
- CS 4804:人工知能入門、2016年秋
- CS 5804:人工知能入門、2015年春
- 人工知能 - IITカラグプル校
- 人工知能 - IITマドラス
- 人工知能(ダスグプタ教授) - インド工科大学カラグプル校
- MOOC - 人工知能入門 - Udacity
- MOOC - ロボット工学のための人工知能 - Udacity
- 人工知能大学院、2012年秋 - ワシントン大学
- エージェントベースシステム 2015/16- エジンバラ大学
- インフォマティクス2D - 推論とエージェント 2014/15- エジンバラ大学
- 人工知能 - ラーベンスブルク・ヴァインガルテン大学校
- 演繹的データベースと知識ベースシステム - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
- 人工知能:知識表現と推論 - IITマドラス
- ハラルド・サック博士によるセマンティックウェブ技術 - HPI
- ハラルド・サック博士によるセマンティックWeb技術による知識工学 - HPI
- T81-558:ディープニューラルネットワークの応用 ジェフ・ヒートン著、2022年、セントルイスのワシントン大学
機械学習
-
機械学習の概要
- MOOC Machine Learning Andrew Ng-Coursera/Stanford(ノート))
- コーダーのための機械学習の概要
- MOOC - スタンフォード大学統計学習
- 機械学習ブートキャンプの基礎、バークレーサイモンズ研究所
- CS155 - Machine Learning & Data Mining, 2017 - カリフォルニア工科大学 (ノート) (2016)
- CS 156 - データから学ぶ、カリフォルニア工科大学
- 10-601 - 機械学習入門 (MS) - トムミッチェル - 2015, CMU (YouTube)
- 10-601 機械学習 |ティッカー |2017年秋学期
- 10-701 - 機械学習入門(PhD) - トムミッチェル、2011年春、CMU(2014年秋)(2015年春 by アレックススモラ)
- 10 - 301/601 - 機械学習入門 - 2020年春 - CMU
- 6.036-機械学習、ブロデリック-MIT秋2020
- 応用機械学習(コーネルテックCS 5787、2020年秋)
- スタンフォードCS229:機械学習コース|2019年夏(アナンド・アヴァティ)
- CMS 165機械学習と統計的推論の基礎-2020-カリフォルニア工科大学
- マイクロソフトリサーチ - 機械学習コース
- CS 446 - 機械学習、2019年春、UIUC(2016年秋講義))
- UBC 2012の学部機械学習、ナンドデフレイタス
- CS 229 - 機械学習 - スタンフォード大学(2018年秋))
- CS 189/289A 機械学習入門 ジョナサン・シューチャック教授 - カリフォルニア大学バークレー校
- CPSC 340:機械学習とデータマイニング(2018) - UBC
- CS4780/5780機械学習、2013年秋-コーネル大学
- CS4780/5780機械学習、2018年秋 - コーネル大学 (Youtube)
- CSE474/574 機械学習入門 - ニューヨーク州立大学バッファロー校
- CS 5350/6350 - 機械学習、2016年秋、ユタ大学
- ECE 5984機械学習入門、2015年春 - バージニア工科大学
- CSx824 / ECEx242機械学習、バートファン、2015年秋-バージニア工科大学
- STA 4273H - 大規模機械学習、2015年冬 - トロント大学
- CS 485/685機械学習、シャイベンデイビッド、ウォータールー大学
- STAT 441/841分類2017年冬、ウォータールー
- 10-605 - 大規模なデータセットを使用した機械学習、2016 年秋 - CMU
- 情報理論、パターン認識、ニューラルネットワーク - ケンブリッジ大学
- Pythonと機械学習 - スタンフォードクラウドコースイニシアチブ
- MOOC - 機械学習パート1a - Udacity/ジョージア工科大学(パート1bパート2パート3 )
- 機械学習とパターン認識 2015/16- エジンバラ大学
- 応用機械学習入門 2015/16- エジンバラ大学
- パターン認識クラス (2012)- ハイデルベルク大学
- 機械学習とパターン認識の概要 - CBCSL OSU
- 機械学習入門 - IITカラグプル校
- 機械学習入門 - IITマドラス
- パターン認識 - IISC バンガロール
- パターン認識と応用 - インド工科大学カラグプル校
- パターン認識 - インド工科大学マドラス
- 機械学習サマースクール2013 - マックスプランクインテリジェントシステム研究所テュービンゲン
- 機械学習 - コーガン教授(2016年春) - ラトガース
- CS273a: 機械学習入門 (YouTube)
- 機械学習クラッシュコース2015
- COM4509/COM6509 機械学習と適応知能 2015-16
- 10715 機械学習の高度な入門
- 機械学習入門 - 2018年春 - スイス連邦工科大学チューリッヒ校
- 機械学習 - ペドロドミンゴス-ワシントン大学
- 高度な機械学習 - 2019 - ETH チューリッヒ
- 機械学習 (COMP09012)
- 確率的機械学習 2020 - テュービンゲン大学
- 統計的機械学習 2020 - ウルリケ・フォン・ルクスブルク - テュービンゲン大学
- COMS W4995 - 応用機械学習 - 2020年春 - コロンビア大学
- エンジニアのための機械学習 2022 (YouTube)
- 10-418 / 10-618 (2019年秋) 構造化データの機械学習
- ORIE 4741/5741:大きな乱雑データで学習する - コーネル大学
- IoT における機械学習
- スタンフォードCS229M:機械学習理論-2021年秋
- 機械学習と統計パターン分類入門 - セバスチャン・ラシュカ教授
- CMUのマルチモーダル機械学習コース(11-777)、2020年秋
- EE104: 機械学習入門 - スタンフォード大学
-
データマイニング
- CSEP 546, データマイニング - ペドロドミンゴス, SP 2016 - ワシントン大学 (YouTube)
- CS 5140/6140 - データマイニング、2016年春、ユタ大学(Youtube)
- CS 5955/6955 - ユタ大学データマイニング (YouTube)
- 統計 202 - データ マイニングの統計的側面、2007 年夏 - Google (YouTube)
- MOOC - テキストマイニングと分析 チェンシャン・ジャイ
- 情報検索 SS 2014, iTunes - HPI
- MOOC - Weka によるデータマイニング
- CS 290 データマイニング講義
- CS246 - 大規模なデータセットのマイニング、2016年冬、スタンフォード大学(YouTube)
- データマイニング:大規模なデータセットからの学習 - 2017年秋 - ETHチューリッヒ
- 情報検索 - 2018年春 - ETHチューリッヒ校
- CAP6673 - データマイニングと機械学習 - FAU(ビデオ講義)
- データウェアハウジングとデータマイニング技術 - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
-
データサイエンス
- データ8:データサイエンスの基礎-カリフォルニア大学バークレー校(夏17)
- CSE519 - データサイエンス 2016年秋 - スキエナ、SBU
- CS 109 Data Science, Harvard University (YouTube)
- 6.0002 計算思考とデータサイエンス入門 - MIT OCW
- データ100-夏19-カリフォルニア大学バークレー校
- 分散データ分析 (WT 2017/18) - HPI ポツダム大学
- 統計133-データを使用したコンピューティングの概念、2013年秋-カリフォルニア大学バークレー校
- データプロファイリングとデータクレンジング (WS 2014/15) - HPI ポツダム大学
- AM 207 - ハーバード大学、データ分析、推論、最適化のための確率的方法
- CS 229r - ビッグデータのためのアルゴリズム、ハーバード大学(Youtube)
- ビッグデータのアルゴリズム - IITマドラス
- Python Data Science with the TCLab (YouTube)
- 確率的グラフィカルモデリング
-
ディープラーニング
- フルスタックディープラーニング - コース 2022
- フルスタックディープラーニング - コース 2021
- NYUディープラーニング2020年春
- NYUディープラーニング2021年春
- 6.S191: ディープラーニング入門 - MIT
- ディープラーニングと生成モデルコース入門 - セバスチャン・ラシュカ教授
- ディープラーニング CMU
- CS231nコンピュータビジョンのためのディープラーニング - 2016年冬 アンドレイ・カルパシー - スタンフォード大学
- ディープラーニング:CS 182 2021年春
- 10-414/714: ディープラーニングシステム - CMU (Youtube)
- パート 1: コーダーのための実用的なディープラーニング、v3 - fast.ai
- パート2:基礎からのディープラーニング-fast.ai
- オックスフォードでのディープラーニング 2015 - ナンド・デ・フレイタス
- 自動運転車 — アンドレアス・ガイガー、2021/22 (YouTube)
- 6.S094: 自動運転車のための深層学習 - MIT
- CS294-129 ディープニューラルネットワークの設計、視覚化、理解 (YouTube)
- CS230:ディープラーニング - 2018年秋 - スタンフォード大学
- STAT-157ディープラーニング 2019 - カリフォルニア大学バークレー校
- フルスタックDLブートキャンプ2019-カリフォルニア大学バークレー校
- スタンフォード大学ディープラーニング
- MOOC - 機械学習のためのニューラルネットワーク, ジェフリー・ヒントン 2016 - Coursera
- 深い教師なし学習-バークレー2020年春
- 統計946ディープラーニング-ウォータールー大学
- ニューラルネットワーククラス - シャーブルック大学 (YouTube)
- CS294-158ディープ教師なし学習SP19
- DLCV - コンピュータビジョンのためのディープラーニング - UPCバルセロナ
- DLAI - 人工知能のためのディープラーニング @ UPCバルセロナ
- ニューラルネットワークとアプリケーション - IITカラグプル
- UVAディープラーニングコース
- Nvidia Machine Learning Class
- ディープラーニング - 2020-21年冬号 - テュービンゲン 機械学習
- 幾何学的ディープラーニング - AMMI
- ディープラーニングのための数学 — アンドレアス・ガイガー
- 応用ディープラーニング 2022 - ウィーン工科大学
- ニューラルネットワーク:ゼロからヒーローへ - アンドレイ・カルパシー
- CIS 522 - ディープラーニング - U Penn
- UVAディープラーニングコース
- ディープラーニング(2020年秋)-ジョージア工科大学
-
強化学習
- CS234:強化学習-2019年冬-スタンフォード大学
- 強化学習入門 - UCL
- Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning - UCL
- 強化学習 - IITマドラス
- CS885強化学習-2018年春-ウォータールー大学
- CS 285 - 深層強化学習 - カリフォルニア大学バークレー校
- CS 294 112 - 強化学習
- NUS CS 6101 - 深層強化学習
- ECE 8851:強化学習
- CS294-112, 深層強化学習 Sp17 (YouTube)
- UCL Course 2015 on Reinforcement Learning by David Silver from DeepMind (YouTube)
- ディープRLブートキャンプ - バークレー2017年<>月
- 強化学習 - IITマドラス
- KTHの強化学習コース(FDD3359-2022)
- ASUの強化学習コース、2022年春
- CS 4789/5789:強化学習入門-コーネル
- S20/IE613 - オンライン (機械学習) / バンディット アルゴリズム
-
高度な機械学習
- 高度な機械学習、2021-2022、セムI - マダヴァン・ムクンド教授、CMI
- 機械学習 2013 - ナンド・デ・フレイタス, UBC
- 機械学習, 2014-2015, オックスフォード大学
- 10-702/36-702 - 統計的機械学習 - ラリー・ワッサーマン、2016年春、CMU(2015年春))
- 10-715 高度な機械学習入門 - CMU (YouTube)
- CS 281B - スケーラブルな機械学習、アレックス・スモラ、カリフォルニア大学バークレー校
- 18.409 機械学習のアルゴリズム的側面 2015年春 - MIT
- CS 330 - ディープマルチタスクとメタラーニング - 秋 2019 - スタンフォード大学 (Youtube)
-
自然言語処理
- CS 224N - 自然言語処理のためのディープラーニング、スタンフォード大学 (講義 - Youtube)
- CS 224N - 自然言語処理、スタンフォード大学(講義ビデオ)
- CS 124 - 言語から情報へ - スタンフォード大学
- fast.ai コードファースト自然言語処理入門(Github))
- MOOC - 自然言語処理 - ミシガン大学コーセラ校
- UTオースティンでの自然言語処理(グレッグ・デュレット)
- CS224U:自然言語理解 - 2019年春 - スタンフォード大学
- 自然言語処理のための深層学習, 2017年 - オックスフォード大学
- 高速自然言語処理 2015/16- エジンバラ大学
- 自然言語処理 - インド工科大学ボンベイ校
- CMUアドバンストNLP 2021
- NLP 2021 の CMU ニューラル ネット
- 自然言語処理 - マイケル・コリンズ - コロンビア大学
- CMU CS11-737 - 多言語自然言語処理
- UMass CS685: 高度な自然言語処理 (2022 年春)
- 自然言語処理 (CMSC 470)
- MLベースのコンピュータビジョン
- 時系列分析
-
その他の機械学習トピック
- EE364a: 凸最適化 I - スタンフォード大学
- 量子機械学習 |2021 Qiskitグローバルサマースクール
- CS 6955 - クラスタリング、2015年春、ユタ大学
- Info 290 - Analyze Big Datawith Twitter, UC Berkeley School of Information (YouTube)
- 10-725 凸面最適化、2015年春 - CMU
- 10-725 凸面最適化: 2016 年秋 - CMU
- CAM 383M - テキサス大学科学計算のための統計的および離散的方法
- CS224W グラフによる機械学習 |2021年春学期 |スタンフォード大学
- 9.520 - 統計的学習理論と応用、2015年秋 - MIT
- 強化学習 - UCL
- 機械学習のための正則化手法 2016 (YouTube)
- ビッグデータにおける統計的推論 - トロント大学
- 10-725 最適化 2012 年秋 - CMU
- 10-801 高度な最適化とランダム化メソッド - CMU (YouTube)
- 強化学習 2015/16- エディンバラ大学
- 強化学習 - IITマドラス
- 統計の再考 2015年冬 - リチャード・マケリース
- 音楽情報検索 - ビクトリア大学, 2014
- パデュー機械学習サマースクール2011
- 機械学習の基礎 - ブルムモベルグ・エドゥ
- 強化学習入門 - UCL
- Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning - UCL
- ウェブ情報検索 (L. ベッケッティ教授 - A. ヴィタレッティ)
- ビッグデータシステム(WT 2019/20) - ティルマン・ラブル教授 - HPI
- 分散データ分析(WT 2017/18) - トルステン・パーペンブロック博士 - HPI
コンピュータネットワーク
- 14-740 - コンピュータネットワークの基礎 - CMU
- CS 144コンピュータネットワーキング入門-スタンフォード大学、2013年秋(講義ビデオ)
- コンピュータ通信ネットワーク、レンセラー工科大学 - 2001年秋(ビデオ)(スライド)
- Raj Jain教授の講義のオーディオ/ビデオ録画とポッドキャスト-セントルイスのワシントン大学(YouTube)
- コンピュータネットワーク、タネンバウム、ウェザロールコンピュータネットワーク5e - ビデオ講義
- CSEP 561 - PMPネットワークシステム、2013年秋 - ワシントン大学 (ビデオ)
- CSEP 561 - ネットワークシステム、2008年秋 - ワシントン大学 (ビデオ)
- コンピュータネットワーク - IITカラグプル
- データ通信入門2013、スティーブンゴードン-タマサート大学、タイ
- 複雑なネットワークの概要 - RIT
- ネットワークの構造解析と可視化
- データ通信 - インド工科大学カラグプル校
- エラー訂正コード - IISC バンガロール
- 情報理論と符号化 - インド工科大学ボンベイ校
- 複雑ネットワーク:理論と応用 - インド工科大学カラグプル校
- 高度な3Gおよび4Gワイヤレスモバイル通信 - IITカーンプール
- ブロードバンドネットワーク:概念とテクノロジー - IITボンベイ
- 符号理論 - インド工科大学マドラス
- デジタル通信 - インド工科大学ボンベイ校
- デジタル音声&画像通信 - IIT Kharagpur
- ワイヤレスアドホックおよびセンサーネットワーク - IITカラグプル
- クリストフ・マイネル博士によるTCP/IPを使用したインターネットワーキング - HPI
- CS798:コンピュータネットワークの数学的基礎-ウォータールー大学
コンピュータ科学者のための数学
- 数学コースすべてのトピックがカバーされています
- 微積分
- 離散数学
-
確率と統計
- 統計 - クラッシュコース
- 6.041 確率系分析と応用確率 - MIT OCW
- 統計 110 - 確率 - ハーバード大学
- 統計 2.1x: 記述統計 |カリフォルニア大学バークレー校
- 統計 2.2x: 確率 |カリフォルニア大学バークレー校
- MOOC - 統計:データの意味を理解する、コーセラ
- MOOC - 統計1 - コーセラ
- 確率とランダムプロセス - IITカラグプル
- MOOC - 統計的推論 - コーセラ
- 131B - 確率と統計入門、UCI
- STATS 250 - 統計とデータ分析入門、UMichigan
- セット、カウント、確率 - ハーバード
- 統計学の意見のあるレッスン(ユーチューブ)
- 統計 - ブランドン・フォルツ
- 統計的再考:RとStanを用いたベイズコース (講義 - アールト大学) (書籍))
- 02402 統計入門 E12 - デンマーク工科大学 (F17)
- 線形代数
- ML の 10-600 数学の背景 - CMU
- MIT 18.065データ分析、信号処理、機械学習における行列法
- 36-705 - 中間統計 - ラリーワッサーマン、CMU(YouTube))
- 組合せ論 - IISC バンガロール
- 高度な工学数学 - ノートルダム
- 科学者とエンジニアのための統計計算-ノートルダム
- 統計計算、2017年秋 - ノートルダム
- 機械学習のための数学、ウルリケ・フォン・ルクスブルクによる講義 - テュービンゲン機械学習
Web Programming and Internet Technologies
- CS50's Web Programming with Python and JavaScript
- Web Design Decal - HTML/CSS/JavaScript Course, University of California, Berkeley
- CS 75 Building Dynamic Websites - Harvard University
- Internet Technology - IIT Kharagpur
- Introduction to Modern Application Development - IIT Madras
- CSE 199 - How the Internet Works, Fall 2016 - University of Buffalo
- Open Sourced Elective: Database and Rails - Intro to Ruby on Rails, University of Texas (Lectures - Youtube)
- CSEP545 - Transaction Processing for E-Commerce, Winter 2012 - University of Washington (Videos)
- CT 310 Web Development - Colorado State University
- Internet Technologies and Applications 2012, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- CSCI 3110 Advanced Topics in Web Development, Fall 2011 - ETSU iTunes
- CSCI 5710 e-Commerce Implementation, Fall 2015 - ETSU iTunes
- MOOC - Web Development - Udacity
- Web Technologies Prof. Dr. Christoph Meinel - HPI
Theoretical CS and Programming Languages
- MOOC - Compilers - Stanford University
- CS 164 Hack your language, UC Berkeley (Lectures - Youtube)
- Theory of computation - Shai Simonson
- CS 173 Programming Languages, Brown University (Book)
- CS 421 - Programming Languages and Compilers, UIUC
- CSC 253 - CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code, University of Rochester
- CSE341 - Programming Languages, Dan Grossman, Spring 2013 - University of Washington
- CSEP 501 - Compiler Construction, University of Washington (Lectures - Youtube)
- CSEP 505 Programming Languages, Winter 2015 - University of Washington
- DMFP - Discrete Mathematics and Functional Programming, Wheaton College
- CS 374 - Algorithms & Models of Computation (Fall 2014), UIUC (Lecture videos)
- 6.045 Automata, Computability, and Complexity, MIT (Lecture Videos)
- MOOC - Automata - Jeffrey Ullman - Coursera
- CS581 Theory of Computation - Portland State University (Lectures - Youtube)
- Theory of Computation - Fall 2011 UC Davis
- TDA555 Introduction to Functional Programming - Chalmers University of Technology (Lectures - YouTube)
- Philip Wadler Haskell lecture recordings
- Functional Programming (2021) - University of Nottingham
- Functional Programming - University of Edinburgh - 2016-17
- MOOC - Functional Programming Principles in Scala by Martin Odersky
- CS294 - Program Synthesis for Everyone
- MOOC - Principles of Reactive Programming, Scala - Coursera
- Category Theory for Programmers, 2014 - Bartosz Milewski (YouTube)
- Oregon Programming Languages Summer School (Proof theory, type theory, category theory, verification)
- Inf1 - Computation and Logic 2015 - University of Edinburgh
- INFORMATICS 1 - FUNCTIONAL PROGRAMMING - University of Edinburgh (Videos)
- Compiler Design - IISC Bangalore
- Compiler Design - IIT Kanpur
- Principles of Programming Languages - IIT Delhi
- Principles of Compiler Design - IISC Bangalore
- Functional Programming in Haskell - IIT Madras
- Theory of Computation - IIT Kanpur
- Theory of Automata, Formal Languages and Computation - IIT Madras
- Theory of Computation - IIT Kanpur
- Logic for CS - IIT Delhi
- Principles of Compiler Design - Swarthmore College
- Undergrad Complexity Theory at CMU
- Graduate Complexity Theory at CMU
- Great Ideas in Theoretical Computer Science at CMU
- Analysis of Boolean Functions at CMU
- Theoretical Computer Science (Bridging Course)(Tutorial) - SS 2015
- Languages & Translators - UCLouvain LINFO2132
Embedded Systems
- EE319K Embedded Systems - UT Austin
- EE445L Embedded Systems Design Lab, Fall 2015, UTexas
- CS149 Embedded Systems - Fall 2014 - UCBerkeley
- ECE 4760 Designing with Microcontrollers Fall 2016, Cornell University (Lectures - Youtube)
- ECE 5760 - Advanced Microcontroller Design and system-on-chip, Spring 2016 - Cornell University
- CSE 438/598 Embedded Systems Programming ASU
- Summer Short Course on Embedded Systems Programming
- Internet of Things by Prof. Dr.-Ing. Dietmar P. F. Möller
- CSE 351 - The Hardware/Software Interface, Spring 16 - University of Washington (Coursera)
- ECE 5030 - Electronic Bioinstrumentation, Spring 2014 - Cornell University
- ECE/CS 5780/6780 - Embedded Systems Design, Spring 14 - University of Utah
- Embedded Systems Class - Version 1 - 2011 - UNCC
- Embedded Systems using the Renesas RX63N Processor - Version 3 - UNCC
- ELEC2142 - Embedded Systems Design - UNSW
- Software Engineering for Embedded Systems (WS 2011/12) - HPI University of Potsdam
- Embedded Software Testing - IIT Madras
- Embedded Systems - IIT Delhi
- Embedded Systems Design - IIT Kharagpur
- ARM Based Development - IIT Madras
- Software Engineering for Self Adaptive Systems - iTunes - HPI University of Potsdam
- EE260 Embedded Systems by Robert Paz
- IoT Summer School
- ECSE 421 - Embedded Systems - McGill
- EE402 - Object-oriented Programming with Embedded Systems
- NOC:Advanced IOT Applications - IISc Bangalore
- NOC:Design for internet of things - IISc Bangalore
Real time system evaluation
- Performance evaluation of Computer systems - IIT Madras
- Real Time systems - IIT Karaghpur
- EE 380 Colloquim on Computer Systems - Stanford University
- System storages - IISc Bangalore
Computer Organization and Architecture
-
Computer Organization
- How Computers Work - Aduni
- CS 61C - Machine Structures, UC Berkeley (Lectures - InfoCoBuild)
- 6.004 - Computation Structures Spring 2013, MIT
- CS/ECE 3810 Computer Organization, Fall 2015, , University of Utah (YouTube)
- Digital Computer Organization - IIT Kharagpur
- Computer Organization - IIT Madras
- CS-224 - Computer Organization, 2009-2010 Spring, Bilkent University (YouTube playlist)
- INFORMATICS 2C - INTRODUCTION TO COMPUTER SYSTEMS (AUTUMN 2016) - University of Edinburgh
-
Computer Architecture
- 18-447 - Introduction to Computer Architecture, CMU (Lectures - YouTube - Fall 15)
- CS 152 Computer Architecture and Engineering, UC Berkeley
- CSEP 548 - Computer Architecture Autumn 2012 - University of Washington
- CS/ECE 6810 Computer Architecture, Spring 2016, University of Utah (YouTube)
- MOOC - Computer Architecture, David Wentzlaff - Princeton University/Coursera
- Computer Architecture - ETH Zürich - Fall 2019
- Digital Circuits and Computer Architecture - ETH Zurich - Spring 2017
- Computer Architecture - IIT Delhi
- Computer Architecture - IIT Kanpur
- Computer Architecture - IIT Madras
- High Performance Computer Architecture - IIT Kharagpur
- BE5B35APO - Computer Architectures, Spring 2022, CTU - FEE (YouTube - Spring 2022) (RISC-V simulator - QtRvSim)
-
Parallel Computer Architecture
- 15-418 - Parallel Computer Architecture and Programming, CMU (Lecture Videos)
- CS 267 Applications of Parallel Computers, Spring 16 - UC Berkeley (YouTube)
- MOOC - Heterogeneous Parallel Programming - Coursera
- ECE 498AL - Programming Massively Parallel Processors
- Parallel Computing - IIT Delhi
- Parallel Architectures 2012/13- University of Edinburgh
- Digital Systems Design
- CS1 - Higher Computing - Richard Buckland UNSW
- MOOC - From NAND to Tetris - Building a Modern Computer From First Principles (YouTube)
- System Validation, TU Delft
- High Performance Computing - IISC Bangalore
- Introduction to ARM - Open SecurityTraining
- Intro x86 (32 bit) - Open SecurityTraining
- Intermediate x86 (32 bit) - Open SecurityTraining
- Design of Digital Circuits - ETH Zürich - Spring 2019
- Onur Mutlu @ TU Wien 2019 - Memory Systems
- Memory Systems Course - Technion, Summer 2018
Security
- Internet Security (WT 2018/19) - HPI University of Potsdam
- 6.858 Computer Systems Security - MIT OCW
- CS 253 Web Security - Stanford University
- CS 161: Computer Security, UC Berkeley
- 6.875 - Cryptography - Spring 2018- MIT
- CSEP590A - Practical Aspects of Modern Cryptography, Winter 2011 - University of Washington (Videos)
- CS461/ECE422 - Computer Security - University of Illinois at Urbana-Champaign (Videos)
- Introduction to Cryptography, Christof Paar - Ruhr University Bochum, Germany
- ECS235B Foundations of Computer and Information Security - UC Davis
- CIS 4930/ CIS 5930 - Offensive Computer Security, Florida State University
- Introduction to Information Security I - IIT Madras
- Information Security - II - IIT Madras
- Introduction to Cryptology - IIT Roorkee
- Cryptography and Network Security - IIT Kharagpur
- 18-636 Browser Security, Stanford
- Internet Security - Weaknesses and Targets (WT 2015/16) (WT 2012/13 (YouTube))
- IT Security, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- Security and Cryptography, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
- MOOC - Cryptography - Coursera
- MOOC - Intro to Information Security - Udacity
- ICS 444 - Computer & Network Security
- Privacy and Security in Online Social Networks - IIT Madras
- Malware Dynamic Analysis - Open SecurityTraining (YouTube)
- CSN09112 - Network Security and Cryptography - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN10107 - Security Testing and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN11123 - Advanced Cloud and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN11117 - e-Security - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN08704 - Telecommunications - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- CSN11128 - Incident Response and Malware Analysis - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
- Internet Security for Beginners by Dr. Christoph Meinel - HPI
- Offensive Security and Reverse Engineering, Chaplain University by Ali Hadi
Computer Graphics
- CS184 - Computer Graphics, Fall 2012 - UC Berkeley
- ECS 175 - Computer Graphics, Fall 2009 - UC Davis
- 6.837 - Computer Graphics - Spring 2017 - MIT
- 6.838 - Shape Analysis - Spring 2017- MIT
- Introduction to Computer Graphics - IIT Delhi
- Computer Graphics - IIT Madras
- Computer Graphics 2012, Wolfgang Huerst, Utrecht University
- CS 5630/6630 - Visualization, Fall 2016, University of Utah (Lectures - Youtube)
- Advanced Visualization UC Davis
- CSCI E-234 - Introduction to Computer Graphics and GPU Programming, Harvard Extension School
- Computer Graphics Fall 2011, Barbara Hecker
- Introduction to Graphics Architecture
- Ray Tracing for Global Illumination, UCDavis
- Rendering / Ray Tracing Course, SS 2015 - TU Wien
- ECS 178 Introduction to Geometric Modeling, Fall 2012, UC Davis (iTunes)
- Computational Geometry - IIT Delhi
- CS 468 - Differential Geometry for Computer Science - Stanford University (Lecture videos)
- CMU 15-462/662: Computer Graphics
Image Processing and Computer Vision
- MOOC - Digital Image processing - Duke/Coursera
- Computer Vision 2011 - EPFL, Switzerland
- Digital Image Processing - IIT Kharagpur
- Image Processing and Analysis - UC Davis
- CS 543 - Computer Vision – Spring 2017 (Recordings)
- CAP 5415 - Computer Vision - University of Central Florida(Video Lectures)
- EE225B - Digital Image Processing, Spring 2014 - UC Berkeley (Videos - Spring 2006)
- EE637 - Digital Image Processing I - Purdue University (Videos - Sp 2011,Videos - Sp 2007)
- Computer Vision I: Variational Methods - TU München (YouTube)
- Computer Vision II: Multiple View Geometry (IN2228), SS 2016 - TU München (YouTube)
- EGGN 510 - Image and Multidimensional Signal Processing - Colorado School of Mines
- EENG 512/CSCI 512 - Computer Vision - Colorado School of Mines
- Computer Vision for Visual Effects - RPI (YouTube)
- Introduction to Image Processing - RPI (YouTube)
- CAP 6412 - Advanced Computer Vision - University of Central Florida(Video lectures) (Spring 2018)
- Digital Signal Processing - RPI
- Advanced Vision 2014 - University of Edinburgh
- Photogrammetry Course - 2015/16 - University of Bonn, Germany
- MOOC - Introduction to Computer Vision - Udacity
- ECSE-4540 - Intro to Digital Image Processing - Spring 2015 - RPI
- Machine Learning for Computer Vision - Winter 2017-2018 - UniHeidelberg
- High-Level Vision - CBCSL OSU
- Advanced Computer Vision - CBCSL OSU
- Introduction to Image Processing & Computer Vision - CBCSL OSU
- Machine Learning for Computer Vision - TU Munich
- Biometrics - IIT Kanpur
- Quantitative Big Imaging 2019 ETH Zurich
- Multiple View Geometry in Computer Vision
- 3D Coordinate Systems – Remote Course (GE, 2020) - University of Bonn (2013 lectures)
- Modern C++ Course For CV (2020) - University of Bonn
- Photogrammetry 1 Course – 2020 - University of Bonn
- Photogrammetry II Course 2020/21 - University of Bonn
- 3D Computer Vision - National University of Singapore
Computational Physics
- Astronomical data analysis using Python 2021 - NRC IUCAA
- SPARC Workshop on Machine Learning in Solar Physics and Space Weather - CESSI IISER Kolkata
- Computational Astrophysics - AstroTwinCoLo, 2015
- Astroinformatics 2019 Conference - Caltech
Computational Biology
- ECS 124 - Foundations of Algorithms for Bioinformatics - Dan Gusfield, UC Davis (YouTube)
- CSE549 - Computational Biology - Steven Skiena - 2010 SBU
- 7.32 Systems Biology, Fall 2014 - MIT OCW
- 6.802J/ 6.874J Foundations of Computational and Systems Biology - MIT OCW
- 6.S897 Machine Learning For Healthcare
- 6.047/6.878 Machine Learning for Genomics Fall 2020 - MIT
- 6.874 MIT Deep Learning in Life Sciences - Spring 2021 - MIT
- 6.047/6.878 Public Lectures on Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution - MIT
- Bio 84 - Your Genes and Your Health, Stanford University
- BioMedical Informatics 231 Computational Molecular Biology, Stanford University
- BioMedical Informatics 258 Genomics, Bioinformatics & Medicine, Stanford University
- 03-251: Introduction to Computational Molecular Biology - Carnegie Mellon University
- 03-712: Biological Modeling and Simulation - Carnegie Mellon University
- MOOC - Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach - UC San Diego/Coursera
- Neural Networks and Biological Modeling - Lecturer: Prof. Wulfram Gerstner - EPFL
- Video Lectures of Wulfram Gerstner: Computational Neuroscience - EPFL
- An Introduction To Systems Biology
- Introduction to Bioinformatics, METUOpenCourseWare
- MOOC - Algorithms for DNA Sequencing, Coursera
- Frontiers of Biomedical Engineering with W. Mark Saltzman - Yale
- NOC:Computational Systems Biology - IIT Madras
- NOC:BioInformatics:Algorithms and Applications - IIT Madras
- Data Science and AI for Neuroscience Summer School - Caltech Neuroscience
Quantum Computing
- 15-859BB: Quantum Computation and Quantum Information 2018 - CMU (Youtube)
- Ph/CS 219A Quantum Computation - Prof Preskill - Caltech
- Quantum Mechanics for Scientists and Engineers
- Quantum Mechanics and Quantum Computation - Umesh Vazirani
- Quantum Information and Computing by Prof. D.K. Ghosh
- Quantum Computing by Prof. Debabrata Goswami
- The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 1 - TU Delft
- The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 2 - TU Delft
- Quantum Cryptography - TU Delft
Robotics
- ROB 101: Computational Linear Algebra - University of Michigan (Youtube - Fall 2021)
- ROB 102: Introduction to AI and Programming - University of Michigan
- ROB 320: Robot Operating Systems - University of Michigan
- ROB 501: Mathematics for Robotics - University of Michigan (Youtube)
- ROB 530 MOBILE ROBOTICS at U of Michigan - WINTER 2022 -- Instructor: Maani Ghaffari
- Autorob Winter 2022 - University of Michigan
- DeepRob Winter 2023 - University of Michigan
- CS 223A - Introduction to Robotics, Stanford University
- 6.832 Underactuated Robotics - MIT OCW
- CS287 Advanced Robotics at UC Berkeley Fall 2019 -- Instructor: Pieter Abbeel
- CS 287 - Advanced Robotics, Fall 2011, UC Berkeley (Videos)
- CS235 - Applied Robot Design for Non-Robot-Designers - Stanford University
- Lecture: Visual Navigation for Flying Robots (YouTube)
- CS 205A: Mathematical Methods for Robotics, Vision, and Graphics (Fall 2013)
- Robotics 1, Prof. De Luca, Università di Roma (YouTube)
- Robotics 2, Prof. De Luca, Università di Roma (YouTube)
- Robot Mechanics and Control, SNU
- Introduction to Robotics Course - UNCC
- SLAM Lectures
- Introduction to Vision and Robotics 2015/16- University of Edinburgh
- ME 597 – Autonomous Mobile Robotics – Fall 2014
- ME 780 – Perception For Autonomous Driving – Spring 2017
- ME780 – Nonlinear State Estimation for Robotics and Computer Vision – Spring 2017
- METR 4202/7202 -- Robotics & Automation - University of Queensland
- Robotics - IIT Bombay
- Introduction to Machine Vision
- 6.834J Cognitive Robotics - MIT OCW
- Hello (Real) World with ROS – Robot Operating System - TU Delft
- Programming for Robotics (ROS) - ETH Zurich
- Mechatronic System Design - TU Delft
- CS 206 Evolutionary Robotics Course Spring 2020
- Foundations of Robotics - UTEC 2018-I
- Robotics - Youtube
- Robotics and Control: Theory and Practice IIT Roorkee
- Mechatronics
- ME142 - Mechatronics Spring 2020 - UC Merced
- Mobile Sensing and Robotics - Bonn University
- MSR2 - Sensors and State Estimation Course (2020) - Bonn University
- SLAM Course (2013) - Bonn University
- ENGR486 Robot Modeling and Control (2014W)
- Robotics by Prof. D K Pratihar - IIT Kharagpur
- Introduction to Mobile Robotics - SS 2019 - Universität Freiburg
- Robot Mapping - WS 2018/19 - Universität Freiburg
- Mechanism and Robot Kinematics - IIT Kharagpur
- Self-Driving Cars - Cyrill Stachniss - Winter 2020/21 - University of Bonn)
- Mobile Sensing and Robotics 1 – Part Stachniss (Jointly taught with PhoRS) - University of Bonn
- Mobile Sensing and Robotics 2 – Stachniss & Klingbeil/Holst - University of Bonn
- Aerial Robotics - University of Pennsylvania (UPenn)
- Modern Robotics - Northwestern University
- MIT 6.4210/6.4212 - Robotic Manipulation - MIT (Youtube)
- Industrial Robotics and Automation - IIT (ISM) Dhanbad
- MEE5114 Advanced Control for Robotics from Southern University of Science and Technology
Computational Finance
- COMP510 - Computational Finance - Steven Skiena - 2007 HKUST
- MOOC - Mathematical Methods for Quantitative Finance, University of Washington/Coursera)
- 18.S096 Topics in Mathematics with Applications in Finance, MIT OCW
- Computational Finance - Universität Leipzig
- Machine Learning for Trading | Udacity
- ACT 460 / STA 2502 – Stochastic Methods for Actuarial Science - University of Toronto
- MMF1928H / STA 2503F – Pricing Theory I / Applied Probability for Mathematical Finance - University of Toronto
- STA 4505H – High Frequency & Algorithmic trading - University of Toronto
- Mathematical Finance - IIT Guwahati
- Quantitative Finance - IIT Kanpur
- Financial Derivatives & Risk Management - IIT Roorkee
- Financial Mathematics - IIT Roorkee
Blockchain Development
-
Blockchain and Cryptocurrencies
- Blockchain, Solidity, and Full Stack Web3 Development with JavaScript
- Blockchain Fundamentals Decal 2018 - Berkeley DeCal
- Blockchain for Developers Decal - Spring 2018 - Berkeley DeCal
- Cryptocurrency Engineering and Design - Spring 2018 - MIT
- 15.S12 Blockchain and Money, Fall 2018 - MIT
- Blockchain - Foundations and Use Cases
- Become Blockchain Developer
Misc
- HCI
- Game Development
- 地理空間
- SCICOMP - 効率的な科学計算入門、ブレーメン大学
- CS E-259 XML with Java, Java Servlet, and JSP - ハーバード
- CSE 40373 - SPR 2009:マルチメディアシステム
- デジタル写真の露出-ハーバードエクステンションスクール
- MOOC - Matlab - Coursera
- コンピュータ科学者のためのコンピューティング - ミシガン大学
- Linux Implementation / Administration Practicum - Redhat by Tulio Llosa
- SIMS 141 - 検索エンジン - 2005年秋UCバークレー校
- 革新的なコンピューティング - ハーバード大学
- Linux Programming & Scripting - IIT Madras
- モデルチェック - インド工科大学マドラス
- バーチャルリアリティ - IITマドラス
- CS 195 - コンピューティングの社会的影響、2015年春 - カリフォルニア大学バークレー校(YouTube)
- 空間データベースと地理情報システム - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ語)
- ディペンダブルシステム (SS 2014) - HPI ポツダム大学
- ビジネスプロセスコンプライアンス(WT 2013/14) - HPIポツダム大学
- デジタルエンジニアリングのためのデザイン思考 (SS 2018) - ジュリア・フォン・ティーネン博士 - HPI
- CS224w – ソーシャルネットワーク分析 – 2017年秋 - スタンフォード大学
