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cs-video-courses - ビデオ講義を含むコンピュータサイエンスコースのリスト。
(List of Computer Science courses with video lectures.)
Created at:
2016-10-22 01:02:11
Language:
URL
:
https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
ビデオ講義付きのコンピュータサイエンスコース
紹介
このリストに関する一般的な情報については
、NOTES
を確認してください。
投稿ガイドラインについては
、CONTRIBUTING.md
を参照してください。
あなたが持っているかもしれない本物の問題を自由に提起してください、しかし彼らのアカウントで彼らのgithub貢献を上げるために空の問題を開く人はほとんどいないことに気づきました。このようなスパマーはブロックされます。
あなたは貢献することを歓迎します、実際の大学/大学レベルのコースのためのPRを作成してください。一部のサイト/チャネルには、小さなMOOC、基本的なチュートリアル、または広告へのリンクを追加しないでください。
目次
コンピュータサイエンス入門
データ構造とアルゴリズム
システムプログラミング
データベースシステム
ソフトウェア工学
人工知能
機械学習
Webプログラミングとインターネット技術
コンピュータネットワーク
コンピュータ科学者のための数学
理論CSとプログラミング言語
組込みシステム
リアルタイムシステム評価
コンピュータの構成とアーキテクチャ
安全
コングラ
画像処理とコンピュータビジョン
計算物理学
計算生物学
量子コンピューティング
ロボティックス
計算ファイナンス
ブロックチェーン開発
雑貨
コース
コンピュータサイエンス入門
CS 10 - コンピューティングの美しさと喜び - 2015年春 - ダンガルシア - カリフォルニア大学バークレー校インフォコビルド
6.0001 - Pythonでのコンピュータサイエンスとプログラミング入門 - MIT OCW
6.001 - MIT コンピュータプログラムの構造と解釈
CS 50 - ハーバード大学コンピュータサイエンス入門
(
cs50.tv
)
CS 61A - コンピュータプログラムの構造と解釈[Python]、カリフォルニア大学バークレー校
CPSC 110 - 体系的なプログラム設計[ラケット]、ブリティッシュコロンビア大学
CS50の理解技術
CSE 142コンピュータプログラミングI(Javaプログラミング)、2016年春 - ワシントン大学
CS 1301コンピューティング入門 - Gatech
CS 106A - プログラミング方法論、スタンフォード大学
(
講義ビデオ
)
CS 106B - プログラミング抽象化、スタンフォード大学
(
講義ビデオ
)
CS 106X - C++での抽象化のプログラミング
(
講義ビデオ
)
CS 107 - プログラミングパラダイム、スタンフォード大学
CmSc 150 - アーケードゲームによるプログラミング入門、シンプソン大学
LINFO 1104 - コンピュータプログラミングのパラダイム、ピーターヴァンロイ、ルーヴァンカトリック大学、ベルギー - EdX
FP 101x - 関数型プログラミング入門、デルフト工科大学
問題解決とプログラミング入門 - IITカーンプール
C言語でのプログラミング入門 - IITカンプール
C++ でのプログラミング - IITカラグプル
Pythonブートキャンプ2016年秋 - バークレーデータサイエンス研究所(BIDS)
CS 101 - コンピュータサイエンス入門 - Udacity
6.00SC - コンピュータサイエンスとプログラミング入門 (2011年春) - MIT OCW
6.00 - コンピュータサイエンスとプログラミング入門 (2008年秋) - MIT OCW
6.01SC - 電気工学とコンピュータサイエンス入門 I - MIT OCW
現代C++コース (2018年度) - ボン大学
Modern C++ (Lecture & Tutorials, 2020, Vizzo & Stachniss) - University of Bonn
データ構造とアルゴリズム
ECS 36C - データ構造とアルゴリズム (C++) - 2020年春 - ジョエル・ポルケ・ルパン - カリフォルニア大学デービス校
Pythonを使用したプログラミングとデータ構造、2021-2022、Sem I - マダヴァン・ムクンド教授、CMI
6.006 - アルゴリズム入門、MIT OCW
アルゴリズム:設計と解析1 - スタンフォード大学
アルゴリズム:設計と解析2 - スタンフォード大学
COS 226アルゴリズム、Youtube、プリンストン - ロバート・セッジウィックとケビン・ウェイン
CSE 331アルゴリズム設計と分析入門、ニューヨーク州バッファローのSUNY大学-2017年秋
(
講義
)(
宿題のウォークスルー
)
CSE 373 - アルゴリズムの分析、ストーニーブルック - スキエナ教授
COP 3530データ構造とアルゴリズム、Sahni教授、UFL
(
ビデオ
)
CS225 - データ構造 - イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校
(
ビデオ講義
)
CS2 - データ構造とアルゴリズム - リチャードバックランド - UNSW
データ構造-ペパーダイン大学
CS 161 - アルゴリズムの設計と解析、ティム・ラフガーデン教授、スタンフォード大学
6.046J - アルゴリズム入門 - 2005年秋、MIT OCW
アルゴリズム入門(2020年春)、MIT OCW
6.046 - アルゴリズムの設計と解析、2015年春 - MIT OCW
CS 473 - アルゴリズム - イリノイ大学アーバナシャンペーン
校 (
ノート - ジェフエリクソン
) (
YouTube
)
COMP300E - プログラミングの課題、香港科技大学スキエナ教授 - 2009
16S-4102 - バージニア大学アルゴリズム
(
Youtube
)
CS 61B - データ構造(ジャワ) - カリフォルニア大学バークレー校(
ユーチューブ
))
CS 170アルゴリズム - UCBerkeley
Fall 2018, Youtube
Fall 2018,Bilibili 2013 Bilibili
ECS 122A - アルゴリズムの設計と解析、カリフォルニア大学デービス校
CSEP 521 - 応用アルゴリズム、冬 2013 - ワシントン大学
(
ビデオ
)
データ構造とアルゴリズム - インド工科大学デリー校
アルゴリズムの設計と解析 - IITボンベイ校
プログラミング、データ構造、アルゴリズム - IITマドラス
アルゴリズムの設計と解析 - IITマドラス
基礎アルゴリズム:設計と解析 - IITカラグプル
プログラミングとデータ構造 - IITカラグプル
プログラミング、データ構造、アルゴリズム - IITマドラス
Python でのプログラミング、データ構造、アルゴリズム - IITマドラス
プログラミングとデータ構造 (PDS) - インド工科大学マドラス
COP 5536高度なデータ構造、Sahni教授-UFL
(
ビデオ
)
CS 261 - スタンフォード大学アルゴリズムのセカンドコース
(
Youtube
)
インフォマティクス2B-アルゴリズム、データ構造、学習-エジンバラ大学
CS 224 - 高度なアルゴリズム、ハーバード大学
(
講義ビデオ
)(
Youtube
)
CS 6150 - 高度なアルゴリズム(2016年秋)、ユタ大学
CS 6150 - 高度なアルゴリズム(2017年秋)、ユタ大学
ECS 222A - 大学院レベルのアルゴリズム設計と分析、カリフォルニア大学デービス校
6.851 - 高度なデータ構造、
MIT (
MIT OCW
)
6.854 - 高度なアルゴリズム、MIT
(
カーガー教授の講義
)
CS264 Beyond Worst-Case Analysis, Fall 2014 - Tim Roughgarden Lecture
(
Youtube
)
CS364A アルゴリズムゲーム理論、2013年秋 - ティム・ラフガーデン講演
CS364B アドバンスト・メカニズム・デザイン 2014年冬号 - ティム・ラフガーデン講演
アルゴリズム - アドゥニ
6.889 - 平面グラフ以降のアルゴリズム (2011 年秋) MIT
6.890アルゴリズムの下限:硬度証明の楽しみ-MIT OCW
コンピュータアルゴリズム - 2 - インド工科大学カーンプル校
並列アルゴリズム - IITカンプール
グラフ理論 - IISC バンガロール
データ構造 - マイコードスクール
システムプログラミング
15-213 コンピュータシステム入門、2015年秋 - CMU
CS361 - コンピュータシステム - UIC
CS 3650 - コンピュータシステム - 秋 2020 - ナットタック - NEU
(
講義 - YouTube
)
CS 4400 – コンピュータシステム秋 2016 - UoUtah
システム - アドゥニ
CS110:コンピュータシステムの原則-スタンフォード
オペレーティングシステム
ECS 150 - オペレーティングシステムとシステムプログラミング - 2020年秋 - ジョエル・ポルケ・ルパン - カリフォルニア大学デービス校
CS124オペレーティングシステム - カリフォルニア工科大学、2018年秋 - Youtube
CS 162オペレーティングシステムとシステムプログラミング、2015年春-カリフォルニア大学バークレー校
CS 4414 - オペレーティングシステム、バージニア大学(錆クラス)
CS 4414オペレーティングシステム、2018年秋-バージニア大学
CSE 421/521-オペレーティングシステム入門、ニューヨーク州バッファローのSUNY大学
-2016年春(
講義-YouTube
)(
朗読2016
)(
課題ウォークスルー
)
CS 377 - オペレーティングシステム、秋16 - Umass OS
6.828 - オペレーティングシステムエンジニアリング [2014年秋]
6.S081 - オペレーティングシステムエンジニアリング [2020年秋]
CSE 30341 - オペレーティングシステム、SPR 2008
CSEP 551オペレーティングシステム秋2014-ワシントン大学
オペレーティングシステムの概要 - IITマドラス
CS194高度なオペレーティングシステムの構造と実装、2013年春のInfoCoBuild、カリフォルニア大学バークレー校
CSE 60641 - 大学院オペレーティングシステム、秋08
分散システム
CS 677 - 分散オペレーティングシステム、春16 - Umass OS
CS 436 - 分散コンピュータシステム - Uウォータールー
6.824 - 分散システム、2015年春 - MIT
6.824 分散システム - 2020年春 - MIT
(
Youtube
)
分散システム講義シリーズ
分散アルゴリズム、https://canvas.instructure.com/courses/902299
CSEP 552 - PMP 分散システム、2013年春 - ワシントン大学
(
動画
)
CSE 490H-スケーラブルシステム:大規模クラスターの設計、実装、および使用、2008年秋-ワシントン大学
(
ビデオ
)
MOOC - クラウド コンピューティングの概念 - UIUC
分散システム(パラブ・ダスグプタ教授)
EdX KTHx ID2203 信頼性の高い分散アルゴリズム
分散データ管理 - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
情報検索とWeb検索エンジン - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
ミドルウェアと分散システム (WS 2009/10) - マルティン・フォン・レーヴィス博士 - HPI
リアルタイムシステム
CPCS 663 - リアルタイムシステム:ビデオ素材 - TAMU
リアルタイムシステム - インド工科大学カラグプル校
6.172 ソフトウェアシステムのパフォーマンスエンジニアリング - MIT OCW
コンピュータシステムの性能評価 - インド工科大学マドラス
ストレージシステム - IISC バンガロール
MAP6264 - 待ち行列理論 - FAU
(
ビデオ講義
)
EE 380コンピュータシステムに関するコロキム-スタンフォード大学
(
講義ビデオ
)
データベースシステム
CMPSC 431Wデータベース管理システム、2015年秋-ペンシルベニア州立大学
の講義-YouTube
CS121 - リレーショナルデータベースシステム入門、2016年秋 - カリフォルニア工科大学
CS 5530 - データベースシステム、2016年春 - ユタ大学
分散データ管理 (WT 2018/19) - HPI ポツダム大学
MOOC - データベース スタンフォード Dbclass
CSEP 544, データベース管理システム, AU 2015 - ワシントン大学
データベース設計 - インド工科大学マドラス
データベースシステムの基礎 - IITカーンプール
データベース管理の原則、バート・ベーセンズ
FIT9003データベースシステム設計-モナシュ大学
15-445 - データベースシステム入門、CMU
(YouTube-2017,
YouTube-2018
, YouTube-2019, YouTube-2021,
YouTube-2022
)
15-721 - データベースシステム、CMU
(YouTube-2017,
YouTube-2016
)
15-721 高度なデータベースシステム(2019年春) - CMU
CS122 - リレーショナルデータベースシステムの実装、2014-2015年冬 - カリフォルニア工科大学
CS 186 - データベースシステム、カリフォルニア大学バークレー校、2015年春
(
講義- InfoCoBuild
)
CS 6530 - 大学院レベルのデータベースシステム、2016年秋、ユタ大学
(
講義 - YouTube
)
6.830/6.814 - データベースシステム [2014 年秋]
インフォマティクス1 - データ&分析 2014/15- エジンバラ大学
データベース管理システム、アドゥニ
D4M - データベースでの信号処理
インメモリデータマネジメント (2013)ハッソ・プラットナー教授 - HPI
分散データ管理(WT 2019/20) - トルステン・パーペンブロック博士 - HPI
CS122d - NoSQL データ管理 (Spring 21) - マイク・キャリー教授 - カリフォルニア大学アーバイン
ソフトウェア工学
オブジェクト指向設計
C ++およびJavaを使用したECE 462オブジェクト指向プログラミング - パデュー
オブジェクト指向プログラム設計とソフトウェア工学 - Aduni
OOSE - オブジェクト指向ソフトウェア工学、ティム・レスブリッジ博士
オブジェクト指向システムの分析と設計(変化する世界のシステム分析と設計)
CS 251 - 中級ソフトウェア設計(C ++バージョン) - ヴァンダービルト大学
OOSE - UML と Java を使用したソフトウェア開発
オブジェクト指向の分析と設計 - インド工科大学カラグプル校
CS3 - コンピューティングの設計 - リチャードバックランドUNSW
情報学1 - オブジェクト指向プログラミング 2014/15- エジンバラ大学
オブジェクトとコンポーネントを使用したソフトウェアエンジニアリング 2015/16- エジンバラ大学
ソフトウェア工学
コンピュータサイエンス 169- ソフトウェア工学 - 2015年春 - カリフォルニア大学バークレー校
コンピュータサイエンス169-ソフトウェア工学-2019年秋-カリフォルニア大学バークレー校
CS 5150 - ソフトウェア工学、2014年秋 - コーネル大学
サービスデザインとエンジニアリング入門-トレント大学、イタリア
CS 164ソフトウェアエンジニアリング - ハーバード
システム分析と設計-IISCバンガロール
ソフトウェア工学 - IITボンベイ
ディペンダブルシステム(SS 2014)- ポツダムHPI大学
ソフトウェアテスト - IITカラグプル
ソフトウェアテスト - Udacity、コース-cs258 |2015
ソフトウェアデバッグ - Udacity、コース-cs259 |2015
ソフトウェア工学 - バウハウス・ユニ・ワイマール
ソフトウェアアーキテクチャ
CS 411 - ソフトウェアアーキテクチャ設計 - ビルケント大学
MOOC - Software Architecture & Design - Udacity
並行 処理
CS176 - マルチプロセッサ同期 - ブラウン大学
(
2012年のビデオ
)
CS 282 (2014): Androidにおける同時Javaネットワークプログラミング
CSE P 506 –並行性、春 2011 - ワシントン大学
(
ビデオ
)
CSEP 524 - 並列計算 - ワシントン大学
(
動画
)
並列プログラミングの概念 (WT 2013/14) - HPI ポツダム大学
並列プログラミングの概念 (WT 2012/13) - HPI ポツダム大学
モバイルアプリケーション開発
Androidハンドヘルドシステム用のMOOCプログラミングモバイルアプリケーション - メリーランド大学
CS 193p - iOS用アプリケーションの開発、スタンフォード大学
CS S-76モバイルアプリケーションの構築-ハーバード
CS 251 (2015): 中級ソフトウェア設計
初心者向けAndroidアプリ開発プレイリスト - ニューボストン
Androidアプリケーション開発チュートリアル - ニューボストン
MOOC - アンドロイドアプリの開発 - Udacity
MOOC - 高度なアンドロイドアプリ開発 - Udacity
CSSE490アンドロイド開発ローズハルマン冬2010-2011、デイブフィッシャー
iOSコース、デイブフィッシャー
視覚化と洞察のためのiPadアプリケーションの開発-カーネギーメロン大学
モバイルコンピューティング - インド工科大学マドラス
モバイル情報システム - バウハウス・ユニ・ワイマール
人工知能
CS50 - Python(および機械学習)による人工知能入門、ハーバードOCW
CS 188 - 人工知能入門、カリフォルニア大学バークレー校 - 2015年春
6.034人工知能、MIT OCW
CS221:人工知能:原理とテクニック-2019年秋 - スタンフォード大学
15-780 - 大学院人工知能、春14、CMU
CSE 592人工知能の応用、2003年冬-ワシントン大学
CS322 - 人工知能入門、2012-13年冬 - UBC
(
動画
))
CS 4804:人工知能入門、2016年秋
CS 5804:人工知能入門、2015年春
人工知能 - IITカラグプル校
人工知能 - IITマドラス
人工知能(ダスグプタ教授) - インド工科大学カラグプル校
MOOC - 人工知能入門 - Udacity
MOOC - ロボット工学のための人工知能 - Udacity
人工知能大学院、2012年秋 - ワシントン大学
エージェントベースシステム 2015/16- エジンバラ大学
インフォマティクス2D - 推論とエージェント 2014/15- エジンバラ大学
人工知能 - ラーベンスブルク・ヴァインガルテン大学校
演繹的データベースと知識ベースシステム - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
人工知能:知識表現と推論 - IITマドラス
ハラルド・サック博士によるセマンティックウェブ技術 - HPI
ハラルド・サック博士によるセマンティックWeb技術による知識工学 - HPI
T81-558:ディープニューラルネットワークの応用 ジェフ・ヒートン著、2022年、セントルイスのワシントン大学
機械学習
機械学習の概要
MOOC Machine Learning Andrew Ng-Coursera/Stanford
(
ノート
))
コーダーのための機械学習の概要
MOOC - スタンフォード大学統計学習
機械学習ブートキャンプの基礎、バークレーサイモンズ研究所
CS155 - Machine Learning & Data Mining, 2017 - カリフォルニア工科大学
(
ノート
) (
2016
)
CS 156 - データから学ぶ、カリフォルニア工科大学
10-601 - 機械学習入門 (MS) - トムミッチェル - 2015, CMU
(
YouTube
)
10-601 機械学習 |ティッカー |2017年秋学期
10-701 - 機械学習入門(PhD) - トムミッチェル、2011年春、CMU
(2014年秋)(
2015年春 by アレックススモラ
)
10 - 301/601 - 機械学習入門 - 2020年春 - CMU
6.036-機械学習、ブロデリック-MIT秋2020
応用機械学習(コーネルテックCS 5787、2020年秋)
スタンフォードCS229:機械学習コース|2019年夏(アナンド・アヴァティ)
CMS 165機械学習と統計的推論の基礎-2020-カリフォルニア工科大学
マイクロソフトリサーチ - 機械学習コース
CS 446 - 機械学習、2019年春、UIUC
(
2016年秋講義)
)
UBC 2012の学部機械学習、ナンドデフレイタス
CS 229 - 機械学習 - スタンフォード大学
(
2018年秋
))
CS 189/289A 機械学習入門 ジョナサン・シューチャック教授 - カリフォルニア大学バークレー校
CPSC 340:機械学習とデータマイニング(2018) - UBC
CS4780/5780機械学習、2013年秋-コーネル大学
CS4780/5780機械学習、2018年秋 - コーネル大学
(
Youtube
)
CSE474/574 機械学習入門 - ニューヨーク州立大学バッファロー校
CS 5350/6350 - 機械学習、2016年秋、ユタ大学
ECE 5984機械学習入門、2015年春 - バージニア工科大学
CSx824 / ECEx242機械学習、バートファン、2015年秋-バージニア工科大学
STA 4273H - 大規模機械学習、2015年冬 - トロント大学
CS 485/685機械学習、シャイベンデイビッド、ウォータールー大学
STAT 441/841分類2017年冬、ウォータールー
10-605 - 大規模なデータセットを使用した機械学習、2016 年秋 - CMU
情報理論、パターン認識、ニューラルネットワーク - ケンブリッジ大学
Pythonと機械学習 - スタンフォードクラウドコースイニシアチブ
MOOC - 機械学習パート1a - Udacity/ジョージア工科大学
(パート
1b
パート
2パート3
)
機械学習とパターン認識 2015/16- エジンバラ大学
応用機械学習入門 2015/16- エジンバラ大学
パターン認識クラス (2012)- ハイデルベルク大学
機械学習とパターン認識の概要 - CBCSL OSU
機械学習入門 - IITカラグプル校
機械学習入門 - IITマドラス
パターン認識 - IISC バンガロール
パターン認識と応用 - インド工科大学カラグプル校
パターン認識 - インド工科大学マドラス
機械学習サマースクール2013 - マックスプランクインテリジェントシステム研究所テュービンゲン
機械学習 - コーガン教授(2016年春) - ラトガース
CS273a: 機械学習入門
(
YouTube
)
機械学習クラッシュコース2015
COM4509/COM6509 機械学習と適応知能 2015-16
10715 機械学習の高度な入門
機械学習入門 - 2018年春 - スイス連邦工科大学チューリッヒ校
機械学習 - ペドロドミンゴス-ワシントン大学
高度な機械学習 - 2019 - ETH チューリッヒ
機械学習 (COMP09012)
確率的機械学習 2020 - テュービンゲン大学
統計的機械学習 2020 - ウルリケ・フォン・ルクスブルク - テュービンゲン大学
COMS W4995 - 応用機械学習 - 2020年春 - コロンビア大学
エンジニアのための機械学習 2022
(
YouTube
)
10-418 / 10-618 (2019年秋) 構造化データの機械学習
ORIE 4741/5741:大きな乱雑データで学習する - コーネル大学
IoT における機械学習
スタンフォードCS229M:機械学習理論-2021年秋
機械学習と統計パターン分類入門 - セバスチャン・ラシュカ教授
CMUのマルチモーダル機械学習コース(11-777)、2020年秋
EE104: 機械学習入門 - スタンフォード大学
データマイニング
CSEP 546, データマイニング - ペドロドミンゴス, SP 2016 - ワシントン大学
(
YouTube
)
CS 5140/6140 - データマイニング、2016年春、ユタ大学
(
Youtube
)
CS 5955/6955 - ユタ大学データマイニング
(
YouTube
)
統計 202 - データ マイニングの統計的側面、2007 年夏 - Google
(
YouTube
)
MOOC - テキストマイニングと分析 チェンシャン・ジャイ
情報検索 SS 2014, iTunes - HPI
MOOC - Weka によるデータマイニング
CS 290 データマイニング講義
CS246 - 大規模なデータセットのマイニング、2016年冬、スタンフォード大学
(
YouTube
)
データマイニング:大規模なデータセットからの学習 - 2017年秋 - ETHチューリッヒ
情報検索 - 2018年春 - ETHチューリッヒ校
CAP6673 - データマイニングと機械学習 - FAU
(
ビデオ講義
)
データウェアハウジングとデータマイニング技術 - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ)
データサイエンス
データ
8:データサイエンスの基礎-カリフォルニア大学バークレー
校(
夏17
)
CSE519 - データサイエンス 2016年秋 - スキエナ、SBU
CS 109 Data Science, Harvard University
(
YouTube
)
6.0002 計算思考とデータサイエンス入門 - MIT OCW
データ100-夏19-カリフォルニア大学バークレー校
分散データ分析 (WT 2017/18) - HPI ポツダム大学
統計133-データを使用したコンピューティングの概念、2013年秋-カリフォルニア大学バークレー校
データプロファイリングとデータクレンジング (WS 2014/15) - HPI ポツダム大学
AM 207 - ハーバード大学、データ分析、推論、最適化のための確率的方法
CS 229r - ビッグデータのためのアルゴリズム、ハーバード大学
(
Youtube
)
ビッグデータのアルゴリズム - IITマドラス
Python Data Science with the TCLab
(
YouTube
)
確率的グラフィカルモデリング
MOOC - 確率的グラフィカルモデル - コーセラ
CS 6190 - 確率的モデリング、2016年春、ユタ大学
10-708 - 確率的グラフィカルモデル、カーネギーメロン大学
確率的グラフィカルモデル、ダフネコラー、スタンフォード大学
確率モデル - ヘルシンキ大学
確率的モデリングと推論 2015/16- エジンバラ大学
確率的グラフィカルモデル、2018年春 - ノートルダム
ディープラーニング
フルスタックディープラーニング - コース 2022
フルスタックディープラーニング - コース 2021
NYUディープラーニング2020年春
NYUディープラーニング2021年春
6.S191: ディープラーニング入門 - MIT
ディープラーニングと生成モデルコース入門 - セバスチャン・ラシュカ教授
ディープラーニング CMU
CS231nコンピュータビジョンのためのディープラーニング - 2016年冬 アンドレイ・カルパシー - スタンフォード大学
ディープラーニング:CS 182 2021年春
10-414/714: ディープラーニングシステム - CMU
(
Youtube
)
パート 1: コーダーのための実用的なディープラーニング、v3 - fast.ai
パート2:基礎からのディープラーニング-fast.ai
オックスフォードでのディープラーニング 2015 - ナンド・デ・フレイタス
自動運転車 — アンドレアス・ガイガー、2021/22
(
YouTube
)
6.S094: 自動運転車のための深層学習 - MIT
CS294-129 ディープニューラルネットワークの設計、視覚化、理解
(
YouTube
)
CS230:ディープラーニング - 2018年秋 - スタンフォード大学
STAT-157ディープラーニング 2019 - カリフォルニア大学バークレー校
フルスタックDLブートキャンプ2019-カリフォルニア大学バークレー校
スタンフォード大学ディープラーニング
MOOC - 機械学習のためのニューラルネットワーク, ジェフリー・ヒントン 2016 - Coursera
深い教師なし学習-バークレー2020年春
統計946ディープラーニング-ウォータールー大学
ニューラルネットワーククラス - シャーブルック大学
(
YouTube
)
CS294-158ディープ教師なし学習SP19
DLCV - コンピュータビジョンのためのディープラーニング - UPCバルセロナ
DLAI - 人工知能のためのディープラーニング @ UPCバルセロナ
ニューラルネットワークとアプリケーション - IITカラグプル
UVAディープラーニングコース
Nvidia Machine Learning Class
ディープラーニング - 2020-21年冬号 - テュービンゲン 機械学習
幾何学的ディープラーニング - AMMI
ディープラーニングのための数学 — アンドレアス・ガイガー
応用ディープラーニング 2022 - ウィーン工科大学
ニューラルネットワーク:ゼロからヒーローへ - アンドレイ・カルパシー
CIS 522 - ディープラーニング - U Penn
UVAディープラーニングコース
ディープラーニング(2020年秋)-ジョージア工科大学
強化学習
CS234:強化学習-2019年冬-スタンフォード大学
強化学習入門 - UCL
Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning - UCL
強化学習 - IITマドラス
CS885強化学習-2018年春-ウォータールー大学
CS 285 - 深層強化学習 - カリフォルニア大学バークレー校
CS 294 112 - 強化学習
NUS CS 6101 - 深層強化学習
ECE 8851:強化学習
CS294-112, 深層強化学習 Sp17
(
YouTube
)
UCL Course 2015 on Reinforcement Learning by David Silver from DeepMind
(
YouTube
)
ディープRLブートキャンプ - バークレー2017年<>月
強化学習 - IITマドラス
KTHの強化学習コース(FDD3359-2022)
ASUの強化学習コース、2022年春
CS 4789/5789:強化学習入門-コーネル
S20/IE613 - オンライン (機械学習) / バンディット アルゴリズム
高度な機械学習
高度な機械学習、2021-2022、セムI - マダヴァン・ムクンド教授、CMI
機械学習 2013 - ナンド・デ・フレイタス, UBC
機械学習, 2014-2015, オックスフォード大学
10-702/36-702 - 統計的機械学習 - ラリー・ワッサーマン、2016年春、CMU
(
2015年春
))
10-715 高度な機械学習入門 - CMU
(
YouTube
)
CS 281B - スケーラブルな機械学習、アレックス・スモラ、カリフォルニア大学バークレー校
18.409 機械学習のアルゴリズム的側面 2015年春 - MIT
CS 330 - ディープマルチタスクとメタラーニング - 秋 2019 - スタンフォード大学
(
Youtube
)
自然言語処理
CS 224N - 自然言語処理のためのディープラーニング、スタンフォード大学
(
講義 - Youtube
)
CS 224N - 自然言語処理、スタンフォード大学
(
講義ビデオ
)
CS 124 - 言語から情報へ - スタンフォード大学
fast.ai コードファースト自然言語処理入門
(
Github
))
MOOC - 自然言語処理 - ミシガン大学コーセラ校
UTオースティンでの自然言語処理(グレッグ・デュレット)
CS224U:自然言語理解 - 2019年春 - スタンフォード大学
自然言語処理のための深層学習, 2017年 - オックスフォード大学
高速自然言語処理 2015/16- エジンバラ大学
自然言語処理 - インド工科大学ボンベイ校
CMUアドバンストNLP 2021
NLP 2021 の CMU ニューラル ネット
自然言語処理 - マイケル・コリンズ - コロンビア大学
CMU CS11-737 - 多言語自然言語処理
UMass CS685: 高度な自然言語処理 (2022 年春)
自然言語処理 (CMSC 470)
MLベースのコンピュータビジョン
CS 231n - 視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク、スタンフォード大学
ロボット工学とコンピュータビジョンのための機械学習、WS 2013/2014 - ミュンヘン工科大学
(
YouTube
)
情報学1 - 認知科学 2015/16- エジンバラ大学
インフォマティクス2A - 形式言語と自然言語の処理 2016-17 - エジンバラ大学
計算認知科学 2015/16- エジンバラ大学
NOC:ビジュアルコンピューティングのためのディープラーニング - IITカラグプル
コンピュータビジョンのためのディープラーニング - ミシガン大学
時系列分析
02417 時系列分析
応用時系列分析
その他の機械学習トピック
EE364a: 凸最適化 I - スタンフォード大学
量子機械学習 |2021 Qiskitグローバルサマースクール
CS 6955 - クラスタリング、2015年春、ユタ大学
Info 290 - Analyze Big Datawith Twitter, UC Berkeley School of Information
(
YouTube
)
10-725 凸面最適化、2015年春 - CMU
10-725 凸面最適化: 2016 年秋 - CMU
CAM 383M - テキサス大学科学計算のための統計的および離散的方法
CS224W グラフによる機械学習 |2021年春学期 |スタンフォード大学
9.520 - 統計的学習理論と応用、2015年秋 - MIT
強化学習 - UCL
機械学習のための正則化手法 2016
(
YouTube
)
ビッグデータにおける統計的推論 - トロント大学
10-725 最適化 2012 年秋 - CMU
10-801 高度な最適化とランダム化メソッド - CMU
(
YouTube
)
強化学習 2015/16- エディンバラ大学
強化学習 - IITマドラス
統計の再考 2015年冬 - リチャード・マケリース
音楽情報検索 - ビクトリア大学, 2014
パデュー機械学習サマースクール2011
機械学習の基礎 - ブルムモベルグ・エドゥ
強化学習入門 - UCL
Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning - UCL
ウェブ情報検索 (L. ベッケッティ教授 - A. ヴィタレッティ)
ビッグデータシステム(WT 2019/20) - ティルマン・ラブル教授 - HPI
分散データ分析(WT 2017/18) - トルステン・パーペンブロック博士 - HPI
コンピュータネットワーク
14-740 - コンピュータネットワークの基礎 - CMU
CS 144コンピュータネットワーキング入門-スタンフォード大学、2013年秋
(
講義ビデオ
)
コンピュータ通信ネットワーク、レンセラー工科大学 - 2001年秋
(
ビデオ
)(
スライド
)
Raj Jain教授の講義のオーディオ/ビデオ録画とポッドキャスト-セントルイスのワシントン大学
(
YouTube
)
コンピュータネットワーク、タネンバウム、ウェザロールコンピュータネットワーク5e - ビデオ講義
CSEP 561 - PMPネットワークシステム、2013年秋 - ワシントン大学
(
ビデオ
)
CSEP 561 - ネットワークシステム、2008年秋 - ワシントン大学
(
ビデオ
)
コンピュータネットワーク - IITカラグプル
データ通信入門2013、スティーブンゴードン-タマサート大学、タイ
複雑なネットワークの概要 - RIT
ネットワークの構造解析と可視化
データ通信 - インド工科大学カラグプル校
エラー訂正コード - IISC バンガロール
情報理論と符号化 - インド工科大学ボンベイ校
複雑ネットワーク:理論と応用 - インド工科大学カラグプル校
高度な3Gおよび4Gワイヤレスモバイル通信 - IITカーンプール
ブロードバンドネットワーク:概念とテクノロジー - IITボンベイ
符号理論 - インド工科大学マドラス
デジタル通信 - インド工科大学ボンベイ校
デジタル音声&画像通信 - IIT Kharagpur
ワイヤレスアドホックおよびセンサーネットワーク - IITカラグプル
クリストフ・マイネル博士によるTCP/IPを使用したインターネットワーキング - HPI
CS798:コンピュータネットワークの数学的基礎-ウォータールー大学
コンピュータ科学者のための数学
数学コースすべてのトピックがカバーされています
微積分
18.01 単一変数微積分、2006年秋 - MIT OCW
18.02 多変数微積分、2007年秋 - MIT OCW
18.03 微分方程式、2010年春 - MIT OCW
微積分のハイライト-ギルバート・ストラング、MIT OCW
エンジニアのためのベクトル計算 - HKUST
離散数学
6.042J - コンピュータサイエンスのための数学、MIT OCW
コンピュータサイエンス 70, 001 - 2015年春
CSE 547離散数学、ストーニーブルック大学スキエナ教授
離散構造(2011年夏) - ラトガース大学、ニュージャージー州立大学
離散数学と数学的推論 2015/16 - エジンバラ大学
離散数学的構造 - インド工科大学マドラス
離散構造-ペパーダイン大学
確率と統計
統計 - クラッシュコース
6.041 確率系分析と応用確率 - MIT OCW
統計 110 - 確率 - ハーバード大学
統計 2.1x: 記述統計 |カリフォルニア大学バークレー校
統計 2.2x: 確率 |カリフォルニア大学バークレー校
MOOC - 統計:データの意味を理解する、コーセラ
MOOC - 統計1 - コーセラ
確率とランダムプロセス - IITカラグプル
MOOC - 統計的推論 - コーセラ
131B - 確率と統計入門、UCI
STATS 250 - 統計とデータ分析入門、UMichigan
セット、カウント、確率 - ハーバード
統計学の意見のあるレッスン
(
ユーチューブ
)
統計 - ブランドン・フォルツ
統計的再考:RとStanを用いたベイズコース
(
講義 - アールト大学
) (
書籍
))
02402 統計入門 E12 - デンマーク工科大学
(
F17
)
線形代数
機械学習の数学的基礎(2021年秋)-シカゴ大学-レベッカウィレット
18.06 - 線形代数, ギルバート・ストラング教授, MIT OCW
18.065 データ解析、信号処理、機械学習における行列法 - MIT OCW
線形代数 (プリンストン大学)
MOOC:行列のコーディング:コンピュータサイエンスアプリケーションによる線形代数 - Coursera
CS 053 - マトリックスのコーディング - ブラウン大学
(
秋 14 ビデオ
)
線形代数レビュー - CMU
線形代数の最初のコース-NJワイルドバーガー-UNSW
行列代数入門
計算線形代数 - fast.ai
(
Github
)
ML の 10-600 数学の背景 - CMU
MIT 18.065データ分析、信号処理、機械学習における行列法
36-705 - 中間統計 - ラリーワッサーマン、CMU
(
YouTube
))
組合せ論 - IISC バンガロール
高度な工学数学 - ノートルダム
科学者とエンジニアのための統計計算-ノートルダム
統計計算、2017年秋 - ノートルダム
機械学習のための数学、ウルリケ・フォン・ルクスブルクによる講義 - テュービンゲン機械学習
Web Programming and Internet Technologies
CS50's Web Programming with Python and JavaScript
Web Design Decal - HTML/CSS/JavaScript Course, University of California, Berkeley
CS 75 Building Dynamic Websites - Harvard University
Internet Technology - IIT Kharagpur
Introduction to Modern Application Development - IIT Madras
CSE 199 - How the Internet Works, Fall 2016 - University of Buffalo
Open Sourced Elective: Database and Rails - Intro to Ruby on Rails, University of Texas
(
Lectures - Youtube
)
CSEP545 - Transaction Processing for E-Commerce, Winter 2012 - University of Washington
(
Videos
)
CT 310 Web Development - Colorado State University
Internet Technologies and Applications 2012, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
CSCI 3110 Advanced Topics in Web Development, Fall 2011 - ETSU iTunes
CSCI 5710 e-Commerce Implementation, Fall 2015 - ETSU iTunes
MOOC - Web Development - Udacity
Web Technologies Prof. Dr. Christoph Meinel - HPI
Theoretical CS and Programming Languages
MOOC - Compilers - Stanford University
CS 164 Hack your language, UC Berkeley
(
Lectures - Youtube
)
Theory of computation - Shai Simonson
CS 173 Programming Languages, Brown University
(
Book
)
CS 421 - Programming Languages and Compilers, UIUC
CSC 253 - CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code, University of Rochester
CSE341 - Programming Languages, Dan Grossman, Spring 2013 - University of Washington
CSEP 501 - Compiler Construction, University of Washington
(
Lectures - Youtube
)
CSEP 505 Programming Languages, Winter 2015 - University of Washington
DMFP - Discrete Mathematics and Functional Programming, Wheaton College
CS 374 - Algorithms & Models of Computation (Fall 2014), UIUC
(
Lecture videos
)
6.045 Automata, Computability, and Complexity, MIT
(
Lecture Videos
)
MOOC - Automata - Jeffrey Ullman - Coursera
CS581 Theory of Computation - Portland State University
(
Lectures - Youtube
)
Theory of Computation - Fall 2011 UC Davis
TDA555 Introduction to Functional Programming - Chalmers University of Technology
(
Lectures - YouTube
)
Philip Wadler Haskell lecture recordings
Functional Programming (2021) - University of Nottingham
Functional Programming - University of Edinburgh - 2016-17
MOOC - Functional Programming Principles in Scala by Martin Odersky
CS294 - Program Synthesis for Everyone
MOOC - Principles of Reactive Programming, Scala - Coursera
Category Theory for Programmers, 2014 - Bartosz Milewski
(
YouTube
)
Oregon Programming Languages Summer School (Proof theory, type theory, category theory, verification)
2012 Lectures
2013 Lectures
2014 Lectures
2015 Lectures
2016 Lectures
Inf1 - Computation and Logic 2015 - University of Edinburgh
INFORMATICS 1 - FUNCTIONAL PROGRAMMING - University of Edinburgh
(
Videos
)
Compiler Design - IISC Bangalore
Compiler Design - IIT Kanpur
Principles of Programming Languages - IIT Delhi
Principles of Compiler Design - IISC Bangalore
Functional Programming in Haskell - IIT Madras
Theory of Computation - IIT Kanpur
Theory of Automata, Formal Languages and Computation - IIT Madras
Theory of Computation - IIT Kanpur
Logic for CS - IIT Delhi
Principles of Compiler Design - Swarthmore College
Undergrad Complexity Theory at CMU
Graduate Complexity Theory at CMU
Great Ideas in Theoretical Computer Science at CMU
Another link
Analysis of Boolean Functions at CMU
Theoretical Computer Science (Bridging Course)(Tutorial) - SS 2015
Languages & Translators - UCLouvain LINFO2132
Embedded Systems
EE319K Embedded Systems - UT Austin
EE445L Embedded Systems Design Lab, Fall 2015, UTexas
CS149 Embedded Systems - Fall 2014 - UCBerkeley
ECE 4760 Designing with Microcontrollers Fall 2016, Cornell University
(
Lectures - Youtube
)
ECE 5760 - Advanced Microcontroller Design and system-on-chip, Spring 2016 - Cornell University
CSE 438/598 Embedded Systems Programming ASU
Summer Short Course on Embedded Systems Programming
Internet of Things by Prof. Dr.-Ing. Dietmar P. F. Möller
CSE 351 - The Hardware/Software Interface, Spring 16 - University of Washington
(
Coursera
)
ECE 5030 - Electronic Bioinstrumentation, Spring 2014 - Cornell University
ECE/CS 5780/6780 - Embedded Systems Design, Spring 14 - University of Utah
Embedded Systems Class - Version 1 - 2011 - UNCC
Embedded Systems using the Renesas RX63N Processor - Version 3 - UNCC
ELEC2142 - Embedded Systems Design - UNSW
Software Engineering for Embedded Systems (WS 2011/12) - HPI University of Potsdam
Embedded Software Testing - IIT Madras
Embedded Systems - IIT Delhi
Embedded Systems Design - IIT Kharagpur
ARM Based Development - IIT Madras
Software Engineering for Self Adaptive Systems - iTunes - HPI University of Potsdam
EE260 Embedded Systems by Robert Paz
IoT Summer School
ECSE 421 - Embedded Systems - McGill
EE402 - Object-oriented Programming with Embedded Systems
NOC:Advanced IOT Applications - IISc Bangalore
NOC:Design for internet of things - IISc Bangalore
Real time system evaluation
Performance evaluation of Computer systems - IIT Madras
Real Time systems - IIT Karaghpur
EE 380 Colloquim on Computer Systems - Stanford University
System storages - IISc Bangalore
Computer Organization and Architecture
Computer Organization
How Computers Work - Aduni
CS 61C - Machine Structures, UC Berkeley
(
Lectures - InfoCoBuild
)
6.004 - Computation Structures Spring 2013, MIT
CS/ECE 3810 Computer Organization, Fall 2015, , University of Utah
(
YouTube
)
Digital Computer Organization - IIT Kharagpur
Computer Organization - IIT Madras
CS-224 - Computer Organization, 2009-2010 Spring, Bilkent University
(
YouTube playlist
)
INFORMATICS 2C - INTRODUCTION TO COMPUTER SYSTEMS (AUTUMN 2016) - University of Edinburgh
Computer Architecture
18-447 - Introduction to Computer Architecture, CMU
(
Lectures - YouTube - Fall 15
)
CS 152 Computer Architecture and Engineering, UC Berkeley
CSEP 548 - Computer Architecture Autumn 2012 - University of Washington
CS/ECE 6810 Computer Architecture, Spring 2016, University of Utah
(
YouTube
)
MOOC - Computer Architecture, David Wentzlaff - Princeton University/Coursera
Computer Architecture - ETH Zürich - Fall 2019
Digital Circuits and Computer Architecture - ETH Zurich - Spring 2017
Computer Architecture - IIT Delhi
Computer Architecture - IIT Kanpur
Computer Architecture - IIT Madras
High Performance Computer Architecture - IIT Kharagpur
BE5B35APO - Computer Architectures, Spring 2022, CTU - FEE
(
YouTube - Spring 2022
) (
RISC-V simulator - QtRvSim
)
Parallel Computer Architecture
15-418 - Parallel Computer Architecture and Programming, CMU
(
Lecture Videos
)
CS 267 Applications of Parallel Computers, Spring 16 - UC Berkeley
(
YouTube
)
MOOC - Heterogeneous Parallel Programming - Coursera
ECE 498AL - Programming Massively Parallel Processors
Parallel Computing - IIT Delhi
Parallel Architectures 2012/13- University of Edinburgh
Digital Systems Design
ELEC2141 Digital Circuit Design, UNSW
Digital Systems Design - IIT Kharagpur
Digital Design Course - 2015 - UNCC
CS1 - Higher Computing - Richard Buckland UNSW
MOOC - From NAND to Tetris - Building a Modern Computer From First Principles
(
YouTube
)
System Validation, TU Delft
High Performance Computing - IISC Bangalore
Introduction to ARM - Open SecurityTraining
Intro x86 (32 bit) - Open SecurityTraining
Intermediate x86 (32 bit) - Open SecurityTraining
Design of Digital Circuits - ETH Zürich - Spring 2019
Onur Mutlu @ TU Wien 2019 - Memory Systems
Memory Systems Course - Technion, Summer 2018
Security
Internet Security (WT 2018/19) - HPI University of Potsdam
6.858 Computer Systems Security - MIT OCW
CS 253 Web Security - Stanford University
CS 161: Computer Security, UC Berkeley
6.875 - Cryptography - Spring 2018- MIT
CSEP590A - Practical Aspects of Modern Cryptography, Winter 2011 - University of Washington
(
Videos
)
CS461/ECE422 - Computer Security - University of Illinois at Urbana-Champaign
(
Videos
)
Introduction to Cryptography, Christof Paar - Ruhr University Bochum, Germany
ECS235B Foundations of Computer and Information Security - UC Davis
CIS 4930/ CIS 5930 - Offensive Computer Security, Florida State University
Introduction to Information Security I - IIT Madras
Information Security - II - IIT Madras
Introduction to Cryptology - IIT Roorkee
Cryptography and Network Security - IIT Kharagpur
18-636 Browser Security, Stanford
Internet Security - Weaknesses and Targets (WT 2015/16)
(
WT 2012/13
(
YouTube
))
IT Security, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
Security and Cryptography, Steven Gordon - Thammasat University, Thailand
MOOC - Cryptography - Coursera
MOOC - Intro to Information Security - Udacity
ICS 444 - Computer & Network Security
Privacy and Security in Online Social Networks - IIT Madras
Malware Dynamic Analysis - Open SecurityTraining
(
YouTube
)
CSN09112 - Network Security and Cryptography - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN10107 - Security Testing and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN11123 - Advanced Cloud and Network Forensics - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN11117 - e-Security - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN08704 - Telecommunications - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
CSN11128 - Incident Response and Malware Analysis - Bill Buchanan - Edinburgh Napier
Internet Security for Beginners by Dr. Christoph Meinel - HPI
Offensive Security and Reverse Engineering, Chaplain University by Ali Hadi
Computer Graphics
CS184 - Computer Graphics, Fall 2012 - UC Berkeley
ECS 175 - Computer Graphics, Fall 2009 - UC Davis
6.837 - Computer Graphics - Spring 2017 - MIT
6.838 - Shape Analysis - Spring 2017- MIT
Introduction to Computer Graphics - IIT Delhi
Computer Graphics - IIT Madras
Computer Graphics 2012, Wolfgang Huerst, Utrecht University
CS 5630/6630 - Visualization, Fall 2016, University of Utah
(
Lectures - Youtube
)
Advanced Visualization UC Davis
CSCI E-234 - Introduction to Computer Graphics and GPU Programming, Harvard Extension School
Computer Graphics Fall 2011, Barbara Hecker
Introduction to Graphics Architecture
Ray Tracing for Global Illumination, UCDavis
Rendering / Ray Tracing Course, SS 2015 - TU Wien
ECS 178 Introduction to Geometric Modeling, Fall 2012, UC Davis
(
iTunes
)
Computational Geometry - IIT Delhi
CS 468 - Differential Geometry for Computer Science - Stanford University
(
Lecture videos
)
CMU 15-462/662: Computer Graphics
Image Processing and Computer Vision
MOOC - Digital Image processing - Duke/Coursera
Computer Vision 2011 - EPFL, Switzerland
Digital Image Processing - IIT Kharagpur
Image Processing and Analysis - UC Davis
CS 543 - Computer Vision – Spring 2017
(
Recordings
)
CAP 5415 - Computer Vision - University of Central Florida
(
Video Lectures
)
EE225B - Digital Image Processing, Spring 2014 - UC Berkeley
(
Videos - Spring 2006
)
EE637 - Digital Image Processing I - Purdue University
(
Videos - Sp 2011
,
Videos - Sp 2007
)
Computer Vision I: Variational Methods - TU München
(
YouTube
)
Computer Vision II: Multiple View Geometry (IN2228), SS 2016 - TU München
(
YouTube
)
EGGN 510 - Image and Multidimensional Signal Processing - Colorado School of Mines
EENG 512/CSCI 512 - Computer Vision - Colorado School of Mines
Computer Vision for Visual Effects - RPI
(
YouTube
)
Introduction to Image Processing - RPI
(
YouTube
)
CAP 6412 - Advanced Computer Vision - University of Central Florida
(
Video lectures
) (
Spring 2018
)
Digital Signal Processing - RPI
Advanced Vision 2014 - University of Edinburgh
Photogrammetry Course - 2015/16 - University of Bonn, Germany
MOOC - Introduction to Computer Vision - Udacity
ECSE-4540 - Intro to Digital Image Processing - Spring 2015 - RPI
Machine Learning for Computer Vision - Winter 2017-2018 - UniHeidelberg
High-Level Vision - CBCSL OSU
Advanced Computer Vision - CBCSL OSU
Introduction to Image Processing & Computer Vision - CBCSL OSU
Machine Learning for Computer Vision - TU Munich
Biometrics - IIT Kanpur
Quantitative Big Imaging 2019 ETH Zurich
Multiple View Geometry in Computer Vision
3D Coordinate Systems – Remote Course (GE, 2020) - University of Bonn
(
2013 lectures
)
Modern C++ Course For CV (2020) - University of Bonn
Photogrammetry 1 Course – 2020 - University of Bonn
Photogrammetry II Course 2020/21 - University of Bonn
3D Computer Vision - National University of Singapore
Computational Physics
Astronomical data analysis using Python 2021 - NRC IUCAA
SPARC Workshop on Machine Learning in Solar Physics and Space Weather - CESSI IISER Kolkata
Computational Astrophysics - AstroTwinCoLo, 2015
Astroinformatics 2019 Conference - Caltech
Computational Biology
ECS 124 - Foundations of Algorithms for Bioinformatics - Dan Gusfield, UC Davis
(
YouTube
)
CSE549 - Computational Biology - Steven Skiena - 2010 SBU
7.32 Systems Biology, Fall 2014 - MIT OCW
6.802J/ 6.874J Foundations of Computational and Systems Biology - MIT OCW
6.S897 Machine Learning For Healthcare
6.047/6.878 Machine Learning for Genomics Fall 2020 - MIT
6.874 MIT Deep Learning in Life Sciences - Spring 2021 - MIT
6.047/6.878 Public Lectures on Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution - MIT
Bio 84 - Your Genes and Your Health, Stanford University
BioMedical Informatics 231 Computational Molecular Biology, Stanford University
BioMedical Informatics 258 Genomics, Bioinformatics & Medicine, Stanford University
03-251: Introduction to Computational Molecular Biology - Carnegie Mellon University
03-712: Biological Modeling and Simulation - Carnegie Mellon University
MOOC - Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach - UC San Diego/Coursera
Neural Networks and Biological Modeling - Lecturer: Prof. Wulfram Gerstner - EPFL
Video Lectures of Wulfram Gerstner: Computational Neuroscience - EPFL
An Introduction To Systems Biology
Introduction to Bioinformatics, METUOpenCourseWare
MOOC - Algorithms for DNA Sequencing, Coursera
Frontiers of Biomedical Engineering with W. Mark Saltzman - Yale
NOC:Computational Systems Biology - IIT Madras
NOC:BioInformatics:Algorithms and Applications - IIT Madras
Data Science and AI for Neuroscience Summer School - Caltech Neuroscience
Quantum Computing
15-859BB: Quantum Computation and Quantum Information 2018 - CMU
(
Youtube
)
Ph/CS 219A Quantum Computation - Prof Preskill - Caltech
Quantum Mechanics for Scientists and Engineers
Quantum Mechanics and Quantum Computation - Umesh Vazirani
Quantum Information and Computing by Prof. D.K. Ghosh
Quantum Computing by Prof. Debabrata Goswami
The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 1 - TU Delft
The Building Blocks of a Quantum Computer: Part 2 - TU Delft
Quantum Cryptography - TU Delft
Robotics
ROB 101: Computational Linear Algebra - University of Michigan
(
Youtube - Fall 2021
)
ROB 102: Introduction to AI and Programming - University of Michigan
ROB 320: Robot Operating Systems - University of Michigan
ROB 501: Mathematics for Robotics - University of Michigan
(
Youtube
)
ROB 530 MOBILE ROBOTICS at U of Michigan - WINTER 2022 -- Instructor: Maani Ghaffari
Autorob Winter 2022 - University of Michigan
DeepRob Winter 2023 - University of Michigan
CS 223A - Introduction to Robotics, Stanford University
6.832 Underactuated Robotics - MIT OCW
CS287 Advanced Robotics at UC Berkeley Fall 2019 -- Instructor: Pieter Abbeel
CS 287 - Advanced Robotics, Fall 2011, UC Berkeley
(
Videos
)
CS235 - Applied Robot Design for Non-Robot-Designers - Stanford University
Lecture: Visual Navigation for Flying Robots
(
YouTube
)
CS 205A: Mathematical Methods for Robotics, Vision, and Graphics (Fall 2013)
Robotics 1, Prof. De Luca, Università di Roma
(
YouTube
)
Robotics 2, Prof. De Luca, Università di Roma
(
YouTube
)
Robot Mechanics and Control, SNU
Introduction to Robotics Course - UNCC
SLAM Lectures
Introduction to Vision and Robotics 2015/16- University of Edinburgh
ME 597 – Autonomous Mobile Robotics – Fall 2014
ME 780 – Perception For Autonomous Driving – Spring 2017
ME780 – Nonlinear State Estimation for Robotics and Computer Vision – Spring 2017
METR 4202/7202 -- Robotics & Automation - University of Queensland
Robotics - IIT Bombay
Introduction to Machine Vision
6.834J Cognitive Robotics - MIT OCW
Hello (Real) World with ROS – Robot Operating System - TU Delft
Programming for Robotics (ROS) - ETH Zurich
Mechatronic System Design - TU Delft
CS 206 Evolutionary Robotics Course Spring 2020
Foundations of Robotics - UTEC 2018-I
Robotics - Youtube
Robotics and Control: Theory and Practice IIT Roorkee
Mechatronics
ME142 - Mechatronics Spring 2020 - UC Merced
Mobile Sensing and Robotics - Bonn University
MSR2 - Sensors and State Estimation Course (2020) - Bonn University
SLAM Course (2013) - Bonn University
ENGR486 Robot Modeling and Control (2014W)
Robotics by Prof. D K Pratihar - IIT Kharagpur
Introduction to Mobile Robotics - SS 2019 - Universität Freiburg
Robot Mapping - WS 2018/19 - Universität Freiburg
Mechanism and Robot Kinematics - IIT Kharagpur
Self-Driving Cars - Cyrill Stachniss - Winter 2020/21 - University of Bonn)
Mobile Sensing and Robotics 1 – Part Stachniss (Jointly taught with PhoRS) - University of Bonn
Mobile Sensing and Robotics 2 – Stachniss & Klingbeil/Holst - University of Bonn
Aerial Robotics - University of Pennsylvania (UPenn)
Modern Robotics - Northwestern University
MIT 6.4210/6.4212 - Robotic Manipulation - MIT
(
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)
Industrial Robotics and Automation - IIT (ISM) Dhanbad
MEE5114 Advanced Control for Robotics from Southern University of Science and Technology
Computational Finance
COMP510 - Computational Finance - Steven Skiena - 2007 HKUST
MOOC - Mathematical Methods for Quantitative Finance, University of Washington/Coursera)
18.S096 Topics in Mathematics with Applications in Finance, MIT OCW
Computational Finance - Universität Leipzig
Machine Learning for Trading | Udacity
ACT 460 / STA 2502 – Stochastic Methods for Actuarial Science - University of Toronto
MMF1928H / STA 2503F – Pricing Theory I / Applied Probability for Mathematical Finance - University of Toronto
STA 4505H – High Frequency & Algorithmic trading - University of Toronto
Mathematical Finance - IIT Guwahati
Quantitative Finance - IIT Kanpur
Financial Derivatives & Risk Management - IIT Roorkee
Financial Mathematics - IIT Roorkee
Blockchain Development
Blockchain and Cryptocurrencies
Blockchain, Solidity, and Full Stack Web3 Development with JavaScript
Blockchain Fundamentals Decal 2018 - Berkeley DeCal
Blockchain for Developers Decal - Spring 2018 - Berkeley DeCal
Cryptocurrency Engineering and Design - Spring 2018 - MIT
15.S12 Blockchain and Money, Fall 2018 - MIT
Blockchain - Foundations and Use Cases
Become Blockchain Developer
Solidity for Beginners - Dapp University
Master Solidity - Dapp University
IPFS Inter Planetary File System Dapp University
Solidity, Blockchain, and Smart Contract Course – Beginner to Expert Python Tutorial - FreeCodingCamp
Web 3.0 - Build Realtime Decentralized applications
Misc
HCI
CS147 - Introduction to Human-Computer Interaction Design - Stanford
CSEP 510 - Human Computer Interaction
Programming for Designers - COMP1400-T2 (2010) - UNSW
08-763 Intro to HCI for Technology Executives - Fall 2015 - CMU
05-600 HCI Pro Seminar - Fall 2015 - CMU
Game Development
CS50のゲーム開発入門
MIT CMS.611Jビデオゲームの作成、2014年秋
MOOC - C# によるゲーム プログラミング入門 - Coursera
地理空間
空間データサイエンス入門、2016年秋、シカゴ大学
空間回帰分析、2017年春、シカゴ大学
空間データサイエンス、2017年秋、シカゴ大学
地理情報システム概論 - インド工科大学ルールキー校
SCICOMP - 効率的な科学計算入門、ブレーメン大学
CS E-259 XML with Java, Java Servlet, and JSP - ハーバード
CSE 40373 - SPR 2009:マルチメディアシステム
デジタル写真の露出-ハーバードエクステンションスクール
MOOC - Matlab - Coursera
コンピュータ科学者のためのコンピューティング - ミシガン大学
Linux Implementation / Administration Practicum - Redhat by Tulio Llosa
SIMS 141 - 検索エンジン - 2005年秋UCバークレー校
革新的なコンピューティング - ハーバード大学
Linux Programming & Scripting - IIT Madras
モデルチェック - インド工科大学マドラス
バーチャルリアリティ - IITマドラス
CS 195 - コンピューティングの社会的影響、2015年春 - カリフォルニア大学バークレー校
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空間データベースと地理情報システム - ブラウンシュヴァイク工科大学(ドイツ語)
ディペンダブルシステム (SS 2014) - HPI ポツダム大学
ビジネスプロセスコンプライアンス(WT 2013/14) - HPIポツダム大学
デジタルエンジニアリングのためのデザイン思考 (SS 2018) - ジュリア・フォン・ティーネン博士 - HPI
CS224w – ソーシャルネットワーク分析 – 2017年秋 - スタンフォード大学
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