マインドDBML-SQL Server は、SQL を使用して、最も強力なデータベースとデータ ウェアハウスの機械学習ワークフローを可能にします。
新機能!報酬とコミュニティプログラムをチェックしてください。
インストール - 概要 - 機能 - データベース統合 - クイックスタート - ドキュメント - サポート - 貢献 - メーリングリスト - ライセンス
Mindsdb ML SQL Server は、こちら (デモ) で試すことができます。
最新バージョンの MindsDB をインストールするには、次の Docker イメージをプルしてください。
docker pull mindsdb/mindsdb
または、PyPI を使用します。
pip install mindsdb
MindsDBは、仮想AIテーブルを通じて機械学習モデルを自動化および抽象化します。
ML モデルをデータベース内の AI テーブルとして抽象化する以外に、MindsDB には一連の独自の機能があります。
カーディナリティの高い非常に複雑な多変量時系列データを簡単に予測
ML モデルを調整し、宣言的な方法で ML パイプラインを最適化するためのオープンな JSON-AI 構文
MindsDB をデータベースに接続させます。
単一の SQL ステートメントを使用して予測子をトレーニングするか (MindsDB に履歴データから自動的に学習させる)、JSON-AI を介して ML モデルを予測子にインポートします。
SQL ステートメントを使用して予測を行います (予測子は仮想 AI テーブルとして公開されます)。モデルは既にデータレイヤーの一部であるため、デプロイする必要はありません。
チュートリアルとユースケースの例については、ドキュメントとブログを確認してください。
MindsDB は、リアルタイム ML のほとんどの SQL および NoSQL データベースとデータ ストリームで動作します。
データの接続 | データの接続 | データの接続 |
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MindsDB を入手するには、Docker イメージを使用するか、単に無料のクラウド アカウントにサインアップすることをお勧めします。 他のインストール方法やチュートリアルについては、ドキュメントを自由に参照してください。
MindsDB の完全なドキュメントは、docs.mindsdb.com にあります。
バグを見つけた場合は、GitHub で問題を送信してください。
コミュニティのサポートを受けるには、次の方法があります。
商用サポートが必要な場合は、MindsDB チームにお問い合わせください。
MindsDB への貢献を始めるのに最適な場所は、checkered_flagのための GitHub プロジェクトです。
また、私たちは常に提案を受け入れていますので、あなたのアイデアで新しい問題を開いてください、そして私たちはあなたを導くことができます!
コアチームの一員であることは、やる気があり、その旅の一部になりたいと思っている人なら誰でもアクセスできます! プロジェクトに貢献したい場合は、貢献しているドキュメントを参照してください。
このプロジェクトは、コントリビューター行動規範とともにリリースされていることに注意してください。このプロジェクトに参加することにより、その条件に従うことに同意するものとします。
寄稿者-imgで作られました。
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