Linkisは、接続を容易にするために計算ミドルウェアレイヤーを構築します。 上位アプリケーションと基盤となるデータエンジン間のガバナンスとオーケストレーション。
Linkisは、上位アプリケーションと基盤となるエンジンの間に計算ミドルウェアのレイヤーを構築します。Linkisが提供するREST/WS/JDBCなどの標準インターフェースを使用することで、上位アプリケーションはMySQL/Spark/Hive/Presto/Flinkなどの基盤となるエンジンに簡単にアクセスでき、統一変数、スクリプト、UDF、関数、リソースファイルなどのユーザーリソースの相互通信を同時に実現できます。
計算ミドルウェアとして、Linkisは強力な接続、再利用、オーケストレーション、拡張、およびガバナンス機能を提供します。アプリケーション層とエンジン層を分離することで、複雑なネットワーク呼び出し関係が簡素化され、全体的な複雑さが軽減され、開発コストと保守コストも節約されます。
2019年のLinkisの最初のリリース以来、金融、銀行、電気通信から製造所、インターネット企業など、さまざまな業界を含む700以上のトライアル会社と1000 +サンドボックストライアルユーザーを蓄積してきました。多くの企業がすでに、ビッグデータプラットフォームの基礎となる計算およびストレージエンジンの統一された入り口としてLinkisを使用しています。
多様な基礎となる計算ストレージエンジンのサポート
強力なタスク/要求ガバナンス機能Orchestrator、Label Manager、カスタマイズされたSpring Cloud Gatewayなどのサービスにより、Linkisはマルチレベルラベルベース、クロスクラスタ/クロスIDCきめ細かなルーティング、ロードバランス、マルチテナント、トラフィック制御、リソース制御、およびデュアルアクティブ、アクティブスタンバイなどのオーケストレーション戦略を提供できます。
フルスタック計算/ストレージエンジンをサポート計算ミドルウェアとして、バッチタスク、インタラクティブクエリタスク、リアルタイムストリーミングタスク、ストレージタスクなど、さまざまな計算ストレージエンジンのタスクと要求を受信、実行、管理します。
リソース管理機能ResourceManagerは、YarnおよびLinkis EngineMangerのリソースを管理できるだけでなく、ラベルベースのマルチレベルのリソース割り当てとリサイクルも提供できるため、複数のYarnクラスターと複数の計算リソースタイプにわたる強力なリソース管理機能を利用できます。
ユニファイド コンテキスト サービス各タスク/要求のコンテキストIDを生成し、ユーザー、システム、およびコンピューティングエンジン全体で、ユーザーとシステムのリソースファイル(JAR、ZIP、プロパティなど)、結果セット、パラメーター変数、関数などを関連付けて管理します。1か所に設定、どこでも自動参照
統一材料システムおよびユーザーレベルの統合マテリアル管理により、ユーザーおよびシステム間で共有および転送可能
エンジン名 | サポートコンポーネントバージョン(デフォルトの依存バージョン ) |
リンキスのバージョン要件 | デフォルトでリリースパッケージ に含まれています |
形容 |
---|---|---|---|---|
火花 | Apache 2.0.0~2.4.7, CDH >= 5.4.0, (デフォルトは Apache Spark 2.4.3) |
>=1.0.3 | はい | Spark EngineConn、SQL、Scala、Pyspark、Rコードをサポートしています |
巣箱 | Apache >= 1.0.0, CDH >= 5.4.0, (デフォルトは Apache Hive 2.3.3) |
>=1.0.3 | はい | Hive EngineConn、HiveQLコードをサポート |
ニシキヘビ | Python >= 2.6, (デフォルトは Python2*) |
>=1.0.3 | はい | Python EngineConn、Pythonコードをサポート |
貝 | バッシュ>= 2.0 | >=1.0.3 | はい | シェルエンジンコン、Bashシェルコードをサポート |
ティッカー | MySQL >= 5.0、Hive >=1.2.1、 (デフォルトは Hive-jdbc 2.3.4) |
>=1.0.3 | いいえ | JDBC EngineConnは、すでにMySQLとHiveQLをサポートしており、迅速に拡張できます JDBCドライバーパッケージで他のエンジンをサポート(Oracleなど)をサポート |
フリンク | Flink >= 1.12.2, (デフォルトは Apache Flink 1.12.2) |
>=1.0.3 | いいえ | Flink EngineConnは、FlinkSQLコードをサポートし、Flink Jarアプリケーションの形式で新しいYarnの起動もサポートしています |
パイプライン | - | >=1.0.3 | いいえ | パイプラインエンジンコン、ファイルのインポートとエクスポートをサポート |
オープンルーケン | openLooKeng >= 1.5.0, (デフォルトは openLookEng 1.5.0) |
>=1.1.1 | いいえ | openLooKeng EngineConn、Sql openLooKeng によるデータ仮想化エンジンのクエリをサポート |
スクープ | Sqoop >= 1.4.6, (デフォルトは Apache Sqoop 1.4.6) |
>=1.1.2 | いいえ | スクープエンジンコン、データ移行ツールをサポート スクープエンジン |
プレスト | プレスト>= 0.180、 (デフォルトプレスト0.234) |
>=1.2.0 | - | Presto EngineConn、Presto SQLコードをサポート |
エラスティックサーチ | ElasticSearch >=6.0, (デフォルトは ElasticSearch 7.6.2) |
>=1.2.0 | - | ElasticSearch EngineConn、SQLおよびDSLコードをサポートします |
インパラ | インパラ >= 3.2.0、CDH > = 6.3.0 | 進行 中 | - | Impala EngineConn, Impala SQL コードをサポート |
ティッカー | MLSQL >=1.1.0 | 進行 中 | - | MLSQL EngineConnは、MLSQLコードをサポートしています。 |
ハドゥープ | Apache >=2.6.0, CDH >=5.4.0 |
進行 中 | - | Hadoop EngineConn、Hadoop MR/YARNアプリケーションをサポート |
ティスパーク | 1.1 | 進行 中 | - | TiSpark EngineConn、SparkSQLによるTiDBのクエリをサポート |
Linkis リリースページにアクセスして、コンパイルされたディストリビューションまたは Linkis のソースコードパッケージをダウンロードしてください。
詳細なガイダンスについては、以下を参照してください。
Note: If you want use `-Dlinkis.build.web=true` to build linkis-web image, you need to compile linkis-web first.
## compile backend
### Mac OS/Linux
# 1. When compiling for the first time, execute the following command first
./mvnw -N install
# 2. make the linkis distribution package
# - Option 1: make the linkis distribution package only
./mvnw clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
# - Option 2: make the linkis distribution package and docker image
# - Option 2.1: image without mysql jdbc jars
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
# - Option 2.2: image with mysql jdbc jars
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true
# - Option 3: linkis distribution package and docker image (included web)
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true
# - Option 4: linkis distribution package and docker image (included web and ldh (hadoop all in one for test))
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true -Dlinkis.build.ldh=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true
### Windows
mvnw.cmd -N install
mvnw.cmd clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
## compile web
cd linkis/linkis-web
npm install
npm run build
MySQL ライセンスの制限により、MySQL Java Database Connectivity (JDBC) ドライバは 公式にリリースされたリンクはデフォルトでイメージです。ただし、現段階では、linkisは正しく機能するためにこのライブラリに依存しています。 この問題を解決するために、公式からmysql jdbcを使用してカスタムイメージを作成するのに役立つスクリプトを提供します Linkis Imageは自分で、このツールによって作成された画像はデフォルトでタグ付けされます。
linkis:with-jdbc
$> LINKIS_IMAGE=linkis:1.3.1
$> ./linkis-dist/docker/scripts/make-linikis-image-with-mysql-jdbc.sh
展開を行うには、クイック展開を参照してください。
Linkisサービスは、計算ガバナンスサービス、パブリックエンハンスメントサービス、マイクロサービスガバナンスサービスの3つのカテゴリに分類できます。
以下は、リンキスのアーキテクチャ図です。より詳細なアーキテクチャのドキュメントは、Linkis-Doc/Architectureにあります。
貢献は常に歓迎されており、Linkisを一緒に構築するには、より多くの貢献者が必要です。コード、ドキュメント、またはコミュニティに役立つ可能性のあるその他のサポートのいずれか。
コードとドキュメントの貢献については、貢献ガイドに従ってください。
[誰が Linkis を使用しているか] を発行し、ユーザーがフィードバックを行い、誰が Linkis を使用しているかを記録することができるようにしました。
2019年のLinkisの最初のリリース以来、金融、銀行、電気通信から製造所、インターネット企業など、さまざまな業界を含む700以上のトライアル会社と1000 +サンドボックストライアルユーザーを蓄積してきました。