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ストリーム処理を簡単にします
ストリーム処理を簡単にする魔法のフレームワーク!
本来の目的
StreamXは、ストリーム処理を容易にすることです。
StreamX開発フェーズとタスクの管理に焦点を当てています。私たちの最終的な目標は、ストリーム処理、バッチ処理、データウェアハウス、データレーカーを統合したワンストップのビッグデータソリューションを構築することです。
Remote/
K8s-Native-Application/
K8s-Native-Session/
YARN-Application/
YARN-Per-Job/
YARN-Session)
start、、、
stopから
savepoint再開
savepoint
StreamXが生産および商用製品に使用しています。
developmentから
deployment
Streamx
streamx-core、、
streamx-pumpおよびの3つの部分で構成されます
streamx-console
streamx-coreは、コーディングに焦点を当て、構成を標準化し、慣例による構成よりも優れた方法で開発するフレームワークです。また、開発時間
RunTime Contentと一連の
Connector箱から出してすぐに使用できます。同時に、いくつかのメソッドを拡張し、 APIを
DataStream統合して、面倒な操作を簡素化し、ビジネス自体に焦点を合わせ、開発効率と開発エクスペリエンスを向上させます。
DataStream
Flink sql
streamx-pumpは、に似た、計画されたデータ抽出コンポーネント
flinkxです。
connectorで提供されているさまざまな情報に基づいて、
streamx-coreビッグデータ用の便利で高速な、すぐに使用できるリアルタイムのデータ抽出および移行コンポーネントを作成することを目的としています。これは、に統合されます
streamx-console。
streamx-consoleはストリーム処理および
Low Codeプラットフォームであり、
Flinkタスクの管理、プロジェクトのコンパイル、デプロイ、構成、スタートアップ、、、、モニタリング、およびその他の多くの機能の統合
savepointが可能です
flame graph。
Flink SQLタスクの日常の操作と保守を簡素化し
Flinkます。
私たちの最終的な目標は、ストリーム処理、バッチ処理、データウェアハウス、データレーカーを統合したワンストップのビッグデータソリューションを構築することです。
上記の優れたオープンソースプロジェクトと言及されていない多くの優れたオープンソースプロジェクトに感謝します。最高の敬意を払ってくれてありがとう。素晴らしいプロジェクトを作成してくれたApacheFlinkに感謝します。初期のインスピレーションを与えてくれたApacheZeppelinプロジェクトに感謝します。
詳細については、[ドキュメント]をクリックしてください
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